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黄山市(徽州区、黄山区、休宁县、歙县、黟县、祁门县、屯溪区)
郴州市(汝城县、安仁县、嘉禾县、资兴市、苏仙区、永兴县、北湖区、宜章县、桂阳县、临武县、桂东县)
呼和浩特市(赛罕区、托克托县、清水河县、土默特左旗、回民区、武川县、玉泉区、和林格尔县、新城区) 眉山市(青神县、洪雅县、丹棱县、东坡区、彭山区、仁寿县)
咸阳市(礼泉县、长武县、彬州市、淳化县、秦都区、泾阳县、渭城区、兴平市、永寿县、杨陵区、三原县、旬邑县、乾县、武功县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、黔西市、赫章县、织金县、七星关区、大方县、金沙县)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、都匀市、三都水族自治县、贵定县、荔波县、福泉市、龙里县、独山县、罗甸县、瓮安县、惠水县、平塘县)
宜昌市(宜都市、秭归县、长阳土家族自治县、猇亭区、枝江市、夷陵区、点军区、远安县、五峰土家族自治县、当阳市、西陵区、兴山县、伍家岗区) 梧州市(岑溪市、长洲区、苍梧县、蒙山县、龙圩区、万秀区、藤县)
连云港市(灌云县、赣榆区、灌南县、海州区、连云区、东海县)
辽阳市(灯塔市、文圣区、弓长岭区、太子河区、白塔区、宏伟区、辽阳县)
遵义市(凤冈县、仁怀市、播州区、习水县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、余庆县、红花岗区、湄潭县、正安县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、桐梓县)
云浮市(云城区、郁南县、新兴县、罗定市、云安区)
阜新市(阜新蒙古族自治县、太平区、清河门区、海州区、新邱区、彰武县、细河区)
三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)
常州市(武进区、新北区、天宁区、钟楼区、溧阳市、金坛区)
襄阳市(襄城区、保康县、枣阳市、老河口市、樊城区、宜城市、谷城县、襄州区、南漳县)
武汉市(汉阳区、东西湖区、新洲区、江岸区、蔡甸区、江汉区、江夏区、黄陂区、青山区、洪山区、硚口区、武昌区、汉南区)
崇左市(凭祥市、大新县、宁明县、天等县、扶绥县、龙州县、江州区)
儋州市
新余市(分宜县、渝水区)
汉中市(城固县、南郑区、汉台区、勉县、略阳县、西乡县、镇巴县、洋县、宁强县、留坝县、佛坪县)
济宁市(梁山县、鱼台县、邹城市、兖州区、嘉祥县、任城区、微山县、泗水县、金乡县、汶上县、曲阜市)
枣庄市(峄城区、市中区、台儿庄区、山亭区、滕州市、薛城区)
泰安市(岱岳区、泰山区、新泰市、东平县、肥城市、宁阳县)
甘南藏族自治州(夏河县、舟曲县、合作市、临潭县、碌曲县、卓尼县、迭部县、玛曲县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴仁市、册亨县、望谟县、贞丰县、晴隆县、安龙县、兴义市)
镇江市(丹徒区、扬中市、京口区、丹阳市、润州区、句容市)
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阜阳市(颍州区、临泉县、颍上县、太和县、阜南县、界首市、颍泉区、颍东区)
衢州市(江山市、龙游县、衢江区、常山县、柯城区、开化县)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、浚县、山城区、淇县)
安阳市(文峰区、滑县、林州市、安阳县、汤阴县、内黄县、北关区、龙安区、殷都区) 衡水市(桃城区、枣强县、饶阳县、深州市、冀州区、武强县、武邑县、故城县、阜城县、景县、安平县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)锦州市(凌海市、太和区、义县、凌河区、黑山县、古塔区、北镇市)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县) 绥化市(青冈县、绥棱县、海伦市、庆安县、望奎县、肇东市、明水县、兰西县、安达市、北林区)
德州市(庆云县、临邑县、德城区、陵城区、禹城市、宁津县、乐陵市、平原县、夏津县、武城县、齐河县)
成都市(武侯区、都江堰市、崇州市、成华区、大邑县、简阳市、青白江区、邛崃市、龙泉驿区、金牛区、新津区、锦江区、新都区、双流区、蒲江县、彭州市、郫都区、温江区、金堂县、青羊区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)
广西壮族自治区
丹东市(元宝区、振安区、东港市、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区)
无锡市(锡山区、江阴市、新吴区、滨湖区、宜兴市、惠山区、梁溪区)
平顶山市(郏县、卫东区、鲁山县、叶县、汝州市、宝丰县、舞钢市、新华区、湛河区、石龙区)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、利川市、巴东县、咸丰县、恩施市、建始县、来凤县、宣恩县)
莆田市(秀屿区、荔城区、仙游县、涵江区、城厢区)
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泉州市(晋江市、南安市、洛江区、石狮市、泉港区、永春县、丰泽区、惠安县、德化县、金门县、安溪县、鲤城区)
西藏自治区
赤峰市(克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、巴林左旗、翁牛特旗、敖汉旗、元宝山区、喀喇沁旗、松山区、宁城县、林西县、红山区)
岳阳市(岳阳楼区、华容县、君山区、平江县、湘阴县、汨罗市、岳阳县、临湘市、云溪区)
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大连市(旅顺口区、庄河市、中山区、长海县、金州区、瓦房店市、沙河口区、西岗区、甘井子区、普兰店区)
驻马店市(确山县、泌阳县、西平县、驿城区、汝南县、遂平县、正阳县、新蔡县、平舆县、上蔡县)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、扶余市)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。