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四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁东区、双辽市、铁西区)
吕梁市(交口县、离石区、柳林县、汾阳市、中阳县、方山县、孝义市、文水县、石楼县、临县、兴县、交城县、岚县)
梧州市(岑溪市、蒙山县、苍梧县、藤县、长洲区、万秀区、龙圩区) 肇庆市(四会市、德庆县、端州区、高要区、怀集县、广宁县、鼎湖区、封开县)
南通市(如东县、通州区、海安市、崇川区、如皋市、海门区、启东市)
长沙市(长沙县、宁乡市、芙蓉区、岳麓区、天心区、望城区、开福区、雨花区、浏阳市)
天津市(静海区、津南区、河东区、红桥区、河北区、和平区、南开区、蓟州区、西青区、宁河区、河西区、武清区、滨海新区、北辰区、东丽区、宝坻区)
昆明市(西山区、宜良县、安宁市、呈贡区、晋宁区、东川区、盘龙区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、石林彝族自治县、富民县、五华区) 漯河市(召陵区、源汇区、临颍县、郾城区、舞阳县)
荆门市(掇刀区、京山市、沙洋县、东宝区、钟祥市)
黄山市(黄山区、休宁县、黟县、祁门县、屯溪区、歙县、徽州区)
晋中市(和顺县、灵石县、左权县、寿阳县、榆次区、昔阳县、太谷区、平遥县、榆社县、祁县、介休市)
扬州市(高邮市、江都区、广陵区、宝应县、仪征市、邗江区)
娄底市(涟源市、双峰县、新化县、冷水江市、娄星区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市、抚松县、江源区、浑江区)
鹤壁市(淇滨区、山城区、淇县、浚县、鹤山区)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、建水县、屏边苗族自治县、石屏县、开远市、河口瑶族自治县、泸西县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、个旧市、绿春县、元阳县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
拉萨市(墨竹工卡县、林周县、堆龙德庆区、城关区、达孜区、当雄县、尼木县、曲水县)
南宁市(江南区、青秀区、良庆区、马山县、兴宁区、横州市、西乡塘区、上林县、邕宁区、隆安县、武鸣区、宾阳县)
烟台市(莱州市、芝罘区、莱阳市、福山区、龙口市、栖霞市、招远市、莱山区、牟平区、蓬莱区、海阳市)
宜春市(铜鼓县、奉新县、万载县、宜丰县、丰城市、靖安县、高安市、上高县、袁州区、樟树市)
龙岩市(上杭县、新罗区、漳平市、武平县、长汀县、连城县、永定区)
阜阳市(阜南县、颍泉区、界首市、颍东区、太和县、颍上县、颍州区、临泉县)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、洱源县、弥渡县、南涧彝族自治县、宾川县、剑川县、永平县、祥云县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、大理市、云龙县)
益阳市(安化县、沅江市、资阳区、南县、赫山区、桃江县)
西安市(新城区、未央区、周至县、长安区、碑林区、阎良区、灞桥区、蓝田县、高陵区、鄠邑区、雁塔区、临潼区、莲湖区)
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松原市(长岭县、宁江区、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、格尔木市、天峻县、德令哈市、茫崖市)
佳木斯市(东风区、汤原县、向阳区、桦川县、同江市、抚远市、前进区、富锦市、桦南县、郊区)
云浮市(罗定市、郁南县、云安区、云城区、新兴县) 朔州市(朔城区、平鲁区、怀仁市、应县、山阴县、右玉县)
岳阳市(岳阳县、华容县、岳阳楼区、汨罗市、平江县、湘阴县、临湘市、君山区、云溪区)
徐州市(沛县、泉山区、鼓楼区、云龙区、新沂市、贾汪区、睢宁县、丰县、铜山区、邳州市)
渭南市(临渭区、合阳县、富平县、白水县、华州区、澄城县、潼关县、大荔县、华阴市、蒲城县、韩城市)辽阳市(文圣区、辽阳县、灯塔市、宏伟区、弓长岭区、白塔区、太子河区)
钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区) 忻州市(代县、原平市、定襄县、忻府区、繁峙县、神池县、五台县、偏关县、静乐县、宁武县、五寨县、保德县、河曲县、岢岚县)
固原市(隆德县、彭阳县、西吉县、原州区、泾源县)
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那曲市(尼玛县、嘉黎县、索县、聂荣县、双湖县、申扎县、巴青县、安多县、班戈县、比如县、色尼区)枣庄市(峄城区、滕州市、山亭区、市中区、薛城区、台儿庄区)
巴中市(巴州区、南江县、恩阳区、通江县、平昌县)
唐山市(路北区、古冶区、丰润区、曹妃甸区、滦州市、遵化市、滦南县、乐亭县、玉田县、迁安市、路南区、丰南区、开平区、迁西县)
荆州市(江陵县、荆州区、公安县、洪湖市、沙市区、监利市、石首市、松滋市)
安阳市(内黄县、林州市、滑县、北关区、安阳县、龙安区、殷都区、汤阴县、文峰区)
桂林市(秀峰区、龙胜各族自治县、资源县、灵川县、雁山区、象山区、恭城瑶族自治县、永福县、叠彩区、阳朔县、荔浦市、全州县、平乐县、临桂区、兴安县、七星区、灌阳县)
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丹东市(振安区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、凤城市)
凉山彝族自治州(金阳县、宁南县、盐源县、冕宁县、德昌县、会理市、布拖县、会东县、昭觉县、雷波县、普格县、越西县、喜德县、甘洛县、木里藏族自治县、西昌市、美姑县)
吴忠市(同心县、青铜峡市、盐池县、利通区、红寺堡区)
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潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
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来源:@经济观察报微博
经观汽车
城九歌/文
奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企,有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”,却有人说奔驰的智能化乏善可陈,为何会这样?
答案其实并不复杂,因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线,测试中的技术与可以商业化应用的技术之间,有着不可逾越的“红线”。
4月23日上海车展首日,奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发,国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手,而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型,搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是,这套智能化系统由中国研发团队开发,并基于中国真实交通环境进行了大量测试。
欧孟宇先生(MagnusÖstberg),梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官
“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示,“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互(HMI)设计,我们希望这些功能可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”
王忻先生,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人
“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线,从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看,这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试,更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。
“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新,但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信,在推进新技术的同时恪守这些价值,才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。
表面看起来的“错失良机”,实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世,完美地诠释了这一真谛。可以想见,在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时,全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念,必将带来有益于行业的思考。
“严苛且固执”的标准
欧孟宇和王忻,一位是奔驰全球首席软件官,一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人,二人认识并合作已经有二十多年,这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。
全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS,通过软硬件解耦的设计,让每辆车实现持续进化。基于MB.OS,中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技,同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是,全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统,由中国研发团队主导开发,采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调,这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。
在中国汽车业不断升级的智能比拼中,这套系统有什么优势?对此,欧孟宇和王忻皆表示,奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上,体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。
“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”,欧孟宇强调称,它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶,而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。
此外,奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下,当驾驶者控制方向盘或车速时,系统不会直接退出,这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。
欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”,能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段,则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化,保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于,进行大模型算法训练的系统运行环境,是遵循ASIL-D安全标准开发的,这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。
奔驰的另一重无法超越的优势,是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示,除了研发测试车队的数据,来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要,这些数据经客户同意、脱敏后,能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待,保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下,我们通过供应链获取模型的基础认知能力,并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累,同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”
王忻则补充称,奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能,奔驰希望可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上,奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌,能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划,从而提供更强的安全感。
把奔驰的百年积淀(包括其所代表的安全、豪华、品质等)与如今的领先科技相结合,这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称,虽然中国汽车发展的步伐走得特别快,但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易,但是如果经过十年这个车子还能在路上跑,还能维持不变的品质,不是一件容易的事。”因此,在奔驰的标准中,每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试,以及150次以上的实车碰撞测试,以保证了产品安全性,全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”
值得一提的是,虽然常被称为“传统车企”,但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列,奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局,包括率先将ChatGPT集成到车载系统中,以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场,奔驰与谷歌和微软展开合作;在中国市场,字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。
中国研发团队的核心角色
“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献,尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说,中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构,确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构,奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命,就是通过与这些伙伴的深度协作,完成整合与测试,带来满足本土客户需求的优异体验。
奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局,智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才,随着中国研发团队更多主导全球项目,中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。
同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低,同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下,基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。
中国研发团队基于中国客户的需求进行研发,以智能座舱为例,这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流,同时得益于AI模型和“记忆”功能,这套系统会变得越来越懂客户。
王忻介绍称,在语音播报(TTS)上,奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌,并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音,奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声,让声音多一些真实感。此外,奔驰联合许多行业头部合作伙伴,诸如豆包AI大模型等,共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。
此外,安全并不意味着保守,依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态,奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来,国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级,智能辅助驾驶功能已成为新车标配,目前,国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此,奔驰会否“参战”成为外界关注点。
“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场(德国和美国部分州)推出了L3级有条件自动驾驶系统。
奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企,更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前,奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。
不过,技术应用层面,安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户:是亲自驾驶,还是交由系统接管;是使用驾驶辅助功能,还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商,我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里,这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现,也是奔驰最大差异化竞争力所在。
随着全新纯电长轴距CLA的推出,奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上,这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上,他们是奔驰在华研发二十载,始终保持创新实力的“幕后战队”。
如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分,凭借不断提升的中国研发团队实力,奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。
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