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包头市(青山区、白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、东河区、固阳县、九原区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区)
金昌市(永昌县、金川区)
济南市(历城区、莱芜区、济阳区、天桥区、槐荫区、长清区、历下区、钢城区、商河县、平阴县、章丘区、市中区)
东莞市
淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)
十堰市(房县、丹江口市、竹山县、郧阳区、竹溪县、茅箭区、张湾区、郧西县)
文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、西畴县、广南县、马关县)
广州市(南沙区、花都区、海珠区、荔湾区、增城区、白云区、番禺区、天河区、越秀区、黄埔区、从化区)
商洛市(山阳县、商南县、商州区、丹凤县、洛南县、柞水县、镇安县)
杭州市(建德市、钱塘区、拱墅区、上城区、临安区、萧山区、西湖区、淳安县、余杭区、富阳区、滨江区、桐庐县、临平区)
烟台市(莱州市、招远市、海阳市、莱阳市、福山区、芝罘区、莱山区、牟平区、蓬莱区、栖霞市、龙口市)
唐山市(遵化市、路南区、路北区、迁西县、丰润区、古冶区、丰南区、滦南县、开平区、玉田县、迁安市、滦州市、乐亭县、曹妃甸区)
六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)
宜春市(万载县、奉新县、樟树市、宜丰县、丰城市、袁州区、铜鼓县、靖安县、上高县、高安市)
阿勒泰地区(青河县、哈巴河县、福海县、吉木乃县、富蕴县、布尔津县、阿勒泰市)
崇左市(大新县、江州区、天等县、扶绥县、凭祥市、宁明县、龙州县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
曲靖市(沾益区、宣威市、陆良县、麒麟区、罗平县、马龙区、富源县、会泽县、师宗县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)
阿里地区(札达县、日土县、革吉县、措勤县、改则县、噶尔县、普兰县)
张掖市(山丹县、高台县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县)
塔城地区(托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、沙湾市、乌苏市、裕民县)
荆门市(京山市、沙洋县、东宝区、掇刀区、钟祥市)
咸阳市(三原县、礼泉县、旬邑县、秦都区、淳化县、彬州市、渭城区、武功县、长武县、泾阳县、乾县、兴平市、永寿县、杨陵区)
淮安市(金湖县、盱眙县、淮阴区、清江浦区、洪泽区、淮安区、涟水县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、奇台县、呼图壁县、玛纳斯县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县)
新余市(渝水区、分宜县)
周口市(项城市、太康县、郸城县、商水县、沈丘县、扶沟县、西华县、川汇区、鹿邑县、淮阳区)
石家庄市(行唐县、长安区、高邑县、新华区、灵寿县、平山县、藁城区、桥西区、赵县、井陉县、晋州市、无极县、深泽县、新乐市、辛集市、赞皇县、栾城区、井陉矿区、鹿泉区、正定县、元氏县、裕华区)
南京市(鼓楼区、建邺区、玄武区、秦淮区、栖霞区、六合区、溧水区、高淳区、雨花台区、江宁区、浦口区)
六安市(金安区、叶集区、裕安区、霍山县、霍邱县、金寨县、舒城县)
鄂尔多斯市(东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、杭锦旗、准格尔旗、达拉特旗、康巴什区、鄂托克前旗、乌审旗)
临汾市(安泽县、霍州市、蒲县、尧都区、永和县、翼城县、吉县、浮山县、古县、大宁县、隰县、洪洞县、汾西县、乡宁县、襄汾县、曲沃县、侯马市)
楚雄彝族自治州(元谋县、永仁县、牟定县、姚安县、楚雄市、南华县、禄丰市、双柏县、大姚县、武定县)
宿迁市(宿城区、沭阳县、宿豫区、泗洪县、泗阳县)
防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)
晋中市(平遥县、祁县、榆社县、太谷区、和顺县、寿阳县、左权县、昔阳县、灵石县、榆次区、介休市)
临沂市(平邑县、兰山区、罗庄区、莒南县、郯城县、沂水县、河东区、临沭县、蒙阴县、兰陵县、费县、沂南县)
锦州市(凌河区、北镇市、黑山县、义县、古塔区、太和区、凌海市)
延安市(黄陵县、延长县、宝塔区、吴起县、洛川县、安塞区、宜川县、黄龙县、富县、甘泉县、延川县、志丹县、子长市)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、建平县、北票市、龙城区、凌源市)
开封市(通许县、尉氏县、兰考县、鼓楼区、杞县、禹王台区、祥符区、顺河回族区、龙亭区)
五指山市(文昌市、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、定安县、澄迈县、临高县、陵水黎族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、东方市、万宁市、琼海市)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)
鹤壁市(淇县、淇滨区、浚县、鹤山区、山城区)
玉林市(陆川县、兴业县、博白县、福绵区、北流市、容县、玉州区)
昆明市(呈贡区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、官渡区、嵩明县、五华区、富民县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、西山区、宜良县、东川区、安宁市)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
襄阳市(老河口市、保康县、宜城市、襄州区、谷城县、樊城区、枣阳市、南漳县、襄城区)
宣城市(郎溪县、宣州区、绩溪县、旌德县、宁国市、广德市、泾县)
濮阳市(濮阳县、清丰县、台前县、范县、华龙区、南乐县)
茂名市(化州市、茂南区、信宜市、高州市、电白区)
益阳市(南县、安化县、桃江县、资阳区、沅江市、赫山区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
南阳市(南召县、镇平县、邓州市、唐河县、淅川县、社旗县、西峡县、桐柏县、内乡县、宛城区、方城县、新野县、卧龙区)
澳门特别行政区
揭阳市(揭东区、惠来县、普宁市、榕城区、揭西县)
佛山市(禅城区、高明区、顺德区、南海区、三水区)
通化市(集安市、梅河口市、二道江区、柳河县、辉南县、通化县、东昌区)
铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)
嘉兴市(平湖市、海宁市、南湖区、海盐县、嘉善县、桐乡市、秀洲区)
济宁市(金乡县、兖州区、梁山县、鱼台县、泗水县、微山县、嘉祥县、汶上县、邹城市、曲阜市、任城区)
佳木斯市(桦南县、郊区、前进区、抚远市、桦川县、同江市、东风区、汤原县、向阳区、富锦市)
银川市(贺兰县、灵武市、金凤区、永宁县、西夏区、兴庆区)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
邢台市(任泽区、威县、隆尧县、临西县、柏乡县、信都区、新河县、宁晋县、临城县、广宗县、内丘县、清河县、襄都区、平乡县、沙河市、巨鹿县、南和区、南宫市)
淮南市(凤台县、八公山区、大通区、寿县、田家庵区、潘集区、谢家集区)
柳州市(城中区、融水苗族自治县、鱼峰区、融安县、柳北区、鹿寨县、柳南区、柳城县、柳江区、三江侗族自治县)
河池市(金城江区、天峨县、都安瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、凤山县、东兰县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、宜州区)
牡丹江市(西安区、阳明区、穆棱市、海林市、东安区、林口县、东宁市、爱民区、宁安市、绥芬河市)
怀化市(溆浦县、芷江侗族自治县、鹤城区、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、会同县、沅陵县、中方县、麻阳苗族自治县)
长春市(南关区、绿园区、农安县、公主岭市、德惠市、双阳区、九台区、二道区、朝阳区、宽城区、榆树市)
巴中市(巴州区、恩阳区、南江县、通江县、平昌县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、安龙县、贞丰县、册亨县、兴义市、兴仁市、普安县、晴隆县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、玉树市、囊谦县、治多县、称多县)
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县)
阳泉市(郊区、矿区、盂县、城区、平定县)
贵阳市(观山湖区、乌当区、白云区、花溪区、清镇市、云岩区、修文县、息烽县、开阳县、南明区)
汕头市(濠江区、潮阳区、南澳县、金平区、澄海区、潮南区、龙湖区)
忻州市(原平市、岢岚县、河曲县、神池县、繁峙县、保德县、偏关县、五寨县、定襄县、五台县、宁武县、忻府区、静乐县、代县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县、临夏市、永靖县、康乐县、和政县、广河县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
镇江市(京口区、丹阳市、句容市、扬中市、丹徒区、润州区)
平顶山市(石龙区、叶县、宝丰县、郏县、舞钢市、湛河区、新华区、卫东区、汝州市、鲁山县)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、临河区、乌拉特前旗、杭锦后旗、磴口县)
承德市(承德县、双桥区、隆化县、双滦区、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、滦平县、宽城满族自治县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、平泉市)
石河子市(新星市、五家渠市、图木舒克市、阿拉尔市、可克达拉市、白杨市、胡杨河市、铁门关市、北屯市、双河市、昆玉市)
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抚州市(临川区、金溪县、资溪县、东乡区、崇仁县、南城县、广昌县、黎川县、南丰县、宜黄县、乐安县)
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专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者赵东山
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。
张迪演讲的核心观点如下:
1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。
2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。
3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。
以下为张迪演讲全文:
大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑
尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。
我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。
最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。
首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。
我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。
可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。
我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。
在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。
在海外引起了很大关注
可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。
我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。
讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。
从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。
过去一年视频生成模型在发生什么?
更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。
2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。
我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。
一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。
图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。
我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。
我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。
可灵AI带来的新商业机会
AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。
最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。
整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。
近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。
4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。
公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。
对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。
盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。
长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。
不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。
近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。
业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。
对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。
4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。
ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。
公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。
为什么300现金流能在震荡市场超额表现?
聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。
央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。
基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。
穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。
数据来源于沪深交易所、公开资料。
风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
来源:@究竟视频微博
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根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。
回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。
4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。
新闻结尾
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