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常州市(天宁区、金坛区、新北区、钟楼区、溧阳市、武进区)

滨州市(沾化区、博兴县、邹平市、无棣县、惠民县、滨城区、阳信县)

三沙市(南沙区、西沙区)

盐城市(东台市、亭湖区、射阳县、响水县、建湖县、盐都区、阜宁县、大丰区、滨海县)  曲靖市(宣威市、陆良县、会泽县、麒麟区、罗平县、富源县、马龙区、师宗县、沾益区)

怀化市(辰溪县、沅陵县、鹤城区、洪江市、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、中方县)

广州市(番禺区、增城区、白云区、越秀区、南沙区、从化区、荔湾区、天河区、花都区、海珠区、黄埔区)

莆田市(城厢区、荔城区、秀屿区、涵江区、仙游县)

南平市(光泽县、建瓯市、浦城县、延平区、政和县、建阳区、邵武市、武夷山市、松溪县、顺昌县)  临沧市(镇康县、临翔区、凤庆县、沧源佤族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县)

安阳市(滑县、安阳县、文峰区、北关区、汤阴县、林州市、龙安区、殷都区、内黄县)

绵阳市(江油市、游仙区、盐亭县、三台县、涪城区、梓潼县、北川羌族自治县、安州区、平武县)

攀枝花市(东区、西区、仁和区、米易县、盐边县)

北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)

烟台市(莱阳市、龙口市、海阳市、栖霞市、莱山区、蓬莱区、芝罘区、招远市、福山区、莱州市、牟平区)

天津市(河东区、武清区、静海区、河西区、滨海新区、津南区、和平区、西青区、北辰区、河北区、红桥区、宝坻区、南开区、东丽区、宁河区、蓟州区)

呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、阿荣旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、根河市、牙克石市、扎赉诺尔区、满洲里市)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

遂宁市(射洪市、蓬溪县、大英县、船山区、安居区)

贵港市(覃塘区、港北区、港南区、平南县、桂平市)

齐齐哈尔市(讷河市、克山县、拜泉县、富裕县、依安县、铁锋区、建华区、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、碾子山区、克东县、富拉尔基区、甘南县、龙沙区、泰来县、龙江县)

常德市(武陵区、汉寿县、津市市、临澧县、桃源县、澧县、鼎城区、石门县、安乡县)

鹤岗市(兴安区、东山区、南山区、向阳区、工农区、萝北县、兴山区、绥滨县)

平顶山市(新华区、汝州市、叶县、郏县、石龙区、宝丰县、湛河区、舞钢市、卫东区、鲁山县)

阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、霍尔果斯市、新源县、特克斯县、伊宁市、霍城县、尼勒克县、昭苏县、巩留县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县)

山南市(曲松县、隆子县、贡嘎县、桑日县、洛扎县、扎囊县、琼结县、措美县、乃东区、浪卡子县、错那市、加查县)

六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)

亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)

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宜昌市(兴山县、远安县、秭归县、枝江市、当阳市、猇亭区、夷陵区、西陵区、长阳土家族自治县、宜都市、点军区、伍家岗区、五峰土家族自治县)

临夏回族自治州(临夏市、永靖县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县、康乐县、广河县)

昆明市(安宁市、宜良县、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、官渡区、富民县、东川区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、呈贡区、嵩明县、盘龙区、五华区)

凉山彝族自治州(美姑县、盐源县、甘洛县、冕宁县、西昌市、昭觉县、金阳县、越西县、喜德县、德昌县、会理市、布拖县、木里藏族自治县、普格县、宁南县、会东县、雷波县)  商丘市(睢阳区、民权县、梁园区、永城市、宁陵县、睢县、虞城县、柘城县、夏邑县)

钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)

忻州市(代县、宁武县、静乐县、河曲县、定襄县、五台县、忻府区、五寨县、保德县、神池县、原平市、偏关县、岢岚县、繁峙县)

福州市(福清市、长乐区、鼓楼区、晋安区、平潭县、永泰县、闽清县、仓山区、台江区、罗源县、马尾区、闽侯县、连江县)宁德市(周宁县、福鼎市、福安市、屏南县、蕉城区、寿宁县、霞浦县、古田县、柘荣县)

渭南市(白水县、富平县、潼关县、澄城县、合阳县、韩城市、蒲城县、华阴市、大荔县、临渭区、华州区)  贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、八步区、钟山县)

林芝市(察隅县、工布江达县、巴宜区、朗县、波密县、米林市、墨脱县)

朝阳市(龙城区、北票市、朝阳县、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)

邢台市(内丘县、新河县、平乡县、隆尧县、巨鹿县、任泽区、南和区、柏乡县、清河县、南宫市、宁晋县、临城县、襄都区、沙河市、临西县、广宗县、威县、信都区)聊城市(阳谷县、莘县、东昌府区、茌平区、东阿县、高唐县、临清市、冠县)

包头市(固阳县、东河区、青山区、昆都仑区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、白云鄂博矿区、土默特右旗)

舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)

东营市(利津县、垦利区、河口区、广饶县、东营区)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)

临沂市(莒南县、郯城县、沂水县、平邑县、兰山区、费县、罗庄区、兰陵县、蒙阴县、河东区、临沭县、沂南县)

本溪市(平山区、明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县)

朔州市(右玉县、平鲁区、应县、山阴县、怀仁市、朔城区)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、红岗区、肇州县、肇源县、萨尔图区、龙凤区、大同区、林甸县)

牡丹江市(东宁市、阳明区、绥芬河市、爱民区、宁安市、林口县、东安区、穆棱市、海林市、西安区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

宜宾市(翠屏区、高县、筠连县、兴文县、南溪区、珙县、江安县、长宁县、叙州区、屏山县)

双鸭山市(尖山区、岭东区、友谊县、四方台区、宝山区、集贤县、宝清县、饶河县)

阳泉市(矿区、平定县、郊区、城区、盂县)

昌都市(边坝县、洛隆县、卡若区、察雅县、类乌齐县、八宿县、芒康县、江达县、左贡县、贡觉县、丁青县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。