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在公交车里撞了我八次:打造专属美食体验,共享优质用餐服务的

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池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)

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宁波市(鄞州区、海曙区、象山县、北仑区、慈溪市、宁海县、奉化区、余姚市、镇海区、江北区)

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蚌埠市(五河县、蚌山区、固镇县、怀远县、淮上区、禹会区、龙子湖区)

吕梁市(离石区、方山县、中阳县、汾阳市、孝义市、柳林县、交口县、交城县、临县、文水县、兴县、石楼县、岚县)

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白山市(靖宇县、江源区、浑江区、临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县)

玉林市(容县、博白县、陆川县、玉州区、福绵区、北流市、兴业县)

承德市(隆化县、双桥区、双滦区、宽城满族自治县、平泉市、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、承德县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县)

泸州市(江阳区、合江县、泸县、古蔺县、叙永县、纳溪区、龙马潭区)

林芝市(米林市、巴宜区、工布江达县、朗县、墨脱县、察隅县、波密县)

内江市(资中县、市中区、东兴区、隆昌市、威远县)

河池市(环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、金城江区、凤山县、罗城仫佬族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、宜州区、南丹县、巴马瑶族自治县)

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鞍山市(立山区、铁东区、铁西区、海城市、台安县、千山区、岫岩满族自治县)

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平顶山市(汝州市、鲁山县、湛河区、叶县、卫东区、舞钢市、新华区、宝丰县、石龙区、郏县)

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阿坝藏族羌族自治州(松潘县、理县、九寨沟县、壤塘县、小金县、马尔康市、金川县、茂县、若尔盖县、黑水县、汶川县、红原县、阿坝县)

延安市(富县、黄陵县、志丹县、子长市、吴起县、洛川县、黄龙县、宜川县、宝塔区、安塞区、甘泉县、延长县、延川县)

南京市(栖霞区、江宁区、秦淮区、鼓楼区、玄武区、六合区、浦口区、高淳区、雨花台区、溧水区、建邺区)

临汾市(隰县、曲沃县、洪洞县、安泽县、霍州市、乡宁县、古县、大宁县、蒲县、襄汾县、汾西县、翼城县、永和县、浮山县、尧都区、侯马市、吉县)

娄底市(涟源市、冷水江市、双峰县、娄星区、新化县)

常德市(桃源县、鼎城区、石门县、安乡县、汉寿县、津市市、武陵区、临澧县、澧县)

河源市(和平县、东源县、龙川县、源城区、紫金县、连平县)

阿里地区(噶尔县、日土县、措勤县、改则县、札达县、普兰县、革吉县)

柳州市(柳城县、柳江区、鹿寨县、鱼峰区、柳北区、融水苗族自治县、融安县、柳南区、三江侗族自治县、城中区)

白银市(景泰县、平川区、靖远县、会宁县、白银区)

毕节市(金沙县、大方县、织金县、赫章县、七星关区、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)

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延边朝鲜族自治州(和龙市、龙井市、汪清县、敦化市、安图县、图们市、延吉市、珲春市)

日喀则市(萨迦县、白朗县、岗巴县、桑珠孜区、定日县、康马县、南木林县、定结县、仁布县、亚东县、江孜县、谢通门县、萨嘎县、吉隆县、仲巴县、拉孜县、昂仁县、聂拉木县)

石河子市(胡杨河市、北屯市、铁门关市、白杨市、昆玉市、图木舒克市、新星市、双河市、阿拉尔市、五家渠市、可克达拉市)

晋中市(左权县、和顺县、榆次区、昔阳县、榆社县、介休市、祁县、太谷区、平遥县、寿阳县、灵石县)

阜阳市(颍上县、颍州区、太和县、颍东区、阜南县、临泉县、界首市、颍泉区)

枣庄市(薛城区、台儿庄区、市中区、滕州市、山亭区、峄城区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

宝鸡市(凤翔区、陈仓区、陇县、太白县、千阳县、凤县、麟游县、眉县、金台区、岐山县、渭滨区、扶风县)

新余市(渝水区、分宜县)

四平市(铁西区、双辽市、铁东区、梨树县、伊通满族自治县)

吴忠市(同心县、利通区、盐池县、红寺堡区、青铜峡市)

三明市(明溪县、沙县区、建宁县、清流县、三元区、宁化县、永安市、将乐县、泰宁县、大田县、尤溪县)

安庆市(怀宁县、潜山市、岳西县、宿松县、望江县、迎江区、大观区、太湖县、桐城市、宜秀区)

绵阳市(涪城区、盐亭县、平武县、安州区、游仙区、北川羌族自治县、三台县、江油市、梓潼县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

上海市(黄浦区、静安区、浦东新区、崇明区、松江区、金山区、杨浦区、青浦区、长宁区、普陀区、闵行区、奉贤区、徐汇区、虹口区、嘉定区、宝山区)

张家口市(涿鹿县、赤城县、康保县、下花园区、桥西区、桥东区、怀来县、万全区、宣化区、阳原县、怀安县、蔚县、崇礼区、尚义县、沽源县、张北县)

三门峡市(湖滨区、卢氏县、灵宝市、渑池县、义马市、陕州区)

钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)

淮安市(淮阴区、洪泽区、淮安区、金湖县、涟水县、盱眙县、清江浦区)

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南宁市(马山县、良庆区、兴宁区、隆安县、上林县、江南区、宾阳县、横州市、西乡塘区、邕宁区、青秀区、武鸣区)

聊城市(东阿县、冠县、临清市、阳谷县、东昌府区、莘县、茌平区、高唐县)

宜宾市(长宁县、筠连县、高县、翠屏区、珙县、兴文县、屏山县、江安县、南溪区、叙州区)

兴安盟(突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)

抚顺市(东洲区、顺城区、抚顺县、新宾满族自治县、望花区、新抚区、清原满族自治县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、青山区、昆都仑区、固阳县、九原区、东河区、土默特右旗、白云鄂博矿区、石拐区)

成都市(龙泉驿区、邛崃市、青白江区、温江区、都江堰市、蒲江县、大邑县、金牛区、双流区、简阳市、青羊区、郫都区、成华区、彭州市、崇州市、金堂县、新都区、武侯区、新津区、锦江区)

无锡市(惠山区、宜兴市、锡山区、滨湖区、梁溪区、江阴市、新吴区)

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桂林市(资源县、临桂区、阳朔县、灵川县、叠彩区、永福县、七星区、象山区、兴安县、全州县、雁山区、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、灌阳县、平乐县、荔浦市、秀峰区)

湖州市(安吉县、吴兴区、德清县、长兴县、南浔区)

曲靖市(会泽县、罗平县、师宗县、沾益区、宣威市、麒麟区、马龙区、陆良县、富源县)

绥化市(肇东市、北林区、安达市、绥棱县、青冈县、望奎县、庆安县、明水县、海伦市、兰西县)

佛山市(南海区、高明区、三水区、顺德区、禅城区)

安阳市(北关区、汤阴县、安阳县、内黄县、滑县、林州市、殷都区、文峰区、龙安区)

株洲市(石峰区、醴陵市、炎陵县、荷塘区、天元区、攸县、渌口区、芦淞区、茶陵县)

天水市(武山县、清水县、秦州区、秦安县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县)

沈阳市(浑南区、皇姑区、辽中区、大东区、法库县、铁西区、新民市、于洪区、苏家屯区、康平县、沈河区、沈北新区、和平区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、尉犁县、博湖县、且末县、若羌县、轮台县、和静县、焉耆回族自治县、库尔勒市)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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