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黑河市(爱辉区、逊克县、北安市、孙吴县、嫩江市、五大连池市)

唐山市(迁安市、乐亭县、路南区、滦南县、迁西县、丰南区、古冶区、丰润区、路北区、开平区、玉田县、滦州市、遵化市、曹妃甸区)

七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)

运城市(临猗县、万荣县、新绛县、垣曲县、永济市、盐湖区、河津市、平陆县、夏县、芮城县、闻喜县、稷山县、绛县)  聊城市(茌平区、阳谷县、冠县、东昌府区、高唐县、临清市、东阿县、莘县)

包头市(石拐区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县、青山区、东河区、白云鄂博矿区、九原区)

信阳市(固始县、息县、光山县、新县、商城县、罗山县、淮滨县、潢川县、浉河区、平桥区)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、阿坝县、若尔盖县、壤塘县、小金县、九寨沟县、金川县、红原县、松潘县、理县、茂县、黑水县、马尔康市)

阿克苏地区(库车市、柯坪县、拜城县、新和县、阿瓦提县、温宿县、阿克苏市、沙雅县、乌什县)  仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

十堰市(郧西县、竹溪县、茅箭区、张湾区、房县、竹山县、郧阳区、丹江口市)

深圳市(光明区、南山区、龙岗区、罗湖区、盐田区、坪山区、宝安区、龙华区、福田区)

嘉兴市(海宁市、平湖市、嘉善县、南湖区、秀洲区、海盐县、桐乡市)

抚顺市(东洲区、望花区、新宾满族自治县、顺城区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县)

北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)

清远市(阳山县、佛冈县、英德市、清城区、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县)

遂宁市(射洪市、船山区、大英县、蓬溪县、安居区)

喀什地区(泽普县、疏附县、伽师县、叶城县、喀什市、英吉沙县、巴楚县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、莎车县、麦盖提县)

毕节市(赫章县、七星关区、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县、黔西市、纳雍县)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)

济宁市(梁山县、金乡县、汶上县、嘉祥县、曲阜市、鱼台县、邹城市、泗水县、任城区、兖州区、微山县)

石家庄市(鹿泉区、新乐市、平山县、井陉县、新华区、晋州市、无极县、藁城区、辛集市、赵县、元氏县、桥西区、长安区、高邑县、裕华区、井陉矿区、正定县、灵寿县、行唐县、深泽县、赞皇县、栾城区)

朝阳市(朝阳县、龙城区、建平县、北票市、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市、振兴区、振安区)

九江市(庐山市、都昌县、德安县、湖口县、共青城市、永修县、武宁县、濂溪区、瑞昌市、彭泽县、修水县、柴桑区、浔阳区)

滨州市(邹平市、沾化区、无棣县、惠民县、滨城区、阳信县、博兴县)

甘孜藏族自治州(石渠县、稻城县、得荣县、丹巴县、甘孜县、泸定县、新龙县、乡城县、理塘县、色达县、康定市、白玉县、巴塘县、九龙县、德格县、炉霍县、道孚县、雅江县)

金昌市(金川区、永昌县)

平顶山市(湛河区、汝州市、舞钢市、石龙区、叶县、郏县、新华区、宝丰县、卫东区、鲁山县)

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楚雄彝族自治州(武定县、牟定县、姚安县、大姚县、永仁县、南华县、元谋县、楚雄市、禄丰市、双柏县)

淄博市(博山区、桓台县、高青县、淄川区、周村区、沂源县、临淄区、张店区)

郑州市(惠济区、二七区、新密市、中牟县、中原区、管城回族区、新郑市、荥阳市、金水区、登封市、上街区、巩义市)

五指山市(文昌市、澄迈县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、定安县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、琼海市、临高县、东方市、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县)  泰州市(海陵区、泰兴市、兴化市、姜堰区、靖江市、高港区)

玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区、澄江市、华宁县、红塔区、通海县、新平彝族傣族自治县)

拉萨市(曲水县、尼木县、堆龙德庆区、城关区、林周县、达孜区、当雄县、墨竹工卡县)

南平市(顺昌县、延平区、光泽县、邵武市、建瓯市、武夷山市、浦城县、松溪县、建阳区、政和县)河池市(巴马瑶族自治县、凤山县、都安瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、金城江区、环江毛南族自治县、宜州区、东兰县)

鸡西市(滴道区、虎林市、梨树区、鸡冠区、密山市、鸡东县、恒山区、麻山区、城子河区)  杭州市(临平区、桐庐县、滨江区、淳安县、拱墅区、富阳区、钱塘区、余杭区、萧山区、上城区、建德市、西湖区、临安区)

邵阳市(新邵县、北塔区、绥宁县、大祥区、洞口县、邵东市、隆回县、邵阳县、新宁县、城步苗族自治县、武冈市、双清区)

三明市(建宁县、将乐县、大田县、尤溪县、宁化县、沙县区、明溪县、永安市、三元区、清流县、泰宁县)

榆林市(米脂县、横山区、神木市、靖边县、绥德县、佳县、府谷县、定边县、吴堡县、子洲县、清涧县、榆阳区)马鞍山市(和县、当涂县、花山区、含山县、雨山区、博望区)

齐齐哈尔市(碾子山区、依安县、富裕县、克东县、建华区、拜泉县、铁锋区、龙江县、泰来县、甘南县、富拉尔基区、龙沙区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、克山县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

朔州市(应县、山阴县、平鲁区、怀仁市、右玉县、朔城区)

阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)

上海市(嘉定区、普陀区、静安区、宝山区、黄浦区、松江区、徐汇区、奉贤区、浦东新区、青浦区、虹口区、杨浦区、闵行区、崇明区、长宁区、金山区)

株洲市(天元区、荷塘区、炎陵县、茶陵县、石峰区、芦淞区、攸县、醴陵市、渌口区)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)

泰安市(宁阳县、新泰市、东平县、肥城市、泰山区、岱岳区)

蚌埠市(蚌山区、淮上区、五河县、固镇县、怀远县、禹会区、龙子湖区)

宁波市(余姚市、江北区、镇海区、鄞州区、象山县、奉化区、宁海县、海曙区、北仑区、慈溪市)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

淮南市(潘集区、凤台县、八公山区、大通区、谢家集区、田家庵区、寿县)

景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)

东莞市

济源市

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。