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被大佬们宠上天顾璃:发现隐藏秘籍,挑战极限!

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萍乡市(安源区、芦溪县、莲花县、湘东区、上栗县)

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江门市(新会区、恩平市、江海区、鹤山市、开平市、台山市、蓬江区)

延边朝鲜族自治州(延吉市、汪清县、龙井市、安图县、图们市、和龙市、珲春市、敦化市)

盐城市(阜宁县、大丰区、响水县、盐都区、射阳县、亭湖区、建湖县、滨海县、东台市)

张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、民乐县、临泽县)

柳州市(柳北区、城中区、鹿寨县、柳江区、三江侗族自治县、柳南区、融安县、融水苗族自治县、鱼峰区、柳城县)

通辽市(奈曼旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗)

佛山市(顺德区、三水区、禅城区、高明区、南海区)

文山壮族苗族自治州(西畴县、文山市、砚山县、广南县、富宁县、麻栗坡县、丘北县、马关县)

四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁东区、梨树县、铁西区)

池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)

安庆市(宿松县、潜山市、桐城市、迎江区、太湖县、岳西县、大观区、望江县、怀宁县、宜秀区)

张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)

淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)

石河子市(图木舒克市、北屯市、胡杨河市、昆玉市、五家渠市、新星市、双河市、阿拉尔市、可克达拉市、铁门关市、白杨市)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

楚雄彝族自治州(牟定县、姚安县、双柏县、南华县、永仁县、禄丰市、大姚县、武定县、楚雄市、元谋县)

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临夏回族自治州(东乡族自治县、和政县、康乐县、临夏市、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

长春市(公主岭市、绿园区、双阳区、德惠市、二道区、榆树市、农安县、南关区、宽城区、九台区、朝阳区)

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广州市(海珠区、黄埔区、番禺区、越秀区、荔湾区、增城区、花都区、白云区、天河区、从化区、南沙区)

泰安市(新泰市、岱岳区、宁阳县、东平县、泰山区、肥城市)

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自贡市(贡井区、沿滩区、大安区、自流井区、荣县、富顺县)

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商洛市(柞水县、商州区、商南县、镇安县、山阳县、丹凤县、洛南县)

厦门市(翔安区、思明区、同安区、集美区、湖里区、海沧区)

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海南藏族自治州(贵德县、共和县、贵南县、同德县、兴海县)

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蚌埠市(龙子湖区、禹会区、蚌山区、五河县、怀远县、固镇县、淮上区)

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儋州市

泸州市(纳溪区、古蔺县、叙永县、江阳区、龙马潭区、合江县、泸县)

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三沙市(南沙区、西沙区)

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果洛藏族自治州(久治县、达日县、玛多县、甘德县、班玛县、玛沁县)

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白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、抚松县、江源区、靖宇县)

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  原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

  南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

  2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。

  在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

  在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

  从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

  头部险企AI战略升级

  中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

  中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。

  中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

  中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。

  中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。

  据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。

  “一个代理人可以服务500到1000个客户”

  人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

  在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

  具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。

  理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。

  在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。

  此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。

  AI步伐加速

  沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。

  据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。

  2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

  中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

  新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

  新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。

  中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

  但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。

  (文章来源:21世纪经济报道)

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