中文字日产幕乱五区|探索新时代的成人娱乐潮流与文化变迁

更新时间：2025-04-24 17:33:19　浏览次数： 606

中文字日产幕乱五区|探索新时代的成人娱乐潮流与文化变迁各观看《今日汇总》

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新余市(渝水区、分宜县)

娄底市(娄星区、涟源市、新化县、冷水江市、双峰县)

桂林市(叠彩区、灌阳县、永福县、临桂区、荔浦市、兴安县、阳朔县、恭城瑶族自治县、七星区、平乐县、雁山区、全州县、秀峰区、龙胜各族自治县、象山区、资源县、灵川县)

巴彦淖尔市(临河区、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县)

南宁市(宾阳县、隆安县、良庆区、横州市、江南区、西乡塘区、青秀区、武鸣区、兴宁区、上林县、马山县、邕宁区)

中山市

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、龙山县、古丈县、凤凰县、永顺县、泸溪县、保靖县、花垣县)

广西壮族自治区

潍坊市(昌邑市、寿光市、青州市、诸城市、潍城区、奎文区、高密市、临朐县、坊子区、安丘市、寒亭区、昌乐县)

无锡市(江阴市、惠山区、滨湖区、锡山区、新吴区、梁溪区、宜兴市)

怀化市(鹤城区、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、洪江市、芷江侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、会同县、沅陵县、辰溪县、溆浦县、麻阳苗族自治县)

通化市(辉南县、柳河县、梅河口市、东昌区、集安市、通化县、二道江区)

铜仁市(玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、碧江区、江口县、万山区、德江县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县)

滁州市(琅琊区、南谯区、来安县、天长市、明光市、定远县、全椒县、凤阳县)

衢州市(衢江区、龙游县、江山市、柯城区、常山县、开化县)

盐城市(亭湖区、大丰区、盐都区、滨海县、东台市、阜宁县、响水县、射阳县、建湖县)

伊春市(大箐山县、友好区、嘉荫县、铁力市、南岔县、金林区、伊美区、丰林县、汤旺县、乌翠区)

阿勒泰地区(福海县、布尔津县、富蕴县、阿勒泰市、青河县、哈巴河县、吉木乃县)

五指山市(乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、文昌市、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、屯昌县、澄迈县、万宁市、东方市、临高县、保亭黎族苗族自治县、定安县)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、额尔古纳市、根河市、扎赉诺尔区、牙克石市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区)

鹤壁市(山城区、浚县、鹤山区、淇滨区、淇县)

临沧市(临翔区、镇康县、凤庆县、云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县)

葫芦岛市(南票区、绥中县、龙港区、建昌县、兴城市、连山区)

山南市(隆子县、措美县、扎囊县、加查县、贡嘎县、乃东区、琼结县、浪卡子县、错那市、桑日县、洛扎县、曲松县)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、大理市、祥云县、剑川县、宾川县、云龙县、洱源县、永平县、弥渡县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县)

陇南市(礼县、宕昌县、成县、文县、两当县、西和县、徽县、康县、武都区)

昆明市(东川区、呈贡区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、石林彝族自治县、晋宁区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、五华区、官渡区、安宁市、盘龙区)

吉安市(永丰县、青原区、吉州区、永新县、吉安县、峡江县、泰和县、安福县、万安县、吉水县、井冈山市、新干县、遂川县)

西安市(阎良区、蓝田县、雁塔区、莲湖区、高陵区、鄠邑区、碑林区、未央区、新城区、灞桥区、长安区、周至县、临潼区)

济宁市(微山县、泗水县、鱼台县、金乡县、曲阜市、梁山县、嘉祥县、兖州区、汶上县、邹城市、任城区)

定西市(渭源县、陇西县、安定区、漳县、通渭县、岷县、临洮县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、德令哈市、乌兰县、天峻县、格尔木市)

石河子市(双河市、胡杨河市、五家渠市、新星市、图木舒克市、昆玉市、铁门关市、阿拉尔市、北屯市、白杨市、可克达拉市)

芜湖市(镜湖区、繁昌区、鸠江区、南陵县、弋江区、湾沚区、无为市)

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临汾市(曲沃县、翼城县、襄汾县、浮山县、洪洞县、大宁县、乡宁县、永和县、尧都区、汾西县、吉县、隰县、古县、霍州市、蒲县、侯马市、安泽县)

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潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

滨州市(阳信县、惠民县、沾化区、博兴县、邹平市、无棣县、滨城区)

阜新市(彰武县、阜新蒙古族自治县、太平区、细河区、海州区、清河门区、新邱区)

崇左市(宁明县、扶绥县、大新县、凭祥市、龙州县、天等县、江州区)

广州市(南沙区、花都区、黄埔区、海珠区、增城区、天河区、番禺区、从化区、越秀区、白云区、荔湾区)

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台州市(路桥区、玉环市、临海市、黄岩区、天台县、椒江区、温岭市、三门县、仙居县)

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◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。

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