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舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)
衢州市(柯城区、龙游县、江山市、衢江区、常山县、开化县)
孝感市(大悟县、云梦县、孝昌县、安陆市、应城市、汉川市、孝南区)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县)
金昌市(金川区、永昌县)
枣庄市(滕州市、峄城区、山亭区、薛城区、台儿庄区、市中区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县)
驻马店市(平舆县、泌阳县、确山县、新蔡县、驿城区、汝南县、西平县、上蔡县、遂平县、正阳县)
吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区)
张家口市(万全区、沽源县、怀来县、阳原县、崇礼区、康保县、怀安县、张北县、赤城县、宣化区、涿鹿县、尚义县、下花园区、蔚县、桥东区、桥西区)
澳门特别行政区
玉林市(玉州区、陆川县、兴业县、福绵区、北流市、容县、博白县)
临沂市(兰山区、罗庄区、莒南县、平邑县、河东区、费县、蒙阴县、郯城县、沂南县、临沭县、兰陵县、沂水县)
嘉兴市(海宁市、海盐县、南湖区、平湖市、桐乡市、秀洲区、嘉善县)
铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
毕节市(赫章县、黔西市、织金县、七星关区、金沙县、大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县)
辽阳市(文圣区、宏伟区、辽阳县、白塔区、弓长岭区、太子河区、灯塔市)
扬州市(邗江区、广陵区、江都区、高邮市、仪征市、宝应县)
南宁市(江南区、武鸣区、横州市、兴宁区、上林县、青秀区、西乡塘区、邕宁区、隆安县、宾阳县、良庆区、马山县)
石家庄市(元氏县、赞皇县、鹿泉区、赵县、裕华区、井陉县、新乐市、桥西区、藁城区、深泽县、高邑县、新华区、井陉矿区、平山县、辛集市、晋州市、正定县、无极县、长安区、行唐县、灵寿县、栾城区)
中山市
延安市(富县、延长县、宝塔区、吴起县、黄陵县、黄龙县、宜川县、志丹县、子长市、安塞区、甘泉县、洛川县、延川县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
赤峰市(红山区、巴林左旗、宁城县、松山区、敖汉旗、元宝山区、克什克腾旗、翁牛特旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、巴林右旗)
赣州市(大余县、兴国县、南康区、章贡区、寻乌县、赣县区、信丰县、于都县、会昌县、全南县、上犹县、定南县、宁都县、安远县、龙南市、瑞金市、石城县、崇义县)
七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)
清远市(连南瑶族自治县、阳山县、清新区、连州市、英德市、清城区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县)
昆明市(西山区、寻甸回族彝族自治县、五华区、呈贡区、安宁市、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、石林彝族自治县、盘龙区、晋宁区、嵩明县、富民县、东川区)
广西壮族自治区
威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)
惠州市(惠城区、博罗县、龙门县、惠阳区、惠东县)
莆田市(仙游县、荔城区、秀屿区、涵江区、城厢区)
郑州市(二七区、管城回族区、新密市、巩义市、惠济区、中原区、荥阳市、新郑市、金水区、登封市、上街区、中牟县)
常州市(新北区、天宁区、金坛区、武进区、钟楼区、溧阳市)
黑河市(孙吴县、逊克县、嫩江市、北安市、五大连池市、爱辉区)
梅州市(平远县、丰顺县、五华县、大埔县、梅江区、蕉岭县、兴宁市、梅县区)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、黑水县、马尔康市、茂县、壤塘县、红原县、松潘县、阿坝县、理县、小金县、若尔盖县、九寨沟县、汶川县)
甘孜藏族自治州(炉霍县、丹巴县、巴塘县、得荣县、色达县、康定市、泸定县、德格县、理塘县、稻城县、新龙县、甘孜县、石渠县、白玉县、乡城县、道孚县、九龙县、雅江县)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
呼伦贝尔市(根河市、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、满洲里市、海拉尔区、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、牙克石市、阿荣旗)
南通市(通州区、崇川区、如皋市、海门区、启东市、如东县、海安市)
安庆市(宜秀区、潜山市、岳西县、大观区、太湖县、望江县、怀宁县、桐城市、宿松县、迎江区)
鹤壁市(鹤山区、山城区、淇县、浚县、淇滨区)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区)
开封市(鼓楼区、祥符区、禹王台区、龙亭区、杞县、尉氏县、通许县、顺河回族区、兰考县)
阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县、福海县、布尔津县)
商洛市(丹凤县、商南县、山阳县、商州区、镇安县、柞水县、洛南县)
泸州市(合江县、泸县、纳溪区、叙永县、江阳区、龙马潭区、古蔺县)
普洱市(墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县)
伊春市(伊美区、铁力市、乌翠区、金林区、南岔县、大箐山县、丰林县、汤旺县、嘉荫县、友好区)
通化市(梅河口市、集安市、通化县、东昌区、二道江区、柳河县、辉南县)
乌鲁木齐市(米东区、新市区、乌鲁木齐县、达坂城区、水磨沟区、沙依巴克区、天山区、头屯河区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
邵阳市(洞口县、邵东市、城步苗族自治县、邵阳县、隆回县、大祥区、双清区、武冈市、北塔区、新宁县、绥宁县、新邵县)
双鸭山市(友谊县、饶河县、岭东区、尖山区、宝清县、四方台区、集贤县、宝山区)
南阳市(西峡县、宛城区、邓州市、淅川县、唐河县、方城县、镇平县、卧龙区、桐柏县、南召县、内乡县、社旗县、新野县)
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宝鸡市(眉县、金台区、凤翔区、太白县、陇县、扶风县、渭滨区、凤县、麟游县、千阳县、岐山县、陈仓区)
合肥市(庐阳区、长丰县、肥西县、庐江县、蜀山区、包河区、瑶海区、巢湖市、肥东县)
聊城市(冠县、临清市、东阿县、莘县、阳谷县、高唐县、东昌府区、茌平区)
遵义市(红花岗区、凤冈县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、正安县、湄潭县、习水县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、播州区、汇川区、桐梓县、余庆县)
海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
临夏回族自治州(广河县、和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、东乡族自治县、康乐县、临夏市)
松原市(宁江区、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
鞍山市(铁东区、铁西区、台安县、海城市、岫岩满族自治县、立山区、千山区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、昌吉市、奇台县、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市)
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淮南市(潘集区、谢家集区、八公山区、寿县、大通区、凤台县、田家庵区)
苏州市(姑苏区、虎丘区、常熟市、张家港市、昆山市、吴江区、太仓市、吴中区、相城区)
信阳市(新县、息县、潢川县、商城县、固始县、淮滨县、罗山县、光山县、平桥区、浉河区)
佳木斯市(郊区、前进区、同江市、富锦市、抚远市、东风区、桦南县、汤原县、向阳区、桦川县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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