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襄阳市(宜城市、保康县、樊城区、老河口市、襄州区、襄城区、枣阳市、谷城县、南漳县)

晋城市(城区、陵川县、泽州县、高平市、沁水县、阳城县)

池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)

周口市(鹿邑县、川汇区、太康县、西华县、项城市、郸城县、商水县、沈丘县、淮阳区、扶沟县)  四平市(双辽市、梨树县、铁西区、铁东区、伊通满族自治县)

延边朝鲜族自治州(珲春市、延吉市、敦化市、图们市、龙井市、汪清县、和龙市、安图县)

银川市(金凤区、西夏区、永宁县、兴庆区、贺兰县、灵武市)

鹤岗市(工农区、绥滨县、南山区、萝北县、东山区、兴安区、兴山区、向阳区)

雅安市(石棉县、汉源县、荥经县、芦山县、名山区、宝兴县、天全县、雨城区)  盐城市(大丰区、亭湖区、东台市、阜宁县、响水县、射阳县、建湖县、滨海县、盐都区)

德州市(庆云县、临邑县、禹城市、平原县、夏津县、武城县、德城区、宁津县、乐陵市、齐河县、陵城区)

文山壮族苗族自治州(广南县、文山市、砚山县、丘北县、西畴县、麻栗坡县、富宁县、马关县)

芜湖市(南陵县、繁昌区、无为市、镜湖区、弋江区、湾沚区、鸠江区)

大庆市(龙凤区、让胡路区、红岗区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇源县、林甸县、肇州县)

晋中市(灵石县、寿阳县、平遥县、介休市、昔阳县、太谷区、榆社县、榆次区、祁县、和顺县、左权县)

贵阳市(观山湖区、花溪区、息烽县、修文县、乌当区、清镇市、南明区、开阳县、白云区、云岩区)

秦皇岛市(抚宁区、北戴河区、海港区、青龙满族自治县、山海关区、卢龙县、昌黎县)

玉溪市(澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、易门县、华宁县、红塔区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、江川区)

郴州市(临武县、资兴市、桂阳县、苏仙区、宜章县、嘉禾县、桂东县、汝城县、北湖区、安仁县、永兴县)

佳木斯市(桦南县、抚远市、同江市、郊区、富锦市、东风区、汤原县、前进区、桦川县、向阳区)

三明市(泰宁县、沙县区、宁化县、清流县、大田县、将乐县、永安市、建宁县、三元区、尤溪县、明溪县)

眉山市(丹棱县、青神县、洪雅县、仁寿县、东坡区、彭山区)

临沂市(沂南县、费县、临沭县、郯城县、兰山区、莒南县、罗庄区、平邑县、河东区、兰陵县、沂水县、蒙阴县)

长沙市(宁乡市、浏阳市、天心区、芙蓉区、岳麓区、开福区、雨花区、长沙县、望城区)

大连市(长海县、甘井子区、中山区、金州区、普兰店区、西岗区、庄河市、沙河口区、旅顺口区、瓦房店市)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

宝鸡市(麟游县、千阳县、扶风县、陇县、太白县、岐山县、凤县、陈仓区、金台区、渭滨区、眉县、凤翔区)

南通市(如东县、启东市、如皋市、海门区、海安市、崇川区、通州区)

商洛市(山阳县、商州区、洛南县、柞水县、镇安县、丹凤县、商南县)

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临沧市(云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、凤庆县、永德县、沧源佤族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县)

淄博市(张店区、淄川区、桓台县、周村区、临淄区、沂源县、高青县、博山区)

安康市(岚皋县、镇坪县、紫阳县、平利县、汉阴县、旬阳市、宁陕县、石泉县、汉滨区、白河县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)  衢州市(柯城区、开化县、常山县、江山市、衢江区、龙游县)

龙岩市(武平县、连城县、永定区、长汀县、上杭县、漳平市、新罗区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

长春市(朝阳区、宽城区、双阳区、二道区、南关区、公主岭市、德惠市、九台区、农安县、榆树市、绿园区)长治市(襄垣县、沁县、黎城县、长子县、潞州区、屯留区、沁源县、潞城区、上党区、壶关县、平顺县、武乡县)

保定市(高阳县、易县、望都县、高碑店市、涞水县、唐县、容城县、清苑区、定兴县、安新县、定州市、曲阳县、涿州市、徐水区、顺平县、安国市、竞秀区、满城区、涞源县、阜平县、莲池区、博野县、雄县、蠡县)  益阳市(南县、桃江县、赫山区、资阳区、安化县、沅江市)

东莞市

厦门市(海沧区、集美区、翔安区、湖里区、同安区、思明区)

平凉市(灵台县、静宁县、崆峒区、泾川县、华亭市、庄浪县、崇信县)牡丹江市(阳明区、海林市、林口县、绥芬河市、宁安市、东宁市、爱民区、穆棱市、西安区、东安区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、五原县、临河区、乌拉特后旗、磴口县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)

惠州市(惠阳区、龙门县、惠城区、惠东县、博罗县)

澳门特别行政区

庆阳市(镇原县、宁县、正宁县、环县、合水县、西峰区、庆城县、华池县)

泉州市(安溪县、泉港区、石狮市、南安市、鲤城区、洛江区、金门县、德化县、晋江市、惠安县、丰泽区、永春县)

沈阳市(新民市、皇姑区、沈北新区、康平县、辽中区、法库县、沈河区、大东区、于洪区、浑南区、和平区、铁西区、苏家屯区)

海南藏族自治州(共和县、同德县、贵南县、兴海县、贵德县)

张掖市(临泽县、山丹县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县)

日喀则市(桑珠孜区、定结县、定日县、聂拉木县、仁布县、岗巴县、昂仁县、仲巴县、江孜县、谢通门县、亚东县、白朗县、康马县、萨迦县、拉孜县、南木林县、吉隆县、萨嘎县)

荆门市(钟祥市、沙洋县、东宝区、掇刀区、京山市)

兰州市(永登县、西固区、安宁区、七里河区、榆中县、城关区、皋兰县、红古区)

抚顺市(顺城区、望花区、新宾满族自治县、清原满族自治县、新抚区、东洲区、抚顺县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

马鞍山市(博望区、花山区、当涂县、和县、雨山区、含山县)

信阳市(光山县、平桥区、潢川县、淮滨县、固始县、新县、息县、商城县、浉河区、罗山县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。