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维修服务合作：与设备制造商、供应商等建立合作关系，共同提升维修服务质量和效率。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
达州市(开江县、达川区、大竹县、宣汉县、万源市、通川区、渠县)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
阿克苏地区(乌什县、库车市、阿瓦提县、拜城县、沙雅县、新和县、温宿县、柯坪县、阿克苏市)
海东市(平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县)
抚州市(资溪县、宜黄县、广昌县、南丰县、东乡区、金溪县、乐安县、黎川县、崇仁县、临川区、南城县)
平顶山市(郏县、石龙区、卫东区、舞钢市、湛河区、叶县、宝丰县、汝州市、新华区、鲁山县)
崇左市(扶绥县、龙州县、大新县、江州区、天等县、宁明县、凭祥市)
吉林市(磐石市、蛟河市、桦甸市、昌邑区、永吉县、丰满区、舒兰市、龙潭区、船营区)
南阳市(邓州市、卧龙区、唐河县、新野县、淅川县、镇平县、宛城区、内乡县、社旗县、南召县、方城县、西峡县、桐柏县)
咸阳市(乾县、淳化县、永寿县、兴平市、秦都区、渭城区、礼泉县、旬邑县、彬州市、武功县、长武县、杨陵区、三原县、泾阳县)
鞍山市(铁东区、千山区、海城市、岫岩满族自治县、台安县、铁西区、立山区)
南京市(玄武区、江宁区、溧水区、秦淮区、高淳区、建邺区、浦口区、栖霞区、六合区、鼓楼区、雨花台区)
梅州市(梅县区、蕉岭县、五华县、平远县、大埔县、梅江区、丰顺县、兴宁市)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、黄平县、天柱县、从江县、麻江县、丹寨县、岑巩县、凯里市、黎平县、施秉县、榕江县、镇远县、锦屏县、台江县、三穗县、剑河县)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、尼勒克县、新源县、伊宁市、巩留县、奎屯市、特克斯县、伊宁县、霍尔果斯市)
银川市(西夏区、永宁县、兴庆区、灵武市、金凤区、贺兰县)
白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮北区、洮南市)
鸡西市(城子河区、滴道区、梨树区、密山市、鸡东县、麻山区、虎林市、鸡冠区、恒山区)
信阳市(商城县、光山县、新县、浉河区、息县、平桥区、固始县、潢川县、淮滨县、罗山县)
阿里地区(札达县、革吉县、普兰县、噶尔县、日土县、改则县、措勤县)
葫芦岛市(建昌县、连山区、绥中县、龙港区、兴城市、南票区)
上海市(闵行区、普陀区、长宁区、杨浦区、徐汇区、嘉定区、静安区、崇明区、黄浦区、松江区、奉贤区、青浦区、虹口区、浦东新区、宝山区、金山区)
吴忠市(青铜峡市、同心县、红寺堡区、盐池县、利通区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市)
济南市(钢城区、天桥区、历下区、莱芜区、槐荫区、市中区、章丘区、商河县、济阳区、长清区、平阴县、历城区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
乌鲁木齐市(达坂城区、米东区、头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区、天山区、乌鲁木齐县、新市区)
武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)
黑河市(嫩江市、逊克县、北安市、五大连池市、爱辉区、孙吴县)
青岛市(胶州市、莱西市、市南区、平度市、崂山区、市北区、城阳区、黄岛区、李沧区、即墨区)
南平市(建瓯市、政和县、顺昌县、延平区、浦城县、松溪县、光泽县、邵武市、武夷山市、建阳区)
绍兴市(上虞区、柯桥区、新昌县、诸暨市、越城区、嵊州市)
商丘市(夏邑县、梁园区、宁陵县、虞城县、民权县、睢阳区、睢县、柘城县、永城市)
鄂尔多斯市(康巴什区、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区、鄂托克旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、准格尔旗)
宜春市(万载县、丰城市、靖安县、樟树市、铜鼓县、宜丰县、上高县、高安市、袁州区、奉新县)
阜新市(新邱区、太平区、细河区、清河门区、彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县)
沧州市(盐山县、新华区、肃宁县、青县、河间市、献县、海兴县、黄骅市、南皮县、运河区、吴桥县、沧县、孟村回族自治县、东光县、泊头市、任丘市)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、普安县、贞丰县、册亨县、兴仁市、晴隆县、望谟县、兴义市)
杭州市(拱墅区、淳安县、钱塘区、富阳区、上城区、西湖区、萧山区、临安区、桐庐县、滨江区、余杭区、临平区、建德市)
本溪市(平山区、明山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县)
文山壮族苗族自治州(丘北县、麻栗坡县、文山市、马关县、西畴县、富宁县、砚山县、广南县)
常德市(桃源县、临澧县、鼎城区、安乡县、津市市、汉寿县、澧县、武陵区、石门县)
威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)
齐齐哈尔市(讷河市、建华区、富裕县、甘南县、碾子山区、龙沙区、克东县、泰来县、克山县、昂昂溪区、拜泉县、铁锋区、龙江县、富拉尔基区、依安县、梅里斯达斡尔族区)
喀什地区(疏勒县、疏附县、喀什市、麦盖提县、巴楚县、岳普湖县、莎车县、英吉沙县、伽师县、泽普县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县)
广安市(广安区、邻水县、武胜县、华蓥市、前锋区、岳池县)
连云港市(灌南县、连云区、东海县、赣榆区、海州区、灌云县)
鹤岗市(工农区、兴山区、南山区、兴安区、绥滨县、向阳区、东山区、萝北县)
大同市(云州区、新荣区、平城区、浑源县、天镇县、云冈区、灵丘县、广灵县、阳高县、左云县)
滁州市(天长市、全椒县、定远县、琅琊区、明光市、来安县、南谯区、凤阳县)
成都市(双流区、简阳市、金牛区、都江堰市、青白江区、彭州市、蒲江县、锦江区、崇州市、青羊区、温江区、武侯区、邛崃市、大邑县、新都区、成华区、郫都区、金堂县、新津区、龙泉驿区)
黄石市(西塞山区、阳新县、黄石港区、大冶市、铁山区、下陆区)
漳州市(云霄县、龙文区、南靖县、华安县、龙海区、平和县、长泰区、诏安县、东山县、漳浦县、芗城区)
惠州市(博罗县、惠城区、惠东县、惠阳区、龙门县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县)
佛山市(三水区、南海区、禅城区、高明区、顺德区)
天津市(河北区、东丽区、津南区、静海区、西青区、河东区、和平区、南开区、滨海新区、河西区、武清区、蓟州区、宝坻区、红桥区、宁河区、北辰区)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
白银市(白银区、景泰县、平川区、靖远县、会宁县)
焦作市(修武县、中站区、马村区、解放区、温县、山阳区、孟州市、沁阳市、博爱县、武陟县)
林芝市(巴宜区、朗县、波密县、察隅县、墨脱县、工布江达县、米林市)
包头市(青山区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、东河区、白云鄂博矿区、石拐区、昆都仑区、九原区、土默特右旗)
廊坊市(霸州市、香河县、文安县、大城县、广阳区、固安县、三河市、大厂回族自治县、永清县、安次区)
永州市(零陵区、宁远县、祁阳市、江华瑶族自治县、江永县、新田县、双牌县、东安县、蓝山县、道县、冷水滩区)
固原市(原州区、西吉县、泾源县、隆德县、彭阳县)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、焉耆回族自治县、和静县、且末县、库尔勒市、若羌县、轮台县、尉犁县、博湖县)
临沧市(凤庆县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、永德县、临翔区、镇康县、云县)
广州市(黄埔区、增城区、天河区、海珠区、南沙区、越秀区、番禺区、白云区、花都区、从化区、荔湾区)
新余市(渝水区、分宜县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、乌兰县、格尔木市、都兰县、茫崖市)
西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、城中区、城北区、湟源县、城东区、城西区)
防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)
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龙岩市(永定区、长汀县、新罗区、漳平市、连城县、武平县、上杭县)
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株洲市(渌口区、天元区、芦淞区、炎陵县、醴陵市、攸县、荷塘区、石峰区、茶陵县)
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江门市(蓬江区、台山市、江海区、恩平市、鹤山市、开平市、新会区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、梁河县、盈江县、芒市)
运城市(稷山县、新绛县、平陆县、永济市、河津市、临猗县、万荣县、闻喜县、垣曲县、盐湖区、芮城县、夏县、绛县)
厦门市(湖里区、同安区、思明区、海沧区、集美区、翔安区)
庆阳市(宁县、环县、华池县、庆城县、合水县、正宁县、西峰区、镇原县)
枣庄市(滕州市、峄城区、山亭区、市中区、台儿庄区、薛城区)
山南市(贡嘎县、隆子县、措美县、错那市、乃东区、曲松县、洛扎县、桑日县、浪卡子县、琼结县、加查县、扎囊县)
泰安市(岱岳区、肥城市、东平县、泰山区、宁阳县、新泰市)
宁波市(奉化区、镇海区、北仑区、江北区、宁海县、象山县、余姚市、慈溪市、鄞州区、海曙区)
保定市(望都县、莲池区、满城区、唐县、定兴县、顺平县、阜平县、曲阳县、竞秀区、涞水县、蠡县、高碑店市、安国市、雄县、涿州市、徐水区、博野县、易县、安新县、涞源县、清苑区、高阳县、容城县、定州市)
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嘉峪关市
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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