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林芝市(巴宜区、波密县、察隅县、工布江达县、米林市、墨脱县、朗县)

揭阳市(揭西县、惠来县、揭东区、榕城区、普宁市)

孝感市(孝南区、安陆市、汉川市、应城市、孝昌县、大悟县、云梦县)

大庆市(红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、大同区、肇源县、肇州县、萨尔图区、龙凤区、让胡路区)  乌鲁木齐市(新市区、达坂城区、米东区、头屯河区、天山区、乌鲁木齐县、水磨沟区、沙依巴克区)

天津市(河东区、宁河区、南开区、西青区、和平区、东丽区、武清区、红桥区、宝坻区、静海区、津南区、河西区、蓟州区、北辰区、滨海新区、河北区)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、东胜区、杭锦旗、乌审旗、准格尔旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗)

宁波市(慈溪市、江北区、鄞州区、宁海县、余姚市、北仑区、镇海区、象山县、海曙区、奉化区)来宾市(合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县、武宣县)

咸宁市(赤壁市、通城县、崇阳县、通山县、嘉鱼县、咸安区)  漯河市(舞阳县、源汇区、临颍县、召陵区、郾城区)

菏泽市(成武县、巨野县、曹县、牡丹区、定陶区、东明县、单县、鄄城县、郓城县)

河池市(南丹县、都安瑶族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、东兰县、凤山县、大化瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、宜州区、环江毛南族自治县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、马关县、麻栗坡县、广南县、文山市、西畴县、丘北县、富宁县)

成都市(成华区、崇州市、温江区、都江堰市、武侯区、青羊区、龙泉驿区、新津区、锦江区、蒲江县、青白江区、大邑县、邛崃市、郫都区、新都区、彭州市、双流区、金牛区、金堂县、简阳市)

日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

南宁市(西乡塘区、青秀区、邕宁区、江南区、宾阳县、马山县、良庆区、武鸣区、兴宁区、上林县、隆安县、横州市)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)

福州市(福清市、平潭县、连江县、罗源县、仓山区、闽清县、晋安区、台江区、永泰县、马尾区、鼓楼区、闽侯县、长乐区)

金昌市(永昌县、金川区)

辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)

遂宁市(船山区、安居区、蓬溪县、大英县、射洪市)

长治市(武乡县、长子县、壶关县、沁源县、潞城区、平顺县、潞州区、上党区、襄垣县、沁县、黎城县、屯留区)

海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)

内江市(资中县、威远县、东兴区、隆昌市、市中区)

益阳市(沅江市、南县、安化县、赫山区、桃江县、资阳区)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

铜仁市(思南县、万山区、玉屏侗族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、德江县、碧江区、江口县、松桃苗族自治县)

嘉兴市(平湖市、海盐县、海宁市、嘉善县、桐乡市、南湖区、秀洲区)

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南通市(海门区、如皋市、通州区、如东县、海安市、启东市、崇川区)

忻州市(繁峙县、保德县、偏关县、五寨县、五台县、河曲县、神池县、静乐县、岢岚县、忻府区、原平市、定襄县、宁武县、代县)

上饶市(万年县、广丰区、德兴市、铅山县、弋阳县、横峰县、广信区、余干县、鄱阳县、婺源县、玉山县、信州区)

玉林市(玉州区、北流市、博白县、陆川县、容县、福绵区、兴业县)  石河子市(昆玉市、可克达拉市、白杨市、北屯市、双河市、胡杨河市、铁门关市、新星市、阿拉尔市、图木舒克市、五家渠市)

西安市(灞桥区、鄠邑区、高陵区、蓝田县、雁塔区、莲湖区、周至县、临潼区、碑林区、阎良区、长安区、新城区、未央区)

岳阳市(岳阳县、平江县、临湘市、汨罗市、华容县、岳阳楼区、湘阴县、云溪区、君山区)

伊春市(嘉荫县、伊美区、丰林县、南岔县、金林区、友好区、铁力市、大箐山县、乌翠区、汤旺县)台州市(玉环市、仙居县、路桥区、天台县、临海市、温岭市、三门县、椒江区、黄岩区)

阜新市(海州区、清河门区、细河区、新邱区、阜新蒙古族自治县、太平区、彰武县)  昆明市(寻甸回族彝族自治县、盘龙区、官渡区、晋宁区、安宁市、宜良县、富民县、西山区、石林彝族自治县、东川区、嵩明县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、五华区)

扬州市(宝应县、仪征市、高邮市、广陵区、江都区、邗江区)

三沙市(南沙区、西沙区)

廊坊市(安次区、大厂回族自治县、大城县、永清县、三河市、文安县、广阳区、香河县、固安县、霸州市)开封市(尉氏县、杞县、兰考县、禹王台区、鼓楼区、祥符区、顺河回族区、龙亭区、通许县)

烟台市(福山区、龙口市、莱阳市、莱山区、招远市、芝罘区、栖霞市、莱州市、蓬莱区、海阳市、牟平区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)

阿克苏地区(温宿县、新和县、阿瓦提县、库车市、拜城县、沙雅县、柯坪县、乌什县、阿克苏市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

晋中市(寿阳县、和顺县、左权县、平遥县、灵石县、太谷区、介休市、祁县、榆次区、榆社县、昔阳县)

淮安市(洪泽区、淮安区、盱眙县、清江浦区、涟水县、淮阴区、金湖县)

阿里地区(普兰县、措勤县、日土县、噶尔县、革吉县、改则县、札达县)

常州市(武进区、溧阳市、天宁区、金坛区、钟楼区、新北区)

襄阳市(襄州区、保康县、襄城区、枣阳市、宜城市、谷城县、老河口市、樊城区、南漳县)

张掖市(临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区、山丹县)

芜湖市(湾沚区、鸠江区、繁昌区、镜湖区、无为市、南陵县、弋江区)

遵义市(习水县、红花岗区、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、赤水市、桐梓县、仁怀市、绥阳县、播州区、凤冈县、正安县、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县)

延安市(安塞区、宝塔区、洛川县、子长市、富县、延川县、延长县、甘泉县、黄龙县、志丹县、宜川县、黄陵县、吴起县)

宜昌市(长阳土家族自治县、猇亭区、夷陵区、秭归县、伍家岗区、枝江市、西陵区、点军区、远安县、宜都市、当阳市、五峰土家族自治县、兴山县)

绥化市(肇东市、绥棱县、兰西县、庆安县、望奎县、明水县、北林区、海伦市、青冈县、安达市)

海南藏族自治州(共和县、贵南县、贵德县、同德县、兴海县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。