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全国服务区域:
烟台市(莱阳市、蓬莱区、栖霞市、海阳市、牟平区、莱山区、莱州市、招远市、芝罘区、龙口市、福山区)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、轮台县、和静县、博湖县、若羌县、且末县、焉耆回族自治县、和硕县、库尔勒市)
南阳市(西峡县、宛城区、桐柏县、卧龙区、邓州市、镇平县、淅川县、新野县、社旗县、内乡县、唐河县、方城县、南召县)
安阳市(北关区、滑县、内黄县、文峰区、龙安区、林州市、安阳县、汤阴县、殷都区)
龙岩市(永定区、新罗区、武平县、长汀县、上杭县、连城县、漳平市)
淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)
雅安市(芦山县、天全县、荥经县、宝兴县、名山区、雨城区、石棉县、汉源县)
钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)
秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、青龙满族自治县、山海关区、海港区、昌黎县、抚宁区)
汕头市(潮阳区、澄海区、潮南区、濠江区、南澳县、金平区、龙湖区)
山南市(琼结县、浪卡子县、加查县、曲松县、隆子县、扎囊县、桑日县、措美县、乃东区、贡嘎县、错那市、洛扎县)
阿克苏地区(阿克苏市、新和县、温宿县、沙雅县、柯坪县、库车市、乌什县、拜城县、阿瓦提县)
石河子市(白杨市、五家渠市、铁门关市、北屯市、阿拉尔市、胡杨河市、图木舒克市、昆玉市、可克达拉市、双河市、新星市)
湖州市(德清县、南浔区、安吉县、吴兴区、长兴县)
辽阳市(辽阳县、灯塔市、文圣区、白塔区、太子河区、宏伟区、弓长岭区)
福州市(连江县、平潭县、仓山区、闽侯县、鼓楼区、闽清县、长乐区、罗源县、马尾区、永泰县、台江区、福清市、晋安区)
渭南市(韩城市、白水县、潼关县、大荔县、合阳县、澄城县、华州区、临渭区、富平县、华阴市、蒲城县)
内江市(隆昌市、市中区、资中县、东兴区、威远县)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、镶黄旗、多伦县、苏尼特右旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、二连浩特市)
七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)
伊春市(大箐山县、伊美区、友好区、汤旺县、嘉荫县、金林区、丰林县、铁力市、乌翠区、南岔县)
温州市(瓯海区、永嘉县、平阳县、洞头区、龙港市、乐清市、文成县、龙湾区、瑞安市、鹿城区、泰顺县、苍南县)
十堰市(丹江口市、郧西县、茅箭区、竹溪县、房县、郧阳区、张湾区、竹山县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)
遂宁市(船山区、射洪市、大英县、安居区、蓬溪县)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
镇江市(京口区、丹徒区、扬中市、句容市、润州区、丹阳市)
自贡市(贡井区、沿滩区、富顺县、大安区、自流井区、荣县)
重庆市(云阳县、荣昌区、武隆区、垫江县、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、合川区、璧山区、涪陵区、铜梁区、巫溪县、渝中区、忠县、大足区、城口县、江北区、北碚区、巫山县、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、江津区、开州区、渝北区、梁平区、沙坪坝区、丰都县、万州区、巴南区、南川区、潼南区、永川区、黔江区、大渡口区、綦江区、秀山土家族苗族自治县、长寿区、南岸区)
防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)
济源市
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
黔东南苗族侗族自治州(黄平县、凯里市、从江县、黎平县、天柱县、剑河县、施秉县、台江县、丹寨县、榕江县、岑巩县、麻江县、锦屏县、镇远县、三穗县、雷山县)
保定市(徐水区、满城区、高碑店市、莲池区、望都县、竞秀区、唐县、定兴县、阜平县、雄县、涞水县、安新县、安国市、涿州市、容城县、蠡县、高阳县、清苑区、定州市、顺平县、曲阳县、博野县、易县、涞源县)
昭通市(绥江县、永善县、彝良县、盐津县、鲁甸县、昭阳区、大关县、镇雄县、水富市、威信县、巧家县)
舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)
南宁市(兴宁区、青秀区、西乡塘区、良庆区、横州市、马山县、上林县、宾阳县、隆安县、江南区、邕宁区、武鸣区)
固原市(彭阳县、西吉县、泾源县、隆德县、原州区)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
广西壮族自治区
东莞市
宣城市(宣州区、泾县、旌德县、绩溪县、广德市、郎溪县、宁国市)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
乌鲁木齐市(达坂城区、新市区、天山区、头屯河区、水磨沟区、沙依巴克区、米东区、乌鲁木齐县)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、霍城县、伊宁市、昭苏县、奎屯市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、新源县、霍尔果斯市、特克斯县、伊宁县)
南京市(雨花台区、六合区、栖霞区、溧水区、鼓楼区、建邺区、浦口区、江宁区、玄武区、秦淮区、高淳区)
葫芦岛市(连山区、建昌县、兴城市、南票区、绥中县、龙港区)
保山市(施甸县、昌宁县、腾冲市、隆阳区、龙陵县)
鞍山市(海城市、千山区、台安县、铁东区、岫岩满族自治县、铁西区、立山区)
金华市(东阳市、金东区、兰溪市、浦江县、婺城区、磐安县、永康市、武义县、义乌市)
苏州市(相城区、昆山市、太仓市、常熟市、吴中区、吴江区、张家港市、姑苏区、虎丘区)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
韶关市(始兴县、曲江区、浈江区、南雄市、仁化县、乳源瑶族自治县、武江区、乐昌市、新丰县、翁源县)
长沙市(天心区、长沙县、雨花区、浏阳市、开福区、宁乡市、芙蓉区、望城区、岳麓区)
廊坊市(固安县、香河县、文安县、霸州市、大城县、安次区、大厂回族自治县、永清县、广阳区、三河市)
五指山市(万宁市、定安县、临高县、澄迈县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、东方市、文昌市、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县)
成都市(青羊区、蒲江县、金牛区、都江堰市、双流区、大邑县、简阳市、温江区、武侯区、龙泉驿区、锦江区、崇州市、成华区、彭州市、金堂县、郫都区、青白江区、新津区、新都区、邛崃市)
阳泉市(盂县、平定县、城区、郊区、矿区)
三明市(大田县、三元区、建宁县、清流县、泰宁县、宁化县、永安市、沙县区、将乐县、尤溪县、明溪县)
广州市(番禺区、海珠区、越秀区、从化区、增城区、黄埔区、天河区、花都区、南沙区、荔湾区、白云区)
九江市(武宁县、都昌县、彭泽县、浔阳区、庐山市、柴桑区、湖口县、德安县、瑞昌市、永修县、修水县、共青城市、濂溪区)
白城市(洮南市、通榆县、镇赉县、大安市、洮北区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
攀枝花市(东区、盐边县、仁和区、西区、米易县)
澳门特别行政区
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
荆州市(松滋市、沙市区、监利市、荆州区、公安县、石首市、洪湖市、江陵县)
厦门市(思明区、翔安区、湖里区、集美区、同安区、海沧区)
本溪市(平山区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区)
襄阳市(南漳县、宜城市、樊城区、枣阳市、谷城县、老河口市、襄州区、襄城区、保康县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、册亨县、晴隆县、贞丰县、望谟县、兴义市、普安县)
岳阳市(临湘市、岳阳楼区、汨罗市、华容县、君山区、平江县、湘阴县、岳阳县、云溪区)
威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)
宜昌市(点军区、枝江市、当阳市、远安县、西陵区、长阳土家族自治县、秭归县、猇亭区、兴山县、夷陵区、伍家岗区、宜都市、五峰土家族自治县)
平顶山市(新华区、汝州市、郏县、鲁山县、湛河区、卫东区、叶县、石龙区、舞钢市、宝丰县)
大连市(甘井子区、庄河市、瓦房店市、西岗区、旅顺口区、金州区、长海县、中山区、普兰店区、沙河口区)
枣庄市(市中区、峄城区、薛城区、滕州市、台儿庄区、山亭区)
和田地区(民丰县、洛浦县、墨玉县、策勒县、于田县、和田市、皮山县、和田县)
定西市(安定区、通渭县、岷县、陇西县、漳县、渭源县、临洮县)
莆田市(秀屿区、仙游县、城厢区、涵江区、荔城区)
北京市(延庆区、平谷区、昌平区、海淀区、房山区、密云区、怀柔区、西城区、朝阳区、通州区、东城区、丰台区、大兴区、石景山区、门头沟区、顺义区)
黑河市(逊克县、孙吴县、北安市、五大连池市、嫩江市、爱辉区)
潍坊市(昌邑市、寿光市、奎文区、坊子区、临朐县、安丘市、昌乐县、青州市、潍城区、寒亭区、诸城市、高密市)
佳木斯市(桦南县、郊区、抚远市、富锦市、汤原县、前进区、同江市、桦川县、东风区、向阳区)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
三沙市(南沙区、西沙区)
汉中市(略阳县、镇巴县、西乡县、佛坪县、汉台区、勉县、城固县、南郑区、宁强县、洋县、留坝县)
鹤壁市(浚县、山城区、淇县、鹤山区、淇滨区)
丽水市(缙云县、莲都区、遂昌县、松阳县、云和县、龙泉市、庆元县、青田县、景宁畲族自治县)
凉山彝族自治州(木里藏族自治县、喜德县、美姑县、昭觉县、宁南县、西昌市、普格县、会东县、冕宁县、金阳县、会理市、布拖县、盐源县、雷波县、越西县、甘洛县、德昌县)
香港特别行政区
兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)
黄山市(祁门县、歙县、徽州区、屯溪区、黟县、黄山区、休宁县)
驻马店市(汝南县、新蔡县、遂平县、西平县、确山县、平舆县、泌阳县、上蔡县、正阳县、驿城区)
天津市(滨海新区、河西区、津南区、河东区、和平区、南开区、红桥区、西青区、东丽区、蓟州区、河北区、武清区、宝坻区、静海区、宁河区、北辰区)
大理白族自治州(祥云县、云龙县、弥渡县、宾川县、巍山彝族回族自治县、剑川县、大理市、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、鹤庆县、永平县、洱源县)
扬州市(高邮市、广陵区、江都区、宝应县、仪征市、邗江区)
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宁夏回族自治区
郴州市(临武县、永兴县、桂东县、嘉禾县、宜章县、桂阳县、苏仙区、汝城县、资兴市、北湖区、安仁县)
淮安市(金湖县、洪泽区、清江浦区、涟水县、盱眙县、淮安区、淮阴区)
河源市(和平县、紫金县、源城区、东源县、龙川县、连平县)
百色市(德保县、靖西市、凌云县、隆林各族自治县、田东县、平果市、西林县、乐业县、那坡县、田阳区、右江区、田林县)
常州市(武进区、钟楼区、天宁区、金坛区、新北区、溧阳市)
鹤岗市(工农区、南山区、东山区、兴安区、向阳区、萝北县、绥滨县、兴山区)
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鄂尔多斯市(杭锦旗、伊金霍洛旗、康巴什区、东胜区、准格尔旗、达拉特旗、乌审旗、鄂托克前旗、鄂托克旗)
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儋州市
双鸭山市(四方台区、饶河县、宝清县、岭东区、集贤县、尖山区、宝山区、友谊县)
玉溪市(通海县、红塔区、易门县、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
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茂名市(化州市、信宜市、高州市、电白区、茂南区)
林芝市(工布江达县、米林市、巴宜区、墨脱县、朗县、波密县、察隅县)
贵港市(桂平市、覃塘区、港北区、港南区、平南县)
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巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、临河区、磴口县、五原县)
4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。
会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。
同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。
图片来源:公司2024年年报
财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?
刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”
第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。
新闻结尾
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