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商丘市(睢阳区、宁陵县、夏邑县、民权县、柘城县、梁园区、虞城县、永城市、睢县)
张家口市(崇礼区、怀来县、尚义县、赤城县、宣化区、阳原县、桥东区、万全区、沽源县、怀安县、张北县、蔚县、桥西区、康保县、涿鹿县、下花园区)
阜阳市(颍上县、界首市、颍州区、太和县、临泉县、阜南县、颍泉区、颍东区)
大庆市(萨尔图区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、让胡路区、林甸县、肇源县、红岗区、大同区)
阿克苏地区(拜城县、阿瓦提县、乌什县、温宿县、阿克苏市、库车市、新和县、沙雅县、柯坪县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县)
鹤岗市(东山区、兴山区、工农区、绥滨县、萝北县、南山区、向阳区、兴安区)
晋中市(太谷区、祁县、左权县、灵石县、榆次区、介休市、平遥县、昔阳县、榆社县、和顺县、寿阳县)
贵阳市(息烽县、开阳县、修文县、花溪区、白云区、云岩区、观山湖区、乌当区、南明区、清镇市)
濮阳市(范县、濮阳县、华龙区、南乐县、清丰县、台前县)
襄阳市(保康县、襄城区、樊城区、老河口市、谷城县、枣阳市、南漳县、宜城市、襄州区)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、剑河县、麻江县、台江县、锦屏县、天柱县、黎平县、镇远县、雷山县、岑巩县、从江县、凯里市、榕江县、丹寨县、黄平县、施秉县)
武汉市(汉阳区、硚口区、江夏区、汉南区、东西湖区、武昌区、黄陂区、新洲区、蔡甸区、江岸区、江汉区、青山区、洪山区)
九江市(浔阳区、庐山市、武宁县、共青城市、柴桑区、永修县、彭泽县、德安县、都昌县、湖口县、瑞昌市、濂溪区、修水县)
河池市(凤山县、环江毛南族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、金城江区、东兰县、都安瑶族自治县、南丹县、大化瑶族自治县)
萍乡市(上栗县、湘东区、芦溪县、安源区、莲花县)
崇左市(江州区、大新县、龙州县、扶绥县、天等县、凭祥市、宁明县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
广州市(越秀区、从化区、南沙区、荔湾区、增城区、番禺区、黄埔区、天河区、花都区、海珠区、白云区)
十堰市(张湾区、房县、竹溪县、郧西县、茅箭区、郧阳区、竹山县、丹江口市)
辽阳市(灯塔市、文圣区、宏伟区、弓长岭区、辽阳县、白塔区、太子河区)
揭阳市(揭西县、榕城区、惠来县、揭东区、普宁市)
嘉兴市(平湖市、秀洲区、海盐县、桐乡市、南湖区、嘉善县、海宁市)
青岛市(李沧区、黄岛区、市南区、即墨区、莱西市、平度市、崂山区、城阳区、胶州市、市北区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、陇川县、盈江县、芒市)
开封市(祥符区、禹王台区、顺河回族区、兰考县、尉氏县、杞县、通许县、龙亭区、鼓楼区)
吕梁市(方山县、离石区、文水县、汾阳市、孝义市、交城县、兴县、交口县、临县、石楼县、柳林县、中阳县、岚县)
铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)
许昌市(长葛市、鄢陵县、禹州市、建安区、襄城县、魏都区)
梧州市(苍梧县、岑溪市、藤县、长洲区、龙圩区、万秀区、蒙山县)
洛阳市(洛宁县、老城区、栾川县、洛龙区、汝阳县、伊川县、孟津区、新安县、西工区、涧西区、瀍河回族区、嵩县、宜阳县、偃师区)
淄博市(沂源县、桓台县、淄川区、周村区、博山区、张店区、高青县、临淄区)
天津市(津南区、红桥区、蓟州区、滨海新区、宝坻区、东丽区、北辰区、南开区、静海区、河西区、武清区、河东区、宁河区、和平区、西青区、河北区)
凉山彝族自治州(盐源县、西昌市、宁南县、会理市、布拖县、甘洛县、金阳县、普格县、德昌县、越西县、昭觉县、冕宁县、木里藏族自治县、会东县、美姑县、喜德县、雷波县)
金昌市(金川区、永昌县)
常州市(溧阳市、金坛区、天宁区、新北区、钟楼区、武进区)
广西壮族自治区
遂宁市(安居区、射洪市、蓬溪县、船山区、大英县)
海南藏族自治州(兴海县、贵德县、共和县、同德县、贵南县)
三门峡市(陕州区、灵宝市、义马市、渑池县、卢氏县、湖滨区)
黑河市(逊克县、北安市、孙吴县、爱辉区、嫩江市、五大连池市)
石河子市(可克达拉市、胡杨河市、五家渠市、新星市、铁门关市、图木舒克市、北屯市、双河市、阿拉尔市、白杨市、昆玉市)
镇江市(丹阳市、京口区、润州区、扬中市、丹徒区、句容市)
眉山市(丹棱县、青神县、彭山区、仁寿县、东坡区、洪雅县)
中山市
鄂尔多斯市(达拉特旗、康巴什区、鄂托克旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克前旗、准格尔旗、东胜区)
韶关市(曲江区、翁源县、新丰县、武江区、乐昌市、南雄市、乳源瑶族自治县、始兴县、浈江区、仁化县)
黄山市(黄山区、祁门县、徽州区、黟县、屯溪区、休宁县、歙县)
海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)
四平市(铁西区、伊通满族自治县、双辽市、铁东区、梨树县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区、开鲁县)
周口市(郸城县、鹿邑县、川汇区、西华县、商水县、扶沟县、太康县、沈丘县、项城市、淮阳区)
衢州市(龙游县、常山县、江山市、衢江区、柯城区、开化县)
玉林市(福绵区、博白县、北流市、兴业县、玉州区、陆川县、容县)
牡丹江市(东宁市、林口县、海林市、绥芬河市、西安区、爱民区、阳明区、穆棱市、宁安市、东安区)
德州市(齐河县、禹城市、平原县、陵城区、德城区、武城县、夏津县、临邑县、庆云县、乐陵市、宁津县)
长春市(农安县、榆树市、朝阳区、九台区、二道区、双阳区、宽城区、绿园区、德惠市、南关区、公主岭市)
茂名市(茂南区、化州市、电白区、信宜市、高州市)
毕节市(七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、赫章县、大方县、金沙县、织金县、纳雍县)
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六安市(霍邱县、叶集区、裕安区、金寨县、霍山县、舒城县、金安区)
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大理白族自治州(洱源县、大理市、剑川县、弥渡县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、永平县、云龙县、祥云县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、宾川县)
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宜春市(铜鼓县、高安市、樟树市、袁州区、宜丰县、靖安县、上高县、万载县、丰城市、奉新县)
芜湖市(鸠江区、弋江区、南陵县、无为市、镜湖区、繁昌区、湾沚区)
达州市(万源市、通川区、大竹县、宣汉县、开江县、达川区、渠县)
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张掖市(临泽县、山丹县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、高台县)
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唐山市(开平区、滦南县、乐亭县、迁西县、曹妃甸区、路北区、遵化市、滦州市、丰南区、古冶区、丰润区、迁安市、玉田县、路南区)
五指山市(澄迈县、陵水黎族自治县、定安县、屯昌县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、东方市、临高县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、文昌市)
遵义市(余庆县、正安县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、仁怀市、播州区、汇川区、赤水市、湄潭县、习水县、绥阳县、凤冈县)
南平市(邵武市、浦城县、武夷山市、政和县、建阳区、光泽县、松溪县、建瓯市、延平区、顺昌县)
邯郸市(邱县、武安市、永年区、曲周县、魏县、磁县、鸡泽县、丛台区、成安县、临漳县、馆陶县、邯山区、广平县、复兴区、峰峰矿区、大名县、肥乡区、涉县)
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。腾讯研究院高级研究员陈楚仪在峰会上发表主题为《金融业大模型演进：从效率工具到价值引擎》的演讲，基于AI大模型在泛金融行业的发展与落地调研，为保险行业与AI融合发展提供深度洞察。
陈楚仪指出，自2024年大模型发布后，已全面渗透金融行业细分领域。从行业格局来看，我国形成“银行业主导、证券保险跟进、资管信托探索”的梯次发展态势，银行业凭借结构化数据储备和算力底座优势，在大模型应用中占据主体地位。在场景应用方面，呈现明显季度演化特征：一、二季度以场景渗透和内部试点为主，三、四季度随着效果验证，应用规模和项目量迎来爆发，目前行业进入ROI（投资回报率）验证和规模复制阶段。具体场景应用上，中国金融机构聚焦底层算力底座与AI应用，以代码助手、知识库检索、智能客服等提效场景应用最为广泛。
针对保险行业与AI融合，陈楚仪分析其面临数字化程度低、销售模式需革新、逆向选择、理赔难度大、保险精算数据获取成本高等痛点。她强调，大模型需与传统决策型AI、机器学习和小模型综合运用，才能在保险行业从负债端到资产端全流程发挥最大效力。目前，国内保险行业在大模型应用上更注重降本增效和流程优化，与海外机构侧重技术探索和复杂场景应用形成差异。
谈及落地难点，陈楚仪从多维度展开。技术层面，AI黑箱与幻觉现象难以根除，保险条款的专业性使其难以被现有推理和生成大模型完全解决；知识层面，缺乏专业知识图谱和企业私域知识库制约模型理解专业内容；数据与业务整合方面，存在数据问题以及与现有业务系统重构链接、维持模型输出稳定性的挑战；此外，投资回报率量化、行业监管政策和用户接受度也是关键影响因素。
在探讨DeepSeek等后推理范式演进对金融行业的影响时，陈楚仪表示，其通过算法和工程优化降低行业AI使用门槛，推动模型向强化学习推理范式转型，重塑科技企业信心。具体而言，DeepSeek加速释放大模型规模效应，扩展应用场景边际，支持决策类场景，重构算力成本曲线，使技术开源普惠中小机构。她同时提醒，传统机器学习模型在特定场景仍具优势，未来金融行业应用AI应结合大模型与传统模型，提升投资回报。
展望未来，陈楚仪提出多个趋势方向。政策层面，AI落地可围绕金融“五篇大文章”细分领域提效；技术应用上，Agent及智能体AI生态值得关注，尤其在保险领域，智能体编排和多智能体协作或成重要发展方向。风险方面，需警惕模型趋同带来的竞争压力、同质化引发的系统性风险，完善RIO评价机制，应对数据安全合规与组织重构挑战。
为此，陈楚仪提出四点建议：强化以ROI为主导的内部验证机制；推动分层机构构建，鼓励中小机构与第三方合作；完善数据治理与安全保障体系；关注Agent和智能体AI在金融行业的落地，抢占发展先机。
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