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防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)

济南市(天桥区、平阴县、济阳区、商河县、莱芜区、历下区、章丘区、长清区、槐荫区、历城区、钢城区、市中区)

七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)

亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)  宜宾市(江安县、翠屏区、高县、兴文县、叙州区、屏山县、长宁县、珙县、南溪区、筠连县)

广西壮族自治区

遵义市(赤水市、湄潭县、绥阳县、习水县、凤冈县、播州区、余庆县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、汇川区、正安县)

肇庆市(怀集县、四会市、高要区、德庆县、鼎湖区、端州区、封开县、广宁县)

汕头市(潮南区、金平区、龙湖区、濠江区、潮阳区、澄海区、南澳县)  大庆市(肇州县、让胡路区、大同区、红岗区、萨尔图区、龙凤区、肇源县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)

邢台市(襄都区、南和区、临城县、威县、内丘县、广宗县、信都区、新河县、清河县、宁晋县、临西县、平乡县、沙河市、柏乡县、巨鹿县、南宫市、隆尧县、任泽区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

通化市(柳河县、二道江区、通化县、集安市、东昌区、辉南县、梅河口市)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、乌兰县、格尔木市、都兰县、德令哈市)

白山市(靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、抚松县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

阜新市(彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、太平区、细河区、新邱区、海州区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

杭州市(临平区、临安区、桐庐县、滨江区、拱墅区、西湖区、余杭区、富阳区、上城区、淳安县、建德市、钱塘区、萧山区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、敦化市、延吉市、汪清县、珲春市、和龙市、图们市、安图县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)

聊城市(高唐县、临清市、东阿县、莘县、冠县、阳谷县、茌平区、东昌府区)

焦作市(武陟县、中站区、马村区、温县、孟州市、沁阳市、山阳区、博爱县、修武县、解放区)

沧州市(南皮县、孟村回族自治县、青县、新华区、任丘市、沧县、盐山县、海兴县、运河区、肃宁县、吴桥县、黄骅市、东光县、献县、泊头市、河间市)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)

钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)

凉山彝族自治州(喜德县、盐源县、会东县、金阳县、越西县、德昌县、雷波县、普格县、宁南县、会理市、昭觉县、布拖县、木里藏族自治县、冕宁县、美姑县、甘洛县、西昌市)

辽阳市(文圣区、弓长岭区、灯塔市、宏伟区、辽阳县、太子河区、白塔区)

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乐山市(犍为县、峨眉山市、五通桥区、井研县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、夹江县、沐川县、金口河区、沙湾区、市中区)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县、八步区)

吉林市(磐石市、丰满区、龙潭区、永吉县、舒兰市、桦甸市、船营区、昌邑区、蛟河市)

襄阳市(老河口市、宜城市、襄城区、襄州区、保康县、谷城县、枣阳市、南漳县、樊城区)  长沙市(浏阳市、岳麓区、雨花区、长沙县、宁乡市、天心区、开福区、芙蓉区、望城区)

忻州市(原平市、河曲县、偏关县、繁峙县、忻府区、神池县、保德县、静乐县、定襄县、代县、宁武县、五台县、五寨县、岢岚县)

许昌市(长葛市、禹州市、鄢陵县、建安区、襄城县、魏都区)

牡丹江市(东宁市、东安区、爱民区、宁安市、绥芬河市、西安区、阳明区、林口县、海林市、穆棱市)淮南市(潘集区、凤台县、寿县、田家庵区、谢家集区、八公山区、大通区)

楚雄彝族自治州(南华县、永仁县、禄丰市、姚安县、楚雄市、双柏县、牟定县、元谋县、武定县、大姚县)  大理白族自治州(宾川县、大理市、弥渡县、祥云县、巍山彝族回族自治县、云龙县、永平县、洱源县、南涧彝族自治县、鹤庆县、剑川县、漾濞彝族自治县)

贵港市(港南区、覃塘区、桂平市、港北区、平南县)

昭通市(彝良县、盐津县、绥江县、威信县、永善县、水富市、鲁甸县、巧家县、昭阳区、大关县、镇雄县)

眉山市(东坡区、青神县、彭山区、洪雅县、丹棱县、仁寿县)连云港市(赣榆区、灌云县、海州区、灌南县、连云区、东海县)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

安阳市(文峰区、林州市、龙安区、汤阴县、安阳县、内黄县、北关区、殷都区、滑县)

淄博市(沂源县、高青县、临淄区、周村区、桓台县、张店区、淄川区、博山区)

台州市(天台县、温岭市、玉环市、三门县、黄岩区、临海市、仙居县、椒江区、路桥区)

丹东市(振安区、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区、元宝区、东港市)

萍乡市(莲花县、芦溪县、湘东区、上栗县、安源区)

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威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)

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泰安市(东平县、宁阳县、岱岳区、肥城市、泰山区、新泰市)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。