徐志摩精选集-揭开那些不敢说的秘密，探索内心深处的羞涩与勇气！各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
厦门市(同安区、湖里区、翔安区、海沧区、集美区、思明区)
泰州市(兴化市、泰兴市、高港区、海陵区、姜堰区、靖江市)
莆田市(城厢区、荔城区、仙游县、秀屿区、涵江区)
凉山彝族自治州(越西县、德昌县、甘洛县、布拖县、金阳县、美姑县、昭觉县、会东县、盐源县、宁南县、普格县、雷波县、冕宁县、西昌市、会理市、木里藏族自治县、喜德县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
常州市(天宁区、溧阳市、金坛区、钟楼区、新北区、武进区)
扬州市(仪征市、广陵区、宝应县、高邮市、江都区、邗江区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁区、奈曼旗、库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市)
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
临沧市(镇康县、云县、沧源佤族自治县、临翔区、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、阿荣旗、根河市、牙克石市、扎赉诺尔区、扎兰屯市)
赣州市(宁都县、全南县、龙南市、信丰县、崇义县、南康区、赣县区、石城县、章贡区、大余县、瑞金市、定南县、上犹县、兴国县、会昌县、安远县、于都县、寻乌县)
双鸭山市(宝清县、友谊县、饶河县、岭东区、宝山区、四方台区、尖山区、集贤县)
武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)
张家口市(赤城县、康保县、怀来县、蔚县、崇礼区、万全区、张北县、宣化区、阳原县、桥西区、尚义县、桥东区、涿鹿县、沽源县、下花园区、怀安县)
信阳市(淮滨县、平桥区、光山县、商城县、潢川县、新县、罗山县、浉河区、息县、固始县)
商洛市(柞水县、商南县、山阳县、洛南县、丹凤县、镇安县、商州区)
鹤岗市(绥滨县、兴山区、南山区、工农区、向阳区、兴安区、萝北县、东山区)
日喀则市(仁布县、萨嘎县、定结县、吉隆县、南木林县、白朗县、岗巴县、亚东县、仲巴县、康马县、谢通门县、拉孜县、定日县、萨迦县、聂拉木县、昂仁县、桑珠孜区、江孜县)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、三穗县、镇远县、丹寨县、麻江县、凯里市、台江县、岑巩县、剑河县、从江县、黄平县、榕江县、天柱县、施秉县、锦屏县、雷山县)
岳阳市(湘阴县、岳阳楼区、平江县、云溪区、君山区、临湘市、岳阳县、汨罗市、华容县)
福州市(台江区、平潭县、罗源县、闽清县、马尾区、闽侯县、长乐区、仓山区、永泰县、鼓楼区、连江县、福清市、晋安区)
南京市(浦口区、高淳区、玄武区、鼓楼区、栖霞区、秦淮区、溧水区、江宁区、雨花台区、六合区、建邺区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
广元市(青川县、昭化区、利州区、朝天区、苍溪县、剑阁县、旺苍县)
林芝市(朗县、波密县、巴宜区、米林市、察隅县、墨脱县、工布江达县)
宜春市(樟树市、靖安县、高安市、万载县、奉新县、袁州区、上高县、铜鼓县、宜丰县、丰城市)
本溪市(本溪满族自治县、平山区、明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区)
广安市(岳池县、邻水县、华蓥市、武胜县、广安区、前锋区)
荆门市(沙洋县、掇刀区、钟祥市、京山市、东宝区)
张掖市(民乐县、山丹县、甘州区、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县)
松原市(乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县)
许昌市(鄢陵县、襄城县、禹州市、建安区、魏都区、长葛市)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、乌兰县、格尔木市、德令哈市、茫崖市)
阳泉市(郊区、盂县、矿区、平定县、城区)
绥化市(肇东市、安达市、海伦市、望奎县、明水县、青冈县、兰西县、北林区、庆安县、绥棱县)
玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、玉树市、称多县、杂多县、曲麻莱县)
定西市(渭源县、临洮县、漳县、安定区、陇西县、通渭县、岷县)
大连市(长海县、普兰店区、金州区、甘井子区、旅顺口区、中山区、庄河市、瓦房店市、西岗区、沙河口区)
丹东市(东港市、振安区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、元宝区)
成都市(青白江区、成华区、龙泉驿区、新都区、锦江区、都江堰市、崇州市、双流区、金牛区、青羊区、彭州市、温江区、新津区、大邑县、金堂县、郫都区、简阳市、武侯区、邛崃市、蒲江县)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、理县、黑水县、松潘县、红原县、小金县、汶川县、九寨沟县、金川县、茂县、若尔盖县、阿坝县、壤塘县)
漯河市(舞阳县、临颍县、源汇区、召陵区、郾城区)
宜宾市(南溪区、翠屏区、兴文县、叙州区、屏山县、筠连县、高县、珙县、江安县、长宁县)
和田地区(策勒县、民丰县、和田市、于田县、洛浦县、和田县、墨玉县、皮山县)
漳州市(漳浦县、龙海区、云霄县、龙文区、长泰区、华安县、南靖县、芗城区、平和县、东山县、诏安县)
张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)
来宾市(兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、武宣县)
白银市(白银区、平川区、景泰县、会宁县、靖远县)
佳木斯市(向阳区、汤原县、桦川县、前进区、郊区、抚远市、东风区、同江市、桦南县、富锦市)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)
沧州市(任丘市、盐山县、运河区、河间市、孟村回族自治县、海兴县、泊头市、青县、吴桥县、南皮县、新华区、黄骅市、肃宁县、献县、沧县、东光县)
金华市(婺城区、义乌市、武义县、兰溪市、永康市、金东区、磐安县、东阳市、浦江县)
乌兰察布市(集宁区、兴和县、商都县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、卓资县、凉城县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、化德县)
昭通市(绥江县、鲁甸县、盐津县、彝良县、镇雄县、昭阳区、巧家县、永善县、威信县、水富市、大关县)
营口市(鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市、老边区、站前区、西市区)
吉安市(吉安县、安福县、永新县、泰和县、井冈山市、遂川县、永丰县、万安县、吉水县、青原区、峡江县、新干县、吉州区)
嘉峪关市
沈阳市(于洪区、沈北新区、新民市、和平区、浑南区、铁西区、皇姑区、大东区、辽中区、康平县、法库县、苏家屯区、沈河区)
平凉市(泾川县、华亭市、庄浪县、崆峒区、崇信县、灵台县、静宁县)
苏州市(相城区、吴江区、昆山市、太仓市、虎丘区、张家港市、吴中区、常熟市、姑苏区)
郑州市(新郑市、二七区、金水区、惠济区、上街区、中原区、巩义市、管城回族区、登封市、荥阳市、中牟县、新密市)
海南藏族自治州(共和县、同德县、贵德县、兴海县、贵南县)
兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
上海市(徐汇区、闵行区、奉贤区、金山区、长宁区、嘉定区、静安区、虹口区、松江区、崇明区、宝山区、浦东新区、杨浦区、青浦区、普陀区、黄浦区)
新乡市(原阳县、新乡县、卫辉市、红旗区、牧野区、获嘉县、辉县市、凤泉区、长垣市、封丘县、卫滨区、延津县)
通化市(二道江区、柳河县、通化县、辉南县、梅河口市、东昌区、集安市)
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果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、达日县、久治县、甘德县、玛多县)
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济南市(历城区、市中区、长清区、历下区、槐荫区、天桥区、钢城区、商河县、章丘区、济阳区、莱芜区、平阴县)
宜昌市(宜都市、远安县、长阳土家族自治县、西陵区、点军区、伍家岗区、枝江市、夷陵区、五峰土家族自治县、兴山县、秭归县、当阳市、猇亭区)
三沙市(南沙区、西沙区)
新疆维吾尔自治区
湛江市(徐闻县、赤坎区、麻章区、吴川市、雷州市、廉江市、坡头区、霞山区、遂溪县)
德阳市(广汉市、中江县、什邡市、罗江区、绵竹市、旌阳区)
台州市(天台县、三门县、椒江区、临海市、黄岩区、温岭市、路桥区、仙居县、玉环市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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