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铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)

宜春市(奉新县、万载县、高安市、靖安县、上高县、宜丰县、丰城市、樟树市、袁州区、铜鼓县)

荆州市(石首市、监利市、江陵县、松滋市、公安县、洪湖市、沙市区、荆州区)

黔南布依族苗族自治州(惠水县、三都水族自治县、长顺县、福泉市、都匀市、贵定县、荔波县、龙里县、独山县、瓮安县、罗甸县、平塘县)  河池市(巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、天峨县、金城江区、宜州区、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、东兰县、凤山县)

南宁市(隆安县、武鸣区、兴宁区、马山县、西乡塘区、良庆区、横州市、江南区、青秀区、邕宁区、上林县、宾阳县)

烟台市(芝罘区、栖霞市、福山区、莱阳市、海阳市、莱山区、莱州市、龙口市、牟平区、蓬莱区、招远市)

扬州市(仪征市、广陵区、宝应县、江都区、邗江区、高邮市)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)  文山壮族苗族自治州(富宁县、文山市、马关县、西畴县、丘北县、砚山县、广南县、麻栗坡县)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

信阳市(固始县、罗山县、商城县、新县、光山县、息县、浉河区、平桥区、淮滨县、潢川县)

漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区)

深圳市(宝安区、龙岗区、盐田区、福田区、光明区、罗湖区、坪山区、龙华区、南山区)

定西市(陇西县、漳县、岷县、通渭县、临洮县、安定区、渭源县)

徐州市(沛县、丰县、新沂市、睢宁县、邳州市、鼓楼区、云龙区、贾汪区、泉山区、铜山区)

廊坊市(大厂回族自治县、三河市、广阳区、永清县、霸州市、大城县、安次区、文安县、香河县、固安县)

中山市

百色市(田林县、西林县、靖西市、田阳区、隆林各族自治县、平果市、那坡县、德保县、田东县、乐业县、凌云县、右江区)

武汉市(蔡甸区、新洲区、江夏区、硚口区、江汉区、青山区、汉南区、江岸区、东西湖区、汉阳区、武昌区、黄陂区、洪山区)

自贡市(沿滩区、贡井区、荣县、大安区、富顺县、自流井区)

聊城市(东昌府区、茌平区、莘县、东阿县、阳谷县、冠县、高唐县、临清市)

上饶市(余干县、广信区、广丰区、信州区、德兴市、鄱阳县、万年县、弋阳县、横峰县、玉山县、婺源县、铅山县)

驻马店市(正阳县、上蔡县、泌阳县、平舆县、遂平县、西平县、驿城区、确山县、汝南县、新蔡县)

保山市(隆阳区、昌宁县、龙陵县、施甸县、腾冲市)

阜新市(彰武县、新邱区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、海州区、太平区)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

平凉市(泾川县、庄浪县、崆峒区、灵台县、崇信县、华亭市、静宁县)

萍乡市(安源区、上栗县、湘东区、芦溪县、莲花县)

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嘉兴市(海宁市、桐乡市、南湖区、嘉善县、平湖市、海盐县、秀洲区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

曲靖市(会泽县、马龙区、宣威市、沾益区、师宗县、陆良县、麒麟区、富源县、罗平县)

西安市(临潼区、蓝田县、新城区、高陵区、长安区、鄠邑区、灞桥区、碑林区、阎良区、未央区、雁塔区、周至县、莲湖区)  杭州市(萧山区、临平区、富阳区、滨江区、建德市、桐庐县、上城区、西湖区、淳安县、拱墅区、余杭区、临安区、钱塘区)

丽水市(庆元县、景宁畲族自治县、缙云县、云和县、遂昌县、龙泉市、莲都区、青田县、松阳县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、德令哈市、格尔木市、都兰县、天峻县)黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)

商丘市(永城市、睢县、夏邑县、虞城县、宁陵县、睢阳区、梁园区、民权县、柘城县)  南充市(南部县、顺庆区、西充县、蓬安县、阆中市、仪陇县、营山县、嘉陵区、高坪区)

枣庄市(市中区、滕州市、山亭区、峄城区、薛城区、台儿庄区)

益阳市(沅江市、安化县、南县、资阳区、桃江县、赫山区)

福州市(平潭县、马尾区、鼓楼区、仓山区、福清市、长乐区、罗源县、闽清县、闽侯县、永泰县、台江区、连江县、晋安区)吉林市(龙潭区、桦甸市、舒兰市、磐石市、船营区、永吉县、昌邑区、丰满区、蛟河市)

湛江市(麻章区、遂溪县、赤坎区、廉江市、霞山区、徐闻县、雷州市、坡头区、吴川市)

兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市)

包头市(青山区、东河区、石拐区、九原区、昆都仑区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、白云鄂博矿区)

渭南市(澄城县、白水县、富平县、韩城市、华阴市、临渭区、合阳县、潼关县、华州区、蒲城县、大荔县)

喀什地区(莎车县、英吉沙县、喀什市、叶城县、疏勒县、疏附县、麦盖提县、岳普湖县、伽师县、泽普县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县)

咸宁市(赤壁市、通山县、咸安区、崇阳县、嘉鱼县、通城县)

锦州市(凌海市、古塔区、黑山县、凌河区、义县、北镇市、太和区)

山南市(浪卡子县、洛扎县、加查县、扎囊县、措美县、贡嘎县、琼结县、桑日县、曲松县、乃东区、错那市、隆子县)

德州市(临邑县、庆云县、乐陵市、宁津县、禹城市、陵城区、武城县、夏津县、平原县、齐河县、德城区)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、元阳县、开远市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、泸西县、红河县、石屏县、河口瑶族自治县、弥勒市、个旧市、绿春县)

龙岩市(永定区、上杭县、长汀县、新罗区、武平县、漳平市、连城县)

惠州市(龙门县、惠阳区、惠东县、博罗县、惠城区)

淮南市(凤台县、大通区、田家庵区、谢家集区、八公山区、潘集区、寿县)

广西壮族自治区

宁波市(北仑区、象山县、镇海区、宁海县、奉化区、慈溪市、鄞州区、江北区、余姚市、海曙区)

六安市(叶集区、舒城县、霍邱县、金安区、霍山县、裕安区、金寨县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。