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葫芦岛市(绥中县、连山区、南票区、兴城市、龙港区、建昌县)

合肥市(巢湖市、肥东县、包河区、长丰县、瑶海区、庐阳区、蜀山区、庐江县、肥西县)

巴彦淖尔市(磴口县、五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区)

白城市(大安市、洮南市、镇赉县、洮北区、通榆县)  张掖市(甘州区、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、天峻县、乌兰县、德令哈市、格尔木市)

张家口市(万全区、康保县、崇礼区、桥东区、阳原县、涿鹿县、沽源县、尚义县、怀来县、蔚县、赤城县、张北县、桥西区、下花园区、怀安县、宣化区)庆阳市(环县、西峰区、镇原县、华池县、合水县、正宁县、宁县、庆城县)

九江市(共青城市、彭泽县、永修县、柴桑区、都昌县、德安县、浔阳区、武宁县、瑞昌市、庐山市、修水县、湖口县、濂溪区)  达州市(大竹县、开江县、通川区、万源市、达川区、宣汉县、渠县)

四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市)

驻马店市(平舆县、新蔡县、驿城区、正阳县、泌阳县、上蔡县、西平县、遂平县、确山县、汝南县)

佳木斯市(汤原县、桦川县、郊区、富锦市、东风区、桦南县、同江市、前进区、抚远市、向阳区)

六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)

安庆市(潜山市、桐城市、岳西县、太湖县、望江县、宜秀区、怀宁县、迎江区、宿松县、大观区)

东营市(东营区、河口区、利津县、广饶县、垦利区)

邢台市(清河县、南和区、广宗县、新河县、南宫市、任泽区、柏乡县、内丘县、沙河市、隆尧县、平乡县、巨鹿县、临西县、襄都区、威县、信都区、宁晋县、临城县)

汉中市(宁强县、汉台区、略阳县、勉县、洋县、西乡县、南郑区、城固县、佛坪县、留坝县、镇巴县)

淄博市(淄川区、临淄区、高青县、周村区、桓台县、博山区、张店区、沂源县)

长沙市(芙蓉区、天心区、浏阳市、长沙县、岳麓区、宁乡市、雨花区、开福区、望城区)

临夏回族自治州(广河县、永靖县、康乐县、东乡族自治县、临夏市、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)

漯河市(源汇区、召陵区、郾城区、临颍县、舞阳县)

滨州市(惠民县、无棣县、滨城区、沾化区、阳信县、博兴县、邹平市)

苏州市(昆山市、吴江区、虎丘区、太仓市、常熟市、吴中区、张家港市、相城区、姑苏区)

丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县)

新余市(渝水区、分宜县)

香港特别行政区

石河子市(新星市、图木舒克市、阿拉尔市、双河市、铁门关市、五家渠市、胡杨河市、可克达拉市、昆玉市、北屯市、白杨市)

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扬州市(高邮市、仪征市、宝应县、江都区、广陵区、邗江区)

吴忠市(同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、盐池县)

郑州市(巩义市、上街区、中牟县、中原区、新密市、惠济区、管城回族区、金水区、荥阳市、二七区、登封市、新郑市)

内蒙古自治区  绵阳市(涪城区、安州区、游仙区、三台县、平武县、江油市、梓潼县、盐亭县、北川羌族自治县)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、河口瑶族自治县、开远市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、石屏县、绿春县、弥勒市、元阳县、建水县、红河县、屏边苗族自治县)

海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)

韶关市(仁化县、始兴县、曲江区、乐昌市、浈江区、翁源县、新丰县、南雄市、乳源瑶族自治县、武江区)潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

那曲市(安多县、申扎县、班戈县、聂荣县、双湖县、索县、嘉黎县、色尼区、比如县、巴青县、尼玛县)  迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

福州市(永泰县、长乐区、闽清县、马尾区、仓山区、连江县、闽侯县、福清市、晋安区、罗源县、台江区、平潭县、鼓楼区)

银川市(兴庆区、贺兰县、西夏区、永宁县、灵武市、金凤区)

海南藏族自治州(共和县、兴海县、同德县、贵南县、贵德县)荆州市(松滋市、石首市、公安县、江陵县、监利市、洪湖市、沙市区、荆州区)

马鞍山市(雨山区、和县、花山区、当涂县、含山县、博望区)

永州市(蓝山县、江华瑶族自治县、双牌县、祁阳市、道县、宁远县、零陵区、江永县、东安县、冷水滩区、新田县)

长治市(上党区、潞州区、黎城县、潞城区、沁县、长子县、屯留区、壶关县、襄垣县、平顺县、武乡县、沁源县)

舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)

承德市(双桥区、承德县、平泉市、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、鹰手营子矿区、双滦区、兴隆县、隆化县)

齐齐哈尔市(泰来县、依安县、甘南县、讷河市、克山县、富裕县、昂昂溪区、克东县、富拉尔基区、建华区、碾子山区、拜泉县、铁锋区、龙江县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区)

郴州市(北湖区、资兴市、桂阳县、临武县、汝城县、桂东县、永兴县、苏仙区、宜章县、嘉禾县、安仁县)

焦作市(温县、中站区、马村区、武陟县、山阳区、博爱县、孟州市、沁阳市、修武县、解放区)

铁岭市(昌图县、清河区、铁岭县、开原市、西丰县、银州区、调兵山市)

果洛藏族自治州(久治县、达日县、甘德县、玛沁县、玛多县、班玛县)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、正蓝旗、苏尼特右旗、多伦县、二连浩特市、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特左旗)

太原市(阳曲县、古交市、杏花岭区、尖草坪区、晋源区、小店区、娄烦县、清徐县、万柏林区、迎泽区)

呼和浩特市(回民区、土默特左旗、武川县、新城区、清水河县、和林格尔县、托克托县、玉泉区、赛罕区)

黑河市(逊克县、北安市、五大连池市、嫩江市、爱辉区、孙吴县)

株洲市(醴陵市、芦淞区、渌口区、炎陵县、石峰区、茶陵县、荷塘区、攸县、天元区)

双鸭山市(尖山区、宝清县、宝山区、四方台区、岭东区、饶河县、友谊县、集贤县)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。