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开封市(兰考县、鼓楼区、祥符区、禹王台区、顺河回族区、杞县、尉氏县、龙亭区、通许县)
金华市(武义县、永康市、金东区、浦江县、义乌市、磐安县、婺城区、东阳市、兰溪市)
钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)
茂名市(电白区、高州市、化州市、茂南区、信宜市)
商洛市(商南县、山阳县、丹凤县、商州区、柞水县、镇安县、洛南县)
衡水市(武强县、桃城区、武邑县、阜城县、枣强县、冀州区、故城县、景县、深州市、饶阳县、安平县)
宣城市(郎溪县、泾县、宁国市、旌德县、广德市、宣州区、绩溪县)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、都兰县、德令哈市、茫崖市、乌兰县)
宜宾市(兴文县、南溪区、叙州区、筠连县、高县、江安县、屏山县、翠屏区、长宁县、珙县)
朔州市(平鲁区、怀仁市、朔城区、右玉县、山阴县、应县)
乐山市(沐川县、犍为县、峨边彝族自治县、市中区、峨眉山市、井研县、夹江县、沙湾区、金口河区、马边彝族自治县、五通桥区)
果洛藏族自治州(玛沁县、达日县、久治县、玛多县、班玛县、甘德县)
香港特别行政区
塔城地区(托里县、乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县、塔城市)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市)
德州市(齐河县、德城区、乐陵市、陵城区、武城县、宁津县、临邑县、禹城市、庆云县、夏津县、平原县)
新疆维吾尔自治区
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、贵德县、共和县、同德县)
赤峰市(巴林左旗、巴林右旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、松山区、红山区、翁牛特旗、林西县、喀喇沁旗、克什克腾旗、敖汉旗、元宝山区)
临汾市(蒲县、浮山县、汾西县、翼城县、安泽县、隰县、大宁县、襄汾县、古县、永和县、曲沃县、吉县、乡宁县、尧都区、侯马市、霍州市、洪洞县)
郑州市(荥阳市、上街区、金水区、新郑市、管城回族区、巩义市、二七区、新密市、登封市、中牟县、惠济区、中原区)
阿里地区(札达县、革吉县、措勤县、日土县、改则县、噶尔县、普兰县)
洛阳市(孟津区、汝阳县、瀍河回族区、宜阳县、老城区、洛宁县、伊川县、涧西区、新安县、偃师区、嵩县、洛龙区、西工区、栾川县)
昌都市(八宿县、江达县、贡觉县、丁青县、洛隆县、类乌齐县、左贡县、边坝县、卡若区、察雅县、芒康县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、都匀市、罗甸县、龙里县、贵定县、平塘县、独山县、瓮安县、三都水族自治县、惠水县、荔波县、长顺县)
巴中市(恩阳区、巴州区、南江县、平昌县、通江县)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)
阜新市(彰武县、阜新蒙古族自治县、细河区、海州区、太平区、新邱区、清河门区)
长治市(武乡县、襄垣县、长子县、平顺县、沁县、潞城区、黎城县、潞州区、上党区、屯留区、沁源县、壶关县)
娄底市(新化县、双峰县、娄星区、涟源市、冷水江市)
广元市(苍溪县、旺苍县、朝天区、昭化区、剑阁县、青川县、利州区)
拉萨市(墨竹工卡县、林周县、当雄县、曲水县、达孜区、堆龙德庆区、城关区、尼木县)
衡阳市(常宁市、珠晖区、衡阳县、衡山县、蒸湘区、衡南县、石鼓区、衡东县、南岳区、雁峰区、耒阳市、祁东县)
佳木斯市(桦南县、向阳区、桦川县、同江市、郊区、前进区、东风区、汤原县、富锦市、抚远市)
驻马店市(驿城区、西平县、确山县、上蔡县、汝南县、遂平县、新蔡县、平舆县、正阳县、泌阳县)
惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、龙门县、博罗县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
濮阳市(华龙区、范县、濮阳县、清丰县、南乐县、台前县)
常德市(澧县、安乡县、津市市、桃源县、鼎城区、石门县、汉寿县、武陵区、临澧县)
晋城市(沁水县、阳城县、陵川县、泽州县、城区、高平市)
南通市(崇川区、海安市、海门区、通州区、如皋市、如东县、启东市)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
福州市(长乐区、福清市、仓山区、台江区、闽侯县、连江县、晋安区、永泰县、闽清县、罗源县、马尾区、鼓楼区、平潭县)
齐齐哈尔市(铁锋区、龙沙区、甘南县、泰来县、克山县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、昂昂溪区、龙江县、依安县、克东县、富裕县、建华区、拜泉县、富拉尔基区、讷河市)
广州市(海珠区、增城区、黄埔区、天河区、番禺区、越秀区、白云区、从化区、花都区、南沙区、荔湾区)
株洲市(荷塘区、攸县、炎陵县、芦淞区、醴陵市、渌口区、天元区、茶陵县、石峰区)
济南市(钢城区、市中区、章丘区、历下区、槐荫区、商河县、天桥区、平阴县、历城区、济阳区、长清区、莱芜区)
泰州市(泰兴市、兴化市、靖江市、姜堰区、海陵区、高港区)
牡丹江市(宁安市、海林市、西安区、东安区、绥芬河市、穆棱市、阳明区、东宁市、爱民区、林口县)
连云港市(东海县、海州区、赣榆区、灌南县、连云区、灌云县)
淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)
三明市(泰宁县、大田县、将乐县、永安市、清流县、明溪县、尤溪县、沙县区、建宁县、三元区、宁化县)
南阳市(内乡县、南召县、邓州市、淅川县、镇平县、西峡县、卧龙区、新野县、方城县、桐柏县、唐河县、社旗县、宛城区)
怀化市(溆浦县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、辰溪县、洪江市、会同县、麻阳苗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县)
鸡西市(密山市、虎林市、鸡东县、恒山区、麻山区、滴道区、城子河区、梨树区、鸡冠区)
昆明市(安宁市、东川区、富民县、嵩明县、五华区、宜良县、晋宁区、石林彝族自治县、西山区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、呈贡区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
庆阳市(合水县、庆城县、华池县、宁县、环县、镇原县、西峰区、正宁县)
深圳市(龙华区、光明区、龙岗区、盐田区、福田区、坪山区、宝安区、南山区、罗湖区)
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德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、瑞丽市、芒市、陇川县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
定西市(渭源县、陇西县、岷县、安定区、通渭县、漳县、临洮县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、焉耆回族自治县、且末县、轮台县、和硕县、库尔勒市、尉犁县、博湖县、若羌县)
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泸州市(古蔺县、纳溪区、叙永县、江阳区、合江县、龙马潭区、泸县)
锡林郭勒盟(正蓝旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、多伦县、镶黄旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、正镶白旗、苏尼特左旗、锡林浩特市)
晋中市(寿阳县、灵石县、和顺县、太谷区、榆社县、榆次区、介休市、昔阳县、平遥县、左权县、祁县)
铁岭市(昌图县、调兵山市、银州区、开原市、西丰县、铁岭县、清河区)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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