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毕节市(金沙县、黔西市、七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、赫章县、大方县)

阜阳市(颍州区、界首市、太和县、颍上县、临泉县、颍东区、阜南县、颍泉区)

玉林市(兴业县、容县、玉州区、陆川县、北流市、博白县、福绵区)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)  台州市(路桥区、玉环市、椒江区、黄岩区、临海市、温岭市、天台县、仙居县、三门县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

柳州市(柳南区、柳江区、城中区、鹿寨县、鱼峰区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳北区、柳城县、融安县)

茂名市(信宜市、高州市、电白区、化州市、茂南区)淮安市(洪泽区、金湖县、淮安区、淮阴区、清江浦区、涟水县、盱眙县)

威海市(荣成市、文登区、乳山市、环翠区)  黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

上海市(金山区、虹口区、嘉定区、黄浦区、浦东新区、宝山区、杨浦区、普陀区、徐汇区、崇明区、长宁区、静安区、青浦区、松江区、奉贤区、闵行区)

宁德市(屏南县、周宁县、柘荣县、古田县、蕉城区、福鼎市、寿宁县、霞浦县、福安市)

赤峰市(阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、宁城县、喀喇沁旗、克什克腾旗、红山区、巴林左旗、巴林右旗、元宝山区、松山区、翁牛特旗、林西县)

海东市(平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县)

咸宁市(咸安区、赤壁市、崇阳县、通山县、通城县、嘉鱼县)

石河子市(昆玉市、铁门关市、双河市、阿拉尔市、白杨市、胡杨河市、可克达拉市、北屯市、五家渠市、新星市、图木舒克市)

大同市(平城区、广灵县、阳高县、灵丘县、云州区、天镇县、新荣区、云冈区、浑源县、左云县)

河池市(罗城仫佬族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、天峨县、东兰县、金城江区、大化瑶族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、宜州区、环江毛南族自治县)

阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、海州区、新邱区、彰武县)

石家庄市(井陉矿区、高邑县、深泽县、元氏县、平山县、行唐县、辛集市、裕华区、晋州市、赵县、无极县、井陉县、新乐市、长安区、藁城区、栾城区、灵寿县、赞皇县、新华区、鹿泉区、正定县、桥西区)

九江市(庐山市、濂溪区、武宁县、湖口县、永修县、浔阳区、德安县、共青城市、修水县、彭泽县、都昌县、瑞昌市、柴桑区)

淮南市(大通区、潘集区、八公山区、寿县、谢家集区、田家庵区、凤台县)

吉安市(新干县、青原区、遂川县、万安县、吉水县、吉州区、泰和县、永新县、安福县、峡江县、井冈山市、永丰县、吉安县)

天津市(静海区、和平区、红桥区、河东区、东丽区、津南区、滨海新区、南开区、武清区、西青区、北辰区、河北区、宝坻区、蓟州区、河西区、宁河区)

锡林郭勒盟(正蓝旗、苏尼特右旗、正镶白旗、镶黄旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、太仆寺旗、锡林浩特市)

日喀则市(昂仁县、白朗县、桑珠孜区、吉隆县、南木林县、康马县、江孜县、亚东县、仲巴县、定日县、谢通门县、萨嘎县、萨迦县、岗巴县、拉孜县、仁布县、聂拉木县、定结县)

濮阳市(台前县、华龙区、范县、濮阳县、清丰县、南乐县)

重庆市(渝北区、渝中区、荣昌区、北碚区、南川区、大足区、南岸区、城口县、潼南区、涪陵区、江津区、大渡口区、璧山区、巫山县、开州区、巫溪县、永川区、綦江区、合川区、巴南区、万州区、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、江北区、九龙坡区、云阳县、黔江区、垫江县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、梁平区、武隆区、忠县、奉节县、沙坪坝区、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、长寿区)

衡水市(深州市、故城县、枣强县、武强县、冀州区、阜城县、武邑县、饶阳县、景县、安平县、桃城区)

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营口市(站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市、老边区、西市区)

铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

五指山市(昌江黎族自治县、琼海市、临高县、万宁市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、东方市、屯昌县、白沙黎族自治县、文昌市、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、定安县、乐东黎族自治县)

黄石市(下陆区、铁山区、大冶市、阳新县、西塞山区、黄石港区)  扬州市(邗江区、仪征市、广陵区、宝应县、江都区、高邮市)

锦州市(凌海市、北镇市、义县、凌河区、黑山县、古塔区、太和区)

达州市(开江县、宣汉县、渠县、达川区、万源市、通川区、大竹县)

邯郸市(曲周县、邱县、丛台区、鸡泽县、涉县、邯山区、成安县、武安市、广平县、魏县、肥乡区、峰峰矿区、大名县、临漳县、复兴区、磁县、馆陶县、永年区)福州市(罗源县、仓山区、平潭县、晋安区、闽清县、台江区、闽侯县、永泰县、马尾区、福清市、长乐区、鼓楼区、连江县)

南通市(如皋市、海门区、启东市、海安市、崇川区、通州区、如东县)  德州市(乐陵市、武城县、宁津县、临邑县、禹城市、陵城区、齐河县、庆云县、德城区、平原县、夏津县)

香港特别行政区

眉山市(东坡区、丹棱县、洪雅县、青神县、仁寿县、彭山区)

肇庆市(四会市、端州区、高要区、广宁县、德庆县、封开县、鼎湖区、怀集县)铁岭市(昌图县、调兵山市、西丰县、铁岭县、开原市、银州区、清河区)

蚌埠市(怀远县、固镇县、龙子湖区、淮上区、五河县、禹会区、蚌山区)

南平市(建阳区、武夷山市、松溪县、建瓯市、光泽县、浦城县、延平区、邵武市、顺昌县、政和县)

十堰市(丹江口市、竹溪县、张湾区、郧阳区、茅箭区、竹山县、房县、郧西县)

宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、泗县、埇桥区)

阿克苏地区(乌什县、库车市、阿瓦提县、沙雅县、新和县、拜城县、温宿县、阿克苏市、柯坪县)

湘潭市(湘乡市、岳塘区、湘潭县、雨湖区、韶山市)

儋州市

庆阳市(正宁县、合水县、环县、西峰区、镇原县、宁县、庆城县、华池县)

常州市(钟楼区、武进区、新北区、天宁区、溧阳市、金坛区)

铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)

甘孜藏族自治州(康定市、甘孜县、巴塘县、丹巴县、理塘县、稻城县、白玉县、九龙县、色达县、乡城县、道孚县、新龙县、泸定县、炉霍县、石渠县、雅江县、得荣县、德格县)

滨州市(阳信县、邹平市、滨城区、沾化区、博兴县、惠民县、无棣县)

朔州市(应县、右玉县、怀仁市、朔城区、山阴县、平鲁区)

塔城地区(额敏县、塔城市、托里县、裕民县、沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县)

齐齐哈尔市(依安县、甘南县、富裕县、泰来县、铁锋区、建华区、碾子山区、拜泉县、龙沙区、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、克东县、克山县、讷河市、富拉尔基区)

湛江市(坡头区、遂溪县、霞山区、麻章区、雷州市、吴川市、徐闻县、赤坎区、廉江市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。