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绵阳市(三台县、安州区、游仙区、盐亭县、梓潼县、江油市、平武县、涪城区、北川羌族自治县)

巴彦淖尔市(磴口县、杭锦后旗、五原县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗)

大连市(甘井子区、金州区、中山区、长海县、瓦房店市、沙河口区、普兰店区、西岗区、旅顺口区、庄河市)

内蒙古自治区  南昌市(进贤县、青山湖区、安义县、新建区、青云谱区、红谷滩区、西湖区、东湖区、南昌县)

吉安市(峡江县、吉安县、吉水县、安福县、永新县、吉州区、泰和县、井冈山市、青原区、遂川县、万安县、新干县、永丰县)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、集宁区、四子王旗、察哈尔右翼中旗、商都县、卓资县、丰镇市、兴和县、化德县、察哈尔右翼前旗、凉城县)

菏泽市(郓城县、曹县、成武县、单县、定陶区、巨野县、鄄城县、牡丹区、东明县)

怀化市(辰溪县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、溆浦县、会同县、新晃侗族自治县、洪江市、鹤城区、沅陵县、麻阳苗族自治县)  南通市(崇川区、海安市、海门区、启东市、如皋市、如东县、通州区)

定西市(临洮县、岷县、通渭县、陇西县、渭源县、漳县、安定区)

驻马店市(确山县、正阳县、汝南县、上蔡县、平舆县、西平县、新蔡县、驿城区、遂平县、泌阳县)

玉树藏族自治州(治多县、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、称多县、玉树市)

西藏自治区

西安市(灞桥区、高陵区、碑林区、莲湖区、蓝田县、新城区、长安区、鄠邑区、阎良区、未央区、临潼区、周至县、雁塔区)

葫芦岛市(南票区、龙港区、连山区、建昌县、兴城市、绥中县)

青岛市(城阳区、莱西市、市北区、崂山区、胶州市、李沧区、黄岛区、即墨区、平度市、市南区)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、安居区、大英县、船山区)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、普安县、贞丰县、望谟县、兴仁市、兴义市、晴隆县、安龙县)

连云港市(连云区、灌云县、灌南县、赣榆区、海州区、东海县)

内江市(东兴区、隆昌市、威远县、市中区、资中县)

莆田市(涵江区、秀屿区、仙游县、荔城区、城厢区)

阿里地区(改则县、日土县、噶尔县、普兰县、札达县、措勤县、革吉县)

大同市(阳高县、云冈区、云州区、广灵县、灵丘县、浑源县、新荣区、天镇县、左云县、平城区)

宁波市(慈溪市、海曙区、鄞州区、镇海区、宁海县、奉化区、余姚市、江北区、象山县、北仑区)

昭通市(威信县、大关县、彝良县、鲁甸县、盐津县、镇雄县、昭阳区、巧家县、水富市、永善县、绥江县)

攀枝花市(西区、盐边县、仁和区、米易县、东区)

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阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

廊坊市(香河县、安次区、大厂回族自治县、霸州市、文安县、大城县、永清县、广阳区、固安县、三河市)

焦作市(解放区、博爱县、温县、武陟县、沁阳市、修武县、山阳区、马村区、中站区、孟州市)

益阳市(沅江市、安化县、桃江县、资阳区、赫山区、南县)  遵义市(绥阳县、凤冈县、习水县、播州区、湄潭县、汇川区、赤水市、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、正安县、红花岗区)

钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

衡水市(饶阳县、阜城县、故城县、枣强县、冀州区、深州市、武强县、桃城区、安平县、武邑县、景县)

张家口市(怀来县、万全区、宣化区、康保县、桥东区、张北县、怀安县、阳原县、蔚县、沽源县、涿鹿县、赤城县、下花园区、崇礼区、桥西区、尚义县)上饶市(德兴市、婺源县、信州区、广信区、玉山县、弋阳县、横峰县、万年县、余干县、广丰区、铅山县、鄱阳县)

抚顺市(望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区、顺城区、东洲区、抚顺县)  扬州市(邗江区、仪征市、江都区、宝应县、广陵区、高邮市)

三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)

吕梁市(汾阳市、岚县、文水县、兴县、方山县、临县、石楼县、交口县、离石区、中阳县、孝义市、柳林县、交城县)

香港特别行政区拉萨市(尼木县、城关区、达孜区、当雄县、林周县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、曲水县)

甘南藏族自治州(舟曲县、夏河县、临潭县、碌曲县、迭部县、合作市、玛曲县、卓尼县)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、阿荣旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、鄂温克族自治旗)

天津市(宝坻区、武清区、河西区、和平区、东丽区、津南区、北辰区、蓟州区、滨海新区、红桥区、静海区、河东区、宁河区、西青区、南开区、河北区)

徐州市(云龙区、邳州市、睢宁县、沛县、丰县、泉山区、铜山区、贾汪区、鼓楼区、新沂市)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、康乐县、广河县、永靖县、临夏县、和政县、临夏市)

兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、突泉县)

新余市(分宜县、渝水区)

邵阳市(北塔区、新邵县、武冈市、隆回县、邵东市、邵阳县、洞口县、双清区、新宁县、大祥区、绥宁县、城步苗族自治县)

本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县、南芬区、明山区)

金昌市(永昌县、金川区)

漯河市(郾城区、召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县)

自贡市(贡井区、沿滩区、富顺县、荣县、自流井区、大安区)

天水市(张家川回族自治县、秦州区、清水县、麦积区、甘谷县、武山县、秦安县)

包头市(九原区、石拐区、白云鄂博矿区、土默特右旗、昆都仑区、青山区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县)

梅州市(平远县、大埔县、梅县区、五华县、丰顺县、兴宁市、蕉岭县、梅江区)

东莞市

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。