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火影之反叛之瞳_带你领略情感深处的微妙与复杂! - 怀亦网络
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火影之反叛之瞳_带你领略情感深处的微妙与复杂!

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广州市(黄埔区、天河区、增城区、番禺区、荔湾区、从化区、白云区、南沙区、海珠区、越秀区、花都区)

石河子市(图木舒克市、五家渠市、新星市、昆玉市、阿拉尔市、北屯市、铁门关市、可克达拉市、双河市、胡杨河市、白杨市)

汕头市(潮阳区、金平区、龙湖区、南澳县、澄海区、潮南区、濠江区)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、盈江县、瑞丽市)

温州市(瑞安市、乐清市、瓯海区、文成县、龙湾区、泰顺县、龙港市、洞头区、鹿城区、苍南县、平阳县、永嘉县)

那曲市(聂荣县、索县、安多县、双湖县、尼玛县、色尼区、嘉黎县、巴青县、比如县、班戈县、申扎县)

鸡西市(虎林市、密山市、鸡冠区、滴道区、恒山区、鸡东县、城子河区、梨树区、麻山区)

宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗洪县、泗阳县、宿城区)

潍坊市(高密市、坊子区、诸城市、寒亭区、临朐县、青州市、潍城区、安丘市、奎文区、昌乐县、昌邑市、寿光市)

淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)

镇江市(润州区、扬中市、京口区、丹阳市、句容市、丹徒区)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、屏边苗族自治县、个旧市、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、弥勒市、元阳县、石屏县、泸西县、开远市、蒙自市、建水县)

保山市(隆阳区、龙陵县、腾冲市、施甸县、昌宁县)

桂林市(灌阳县、叠彩区、秀峰区、灵川县、兴安县、资源县、临桂区、平乐县、雁山区、象山区、荔浦市、七星区、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县、全州县、阳朔县)

伊春市(南岔县、友好区、嘉荫县、丰林县、乌翠区、大箐山县、铁力市、汤旺县、伊美区、金林区)

南充市(顺庆区、营山县、西充县、仪陇县、蓬安县、阆中市、高坪区、嘉陵区、南部县)

盐城市(东台市、射阳县、滨海县、阜宁县、亭湖区、盐都区、建湖县、大丰区、响水县)

廊坊市(大城县、固安县、广阳区、大厂回族自治县、香河县、永清县、三河市、文安县、安次区、霸州市)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、贞丰县、兴仁市、兴义市、册亨县、晴隆县、安龙县、望谟县)

三门峡市(湖滨区、义马市、渑池县、卢氏县、陕州区、灵宝市)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)

重庆市(璧山区、南川区、巫溪县、大渡口区、黔江区、长寿区、永川区、城口县、江北区、铜梁区、石柱土家族自治县、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、大足区、涪陵区、綦江区、渝中区、云阳县、巫山县、彭水苗族土家族自治县、开州区、忠县、潼南区、荣昌区、九龙坡区、南岸区、秀山土家族苗族自治县、武隆区、梁平区、渝北区、万州区、江津区、合川区、丰都县、巴南区、北碚区、沙坪坝区、奉节县)

济宁市(梁山县、兖州区、嘉祥县、泗水县、鱼台县、曲阜市、邹城市、微山县、金乡县、任城区、汶上县)

双鸭山市(岭东区、集贤县、尖山区、四方台区、宝清县、饶河县、宝山区、友谊县)

深圳市(福田区、坪山区、龙华区、罗湖区、光明区、南山区、宝安区、盐田区、龙岗区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

泸州市(纳溪区、江阳区、龙马潭区、古蔺县、泸县、合江县、叙永县)

曲靖市(麒麟区、师宗县、沾益区、马龙区、陆良县、会泽县、罗平县、宣威市、富源县)

忻州市(偏关县、静乐县、原平市、忻府区、五台县、保德县、宁武县、五寨县、代县、岢岚县、河曲县、神池县、繁峙县、定襄县)

克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)

济源市

百色市(靖西市、那坡县、西林县、田阳区、隆林各族自治县、右江区、平果市、田林县、田东县、凌云县、德保县、乐业县)

菏泽市(牡丹区、鄄城县、东明县、单县、曹县、郓城县、巨野县、成武县、定陶区)

大同市(左云县、新荣区、阳高县、灵丘县、平城区、广灵县、云州区、天镇县、浑源县、云冈区)

眉山市(彭山区、仁寿县、东坡区、丹棱县、洪雅县、青神县)

龙岩市(连城县、永定区、漳平市、武平县、上杭县、新罗区、长汀县)

包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、固阳县、东河区、九原区、昆都仑区、石拐区、土默特右旗)

宿州市(砀山县、萧县、泗县、埇桥区、灵璧县)

永州市(零陵区、冷水滩区、蓝山县、江华瑶族自治县、新田县、江永县、东安县、道县、双牌县、祁阳市、宁远县)

白城市(洮南市、大安市、洮北区、镇赉县、通榆县)

鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、淇滨区、浚县)

四平市(铁东区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁西区)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

濮阳市(南乐县、华龙区、台前县、范县、濮阳县、清丰县)

黄冈市(英山县、黄梅县、红安县、浠水县、蕲春县、团风县、罗田县、麻城市、武穴市、黄州区)

贵港市(港南区、港北区、桂平市、覃塘区、平南县)

新疆维吾尔自治区

金昌市(金川区、永昌县)

广安市(前锋区、岳池县、广安区、邻水县、华蓥市、武胜县)

自贡市(贡井区、荣县、自流井区、富顺县、大安区、沿滩区)

唐山市(乐亭县、古冶区、玉田县、迁安市、遵化市、滦南县、丰润区、迁西县、路北区、丰南区、开平区、滦州市、路南区、曹妃甸区)

临沂市(莒南县、兰山区、沂水县、罗庄区、费县、蒙阴县、临沭县、兰陵县、河东区、郯城县、沂南县、平邑县)

楚雄彝族自治州(武定县、元谋县、双柏县、永仁县、姚安县、楚雄市、牟定县、南华县、大姚县、禄丰市)

昆明市(五华区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、石林彝族自治县、西山区、嵩明县、官渡区、富民县、盘龙区、晋宁区、东川区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、宜良县)

阿克苏地区(柯坪县、阿瓦提县、新和县、乌什县、阿克苏市、拜城县、沙雅县、库车市、温宿县)

孝感市(安陆市、孝南区、应城市、大悟县、云梦县、汉川市、孝昌县)

沈阳市(和平区、铁西区、法库县、于洪区、新民市、康平县、皇姑区、苏家屯区、沈河区、浑南区、沈北新区、大东区、辽中区)

绥化市(安达市、青冈县、肇东市、兰西县、明水县、海伦市、北林区、庆安县、望奎县、绥棱县)

东莞市

固原市(西吉县、彭阳县、隆德县、泾源县、原州区)

临汾市(古县、乡宁县、霍州市、尧都区、汾西县、蒲县、浮山县、襄汾县、曲沃县、隰县、侯马市、洪洞县、大宁县、永和县、翼城县、吉县、安泽县)

乌鲁木齐市(天山区、达坂城区、新市区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、米东区、水磨沟区、头屯河区)

宜昌市(猇亭区、远安县、伍家岗区、当阳市、秭归县、宜都市、五峰土家族自治县、西陵区、夷陵区、枝江市、兴山县、点军区、长阳土家族自治县)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、金塔县、瓜州县、敦煌市)

郑州市(惠济区、新郑市、二七区、金水区、荥阳市、登封市、中牟县、管城回族区、中原区、上街区、巩义市、新密市)

赣州市(大余县、信丰县、兴国县、安远县、赣县区、瑞金市、崇义县、石城县、宁都县、章贡区、定南县、南康区、上犹县、于都县、寻乌县、会昌县、龙南市、全南县)

商洛市(山阳县、镇安县、商南县、商州区、洛南县、丹凤县、柞水县)

甘孜藏族自治州(新龙县、石渠县、巴塘县、德格县、九龙县、色达县、理塘县、甘孜县、道孚县、乡城县、丹巴县、稻城县、雅江县、康定市、白玉县、炉霍县、得荣县、泸定县)

广元市(青川县、利州区、剑阁县、苍溪县、昭化区、旺苍县、朝天区)

长治市(沁源县、上党区、潞城区、沁县、长子县、壶关县、屯留区、襄垣县、平顺县、黎城县、潞州区、武乡县)

吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、利通区、盐池县、同心县)

东营市(利津县、河口区、东营区、垦利区、广饶县)

株洲市(天元区、渌口区、荷塘区、石峰区、芦淞区、茶陵县、攸县、醴陵市、炎陵县)

舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)

吉林市(昌邑区、磐石市、舒兰市、桦甸市、丰满区、龙潭区、永吉县、船营区、蛟河市)

抚州市(黎川县、东乡区、南丰县、资溪县、广昌县、南城县、崇仁县、宜黄县、临川区、乐安县、金溪县)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、同德县、贵德县、共和县)

攀枝花市(米易县、盐边县、东区、西区、仁和区)

阿里地区(措勤县、改则县、札达县、噶尔县、普兰县、革吉县、日土县)

池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)

武汉市(江夏区、汉阳区、汉南区、新洲区、黄陂区、硚口区、江汉区、洪山区、东西湖区、蔡甸区、江岸区、青山区、武昌区)

亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)

内江市(东兴区、隆昌市、市中区、资中县、威远县)

营口市(老边区、盖州市、西市区、大石桥市、站前区、鲅鱼圈区)

张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)

延安市(吴起县、富县、黄陵县、延长县、子长市、甘泉县、延川县、安塞区、宝塔区、黄龙县、志丹县、宜川县、洛川县)

佛山市(南海区、顺德区、高明区、禅城区、三水区)

新余市(渝水区、分宜县)

芜湖市(南陵县、无为市、镜湖区、繁昌区、鸠江区、湾沚区、弋江区)

岳阳市(华容县、湘阴县、汨罗市、临湘市、岳阳楼区、云溪区、岳阳县、平江县、君山区)

中山市

安康市(旬阳市、平利县、岚皋县、宁陕县、镇坪县、紫阳县、白河县、石泉县、汉滨区、汉阴县)

海东市(民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县)

徐州市(新沂市、睢宁县、鼓楼区、邳州市、泉山区、云龙区、贾汪区、沛县、铜山区、丰县)

西宁市(大通回族土族自治县、城中区、湟源县、城西区、湟中区、城东区、城北区)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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