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清远市(连山壮族瑶族自治县、清城区、阳山县、英德市、连州市、连南瑶族自治县、清新区、佛冈县)
朔州市(平鲁区、朔城区、怀仁市、右玉县、应县、山阴县)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、东河区、青山区、白云鄂博矿区、石拐区、九原区、固阳县、昆都仑区)
吉安市(安福县、遂川县、吉州区、永新县、青原区、吉水县、泰和县、吉安县、永丰县、新干县、井冈山市、峡江县、万安县)
新余市(渝水区、分宜县)
昌都市(左贡县、洛隆县、察雅县、八宿县、贡觉县、边坝县、卡若区、类乌齐县、芒康县、江达县、丁青县)
常州市(武进区、溧阳市、新北区、金坛区、天宁区、钟楼区)
茂名市(信宜市、高州市、化州市、电白区、茂南区)
哈尔滨市(松北区、通河县、巴彦县、方正县、双城区、依兰县、南岗区、阿城区、呼兰区、五常市、平房区、宾县、道里区、延寿县、香坊区、道外区、木兰县、尚志市)
乐山市(市中区、金口河区、五通桥区、犍为县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、沐川县、井研县、沙湾区、夹江县、峨眉山市)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县)
广西壮族自治区
中山市
漯河市(临颍县、源汇区、郾城区、舞阳县、召陵区)
抚州市(崇仁县、黎川县、东乡区、宜黄县、资溪县、广昌县、临川区、南城县、南丰县、金溪县、乐安县)
衢州市(开化县、常山县、江山市、衢江区、柯城区、龙游县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、大方县、七星关区、黔西市、金沙县、纳雍县、赫章县、织金县)
林芝市(波密县、墨脱县、工布江达县、察隅县、朗县、米林市、巴宜区)
苏州市(姑苏区、相城区、吴江区、昆山市、太仓市、虎丘区、常熟市、吴中区、张家港市)
秦皇岛市(昌黎县、山海关区、抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区、海港区)
崇左市(天等县、凭祥市、江州区、大新县、龙州县、扶绥县、宁明县)
遵义市(湄潭县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、桐梓县、播州区、余庆县、凤冈县、汇川区、红花岗区、绥阳县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
商洛市(丹凤县、商州区、商南县、山阳县、柞水县、洛南县、镇安县)
齐齐哈尔市(龙江县、克东县、克山县、富裕县、甘南县、讷河市、建华区、龙沙区、依安县、泰来县、铁锋区、拜泉县、碾子山区、昂昂溪区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区)
泉州市(南安市、安溪县、金门县、石狮市、泉港区、永春县、洛江区、丰泽区、惠安县、鲤城区、德化县、晋江市)
西藏自治区
湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、岳塘区、韶山市)
娄底市(涟源市、娄星区、冷水江市、新化县、双峰县)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、船山区、安居区、大英县)
那曲市(尼玛县、巴青县、申扎县、双湖县、嘉黎县、班戈县、安多县、比如县、色尼区、聂荣县、索县)
衡阳市(南岳区、祁东县、耒阳市、蒸湘区、石鼓区、衡南县、珠晖区、衡山县、衡东县、常宁市、衡阳县、雁峰区)
柳州市(城中区、鱼峰区、三江侗族自治县、融安县、柳北区、柳南区、柳江区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳城县)
黄石市(大冶市、阳新县、下陆区、西塞山区、铁山区、黄石港区)
龙岩市(新罗区、连城县、永定区、长汀县、武平县、上杭县、漳平市)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)
伊春市(铁力市、乌翠区、友好区、汤旺县、嘉荫县、伊美区、金林区、南岔县、丰林县、大箐山县)
百色市(乐业县、德保县、田东县、西林县、凌云县、田林县、隆林各族自治县、田阳区、那坡县、平果市、右江区、靖西市)
淮安市(盱眙县、淮安区、清江浦区、涟水县、淮阴区、洪泽区、金湖县)
来宾市(金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、象州县、武宣县、合山市)
安顺市(西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县)
榆林市(子洲县、米脂县、清涧县、横山区、佳县、榆阳区、定边县、绥德县、靖边县、吴堡县、神木市、府谷县)
拉萨市(达孜区、林周县、堆龙德庆区、尼木县、当雄县、城关区、曲水县、墨竹工卡县)
广安市(武胜县、广安区、邻水县、岳池县、前锋区、华蓥市)
汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)
楚雄彝族自治州(南华县、永仁县、大姚县、双柏县、武定县、楚雄市、元谋县、禄丰市、牟定县、姚安县)
九江市(武宁县、德安县、湖口县、彭泽县、庐山市、修水县、浔阳区、永修县、共青城市、柴桑区、都昌县、濂溪区、瑞昌市)
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区、海州区、新邱区、彰武县)
亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)
汕头市(龙湖区、潮阳区、濠江区、金平区、澄海区、南澳县、潮南区)
贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、八步区、昭平县)
沧州市(海兴县、沧县、青县、新华区、吴桥县、泊头市、孟村回族自治县、河间市、东光县、黄骅市、献县、肃宁县、任丘市、盐山县、运河区、南皮县)
成都市(青白江区、蒲江县、成华区、双流区、龙泉驿区、彭州市、金牛区、武侯区、青羊区、新都区、温江区、崇州市、都江堰市、金堂县、锦江区、大邑县、郫都区、邛崃市、简阳市、新津区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、元阳县、河口瑶族自治县、石屏县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、弥勒市、蒙自市、建水县、泸西县、开远市、个旧市)
吴忠市(盐池县、红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县)
宝鸡市(金台区、千阳县、麟游县、太白县、凤县、眉县、渭滨区、岐山县、扶风县、陇县、凤翔区、陈仓区)
固原市(西吉县、隆德县、原州区、泾源县、彭阳县)
丹东市(元宝区、振安区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市、振兴区)
凉山彝族自治州(昭觉县、金阳县、冕宁县、布拖县、甘洛县、宁南县、木里藏族自治县、盐源县、普格县、会东县、越西县、西昌市、雷波县、美姑县、喜德县、会理市、德昌县)
贵阳市(修文县、白云区、云岩区、观山湖区、南明区、开阳县、清镇市、花溪区、乌当区、息烽县)
揭阳市(榕城区、揭东区、揭西县、普宁市、惠来县)
安阳市(滑县、殷都区、龙安区、林州市、文峰区、北关区、内黄县、安阳县、汤阴县)
攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、西区、东区)
滁州市(南谯区、琅琊区、凤阳县、定远县、天长市、明光市、全椒县、来安县)
绥化市(海伦市、兰西县、明水县、绥棱县、青冈县、庆安县、肇东市、安达市、北林区、望奎县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、宣恩县、恩施市、鹤峰县、利川市、咸丰县、巴东县、来凤县)
唐山市(迁安市、乐亭县、滦州市、路南区、玉田县、路北区、迁西县、开平区、曹妃甸区、丰南区、滦南县、遵化市、古冶区、丰润区)
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锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗、多伦县、镶黄旗、正蓝旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗)
池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)
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黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)
莆田市(荔城区、仙游县、涵江区、秀屿区、城厢区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
武汉市(江夏区、蔡甸区、青山区、汉南区、黄陂区、东西湖区、武昌区、硚口区、江岸区、江汉区、洪山区、汉阳区、新洲区)
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巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、若羌县、库尔勒市、轮台县、且末县、和硕县、和静县、博湖县、尉犁县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、满洲里市、海拉尔区、根河市、额尔古纳市、牙克石市、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区)
枣庄市(市中区、山亭区、薛城区、滕州市、峄城区、台儿庄区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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