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维修服务多语言服务团队，国际友好：组建多语言服务团队，为来自不同国家和地区的客户提供无障碍沟通，展现国际友好形象。
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全国服务区域：
温州市(永嘉县、泰顺县、瓯海区、龙港市、乐清市、鹿城区、洞头区、龙湾区、文成县、苍南县、瑞安市、平阳县)
三门峡市(义马市、渑池县、陕州区、卢氏县、湖滨区、灵宝市)
中山市
泰安市(宁阳县、肥城市、东平县、泰山区、新泰市、岱岳区)
宁波市(北仑区、鄞州区、象山县、江北区、慈溪市、余姚市、宁海县、奉化区、海曙区、镇海区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
萍乡市(湘东区、芦溪县、上栗县、安源区、莲花县)
襄阳市(保康县、谷城县、宜城市、老河口市、樊城区、襄州区、襄城区、枣阳市、南漳县)
新余市(分宜县、渝水区)
临沂市(蒙阴县、罗庄区、莒南县、河东区、临沭县、郯城县、兰陵县、平邑县、沂南县、沂水县、兰山区、费县)
洛阳市(洛龙区、涧西区、嵩县、伊川县、栾川县、西工区、洛宁县、偃师区、孟津区、瀍河回族区、汝阳县、新安县、老城区、宜阳县)
黑河市(爱辉区、逊克县、嫩江市、北安市、孙吴县、五大连池市)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、淇县、浚县、山城区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
定西市(渭源县、岷县、陇西县、通渭县、安定区、临洮县、漳县)
连云港市(海州区、连云区、灌南县、灌云县、赣榆区、东海县)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、永顺县、吉首市、花垣县、保靖县、古丈县、龙山县、凤凰县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、咸丰县、利川市、建始县、来凤县、巴东县、恩施市)
丽水市(缙云县、龙泉市、松阳县、云和县、景宁畲族自治县、庆元县、莲都区、青田县、遂昌县)
安庆市(怀宁县、望江县、迎江区、大观区、太湖县、宜秀区、桐城市、岳西县、宿松县、潜山市)
甘孜藏族自治州(巴塘县、雅江县、石渠县、色达县、炉霍县、白玉县、得荣县、理塘县、新龙县、德格县、康定市、九龙县、泸定县、乡城县、甘孜县、道孚县、丹巴县、稻城县)
宣城市(旌德县、绩溪县、广德市、宁国市、泾县、宣州区、郎溪县)
景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
海东市(平安区、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)
合肥市(肥东县、肥西县、庐阳区、包河区、瑶海区、庐江县、长丰县、蜀山区、巢湖市)
庆阳市(宁县、西峰区、正宁县、华池县、环县、合水县、镇原县、庆城县)
十堰市(竹山县、郧阳区、茅箭区、郧西县、丹江口市、竹溪县、张湾区、房县)
遂宁市(射洪市、船山区、大英县、安居区、蓬溪县)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)
南昌市(青山湖区、新建区、东湖区、安义县、进贤县、红谷滩区、西湖区、南昌县、青云谱区)
吴忠市(盐池县、红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县)
兰州市(城关区、榆中县、红古区、皋兰县、永登县、七里河区、安宁区、西固区)
嘉峪关市
丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振安区、振兴区)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、抚松县、浑江区)
马鞍山市(花山区、当涂县、博望区、雨山区、含山县、和县)
湘潭市(湘乡市、韶山市、湘潭县、岳塘区、雨湖区)
昌都市(芒康县、洛隆县、边坝县、八宿县、察雅县、左贡县、卡若区、丁青县、类乌齐县、江达县、贡觉县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
天津市(东丽区、南开区、河东区、津南区、静海区、武清区、和平区、北辰区、宝坻区、红桥区、河西区、滨海新区、河北区、西青区、蓟州区、宁河区)
南京市(六合区、栖霞区、高淳区、建邺区、鼓楼区、玄武区、江宁区、浦口区、雨花台区、溧水区、秦淮区)
达州市(万源市、大竹县、通川区、开江县、达川区、宣汉县、渠县)
丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区)
长春市(二道区、榆树市、德惠市、公主岭市、农安县、朝阳区、九台区、宽城区、双阳区、南关区、绿园区)
南阳市(方城县、南召县、社旗县、桐柏县、镇平县、邓州市、新野县、内乡县、宛城区、唐河县、卧龙区、西峡县、淅川县)
果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、达日县、班玛县、久治县、玛沁县)
玉树藏族自治州(治多县、称多县、囊谦县、玉树市、杂多县、曲麻莱县)
济宁市(微山县、汶上县、鱼台县、嘉祥县、梁山县、邹城市、曲阜市、兖州区、泗水县、任城区、金乡县)
宝鸡市(岐山县、眉县、陈仓区、千阳县、麟游县、陇县、金台区、凤翔区、凤县、太白县、扶风县、渭滨区)
鸡西市(鸡东县、密山市、虎林市、滴道区、城子河区、梨树区、鸡冠区、麻山区、恒山区)
汉中市(镇巴县、城固县、宁强县、南郑区、汉台区、勉县、略阳县、洋县、西乡县、佛坪县、留坝县)
张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)
宿州市(砀山县、泗县、埇桥区、灵璧县、萧县)
乐山市(沙湾区、犍为县、夹江县、金口河区、马边彝族自治县、市中区、五通桥区、沐川县、峨眉山市、井研县、峨边彝族自治县)
周口市(鹿邑县、西华县、淮阳区、项城市、郸城县、太康县、扶沟县、商水县、川汇区、沈丘县)
北京市(东城区、平谷区、通州区、石景山区、门头沟区、大兴区、延庆区、房山区、怀柔区、密云区、昌平区、海淀区、西城区、丰台区、朝阳区、顺义区)
驻马店市(确山县、驿城区、汝南县、西平县、上蔡县、平舆县、正阳县、新蔡县、遂平县、泌阳县)
日喀则市(谢通门县、白朗县、康马县、吉隆县、岗巴县、南木林县、亚东县、聂拉木县、萨迦县、仲巴县、定日县、拉孜县、江孜县、桑珠孜区、仁布县、昂仁县、定结县、萨嘎县)
永州市(冷水滩区、江永县、宁远县、东安县、零陵区、新田县、双牌县、道县、祁阳市、蓝山县、江华瑶族自治县)
香港特别行政区
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
绵阳市(梓潼县、平武县、游仙区、江油市、安州区、盐亭县、涪城区、三台县、北川羌族自治县)
晋中市(灵石县、和顺县、榆次区、祁县、左权县、昔阳县、榆社县、太谷区、寿阳县、介休市、平遥县)
玉林市(容县、陆川县、福绵区、北流市、兴业县、博白县、玉州区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴义市、晴隆县、普安县、安龙县、望谟县、兴仁市、贞丰县)
内江市(资中县、隆昌市、东兴区、威远县、市中区)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、永平县、宾川县、漾濞彝族自治县、剑川县、弥渡县、祥云县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、洱源县、大理市、云龙县)
来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、象州县、兴宾区、忻城县、武宣县)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县、铁西区)
湖州市(长兴县、德清县、安吉县、吴兴区、南浔区)
山南市(洛扎县、乃东区、琼结县、错那市、措美县、贡嘎县、浪卡子县、隆子县、加查县、扎囊县、曲松县、桑日县)
商洛市(丹凤县、洛南县、山阳县、镇安县、商南县、柞水县、商州区)
晋城市(高平市、沁水县、城区、阳城县、陵川县、泽州县)
百色市(平果市、田林县、右江区、靖西市、德保县、西林县、田阳区、那坡县、田东县、隆林各族自治县、凌云县、乐业县)
梅州市(大埔县、兴宁市、丰顺县、梅江区、五华县、平远县、蕉岭县、梅县区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市、昌吉市、呼图壁县、奇台县)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵南县、共和县、贵德县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
临沧市(云县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、凤庆县、临翔区)
海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
荆门市(东宝区、掇刀区、京山市、沙洋县、钟祥市)
威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)
葫芦岛市(建昌县、绥中县、连山区、兴城市、南票区、龙港区)
广州市(番禺区、天河区、黄埔区、从化区、越秀区、白云区、荔湾区、南沙区、花都区、海珠区、增城区)
西藏自治区
九江市(彭泽县、共青城市、浔阳区、武宁县、濂溪区、庐山市、瑞昌市、德安县、永修县、湖口县、柴桑区、都昌县、修水县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)
郑州市(中牟县、巩义市、二七区、上街区、管城回族区、惠济区、新密市、荥阳市、中原区、登封市、金水区、新郑市)
信阳市(淮滨县、潢川县、新县、固始县、罗山县、光山县、平桥区、息县、浉河区、商城县)
莆田市(涵江区、仙游县、荔城区、城厢区、秀屿区)
武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)
天水市(武山县、甘谷县、张家川回族自治县、麦积区、秦安县、清水县、秦州区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
榆林市(榆阳区、绥德县、佳县、靖边县、米脂县、定边县、横山区、清涧县、吴堡县、府谷县、子洲县、神木市)
滁州市(琅琊区、定远县、来安县、全椒县、南谯区、明光市、凤阳县、天长市)
铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
淄博市(高青县、桓台县、沂源县、张店区、临淄区、淄川区、周村区、博山区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、陇川县、瑞丽市、梁河县)
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牡丹江市(穆棱市、阳明区、海林市、林口县、绥芬河市、东宁市、爱民区、东安区、宁安市、西安区)
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
绥化市(庆安县、青冈县、望奎县、绥棱县、海伦市、安达市、明水县、兰西县、北林区、肇东市)
大同市(广灵县、浑源县、阳高县、左云县、新荣区、平城区、云州区、云冈区、灵丘县、天镇县)
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雅安市(宝兴县、名山区、雨城区、汉源县、芦山县、荥经县、天全县、石棉县)
南通市(如东县、崇川区、通州区、海门区、海安市、启东市、如皋市)
金昌市(永昌县、金川区)
常州市(溧阳市、新北区、金坛区、武进区、天宁区、钟楼区)
河池市(凤山县、宜州区、金城江区、东兰县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县)
秦皇岛市(昌黎县、卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、山海关区、海港区)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、若尔盖县、理县、阿坝县、金川县、汶川县、松潘县、九寨沟县、红原县、黑水县、小金县、壤塘县、马尔康市)
辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)
自贡市(沿滩区、大安区、自流井区、荣县、富顺县、贡井区)
佛山市(禅城区、高明区、三水区、南海区、顺德区)
苏州市(常熟市、太仓市、相城区、虎丘区、昆山市、吴中区、吴江区、张家港市、姑苏区)
汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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