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辽阳市(文圣区、辽阳县、白塔区、宏伟区、弓长岭区、太子河区、灯塔市)
雅安市(雨城区、芦山县、汉源县、天全县、宝兴县、石棉县、荥经县、名山区)
白山市(江源区、靖宇县、临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、浑江区)
湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘潭县、韶山市、湘乡市)
淄博市(桓台县、淄川区、临淄区、博山区、高青县、周村区、沂源县、张店区)
日喀则市(定结县、康马县、萨嘎县、拉孜县、桑珠孜区、谢通门县、仁布县、江孜县、定日县、仲巴县、聂拉木县、萨迦县、白朗县、昂仁县、岗巴县、南木林县、亚东县、吉隆县)
鹤岗市(萝北县、兴安区、兴山区、向阳区、南山区、东山区、工农区、绥滨县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、普宁市、揭东区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
德阳市(中江县、旌阳区、罗江区、什邡市、绵竹市、广汉市)
厦门市(海沧区、翔安区、同安区、集美区、思明区、湖里区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
佛山市(高明区、禅城区、顺德区、南海区、三水区)
安阳市(文峰区、殷都区、滑县、内黄县、林州市、北关区、汤阴县、安阳县、龙安区)
铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)
本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区、明山区、平山区)
滁州市(琅琊区、明光市、来安县、天长市、凤阳县、南谯区、定远县、全椒县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
眉山市(彭山区、东坡区、丹棱县、仁寿县、洪雅县、青神县)
平凉市(静宁县、崇信县、华亭市、泾川县、崆峒区、庄浪县、灵台县)
钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
临沧市(永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县、临翔区、凤庆县)
阿勒泰地区(布尔津县、吉木乃县、青河县、哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市、福海县)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、根河市、额尔古纳市、海拉尔区、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
邢台市(柏乡县、任泽区、临西县、沙河市、隆尧县、襄都区、广宗县、新河县、临城县、宁晋县、清河县、信都区、内丘县、平乡县、巨鹿县、威县、南和区、南宫市)
徐州市(邳州市、新沂市、睢宁县、云龙区、泉山区、丰县、贾汪区、鼓楼区、铜山区、沛县)
衢州市(衢江区、开化县、江山市、常山县、龙游县、柯城区)
通化市(梅河口市、通化县、东昌区、集安市、二道江区、辉南县、柳河县)
贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、八步区)
邵阳市(新邵县、洞口县、城步苗族自治县、新宁县、双清区、隆回县、邵阳县、大祥区、北塔区、武冈市、邵东市、绥宁县)
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通辽市(开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、库伦旗、扎鲁特旗)
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枣庄市(薛城区、峄城区、滕州市、市中区、台儿庄区、山亭区)
林芝市(察隅县、墨脱县、米林市、朗县、工布江达县、巴宜区、波密县)
自贡市(荣县、富顺县、贡井区、大安区、自流井区、沿滩区)
商丘市(宁陵县、永城市、虞城县、睢阳区、夏邑县、柘城县、梁园区、睢县、民权县)
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红河哈尼族彝族自治州(泸西县、弥勒市、元阳县、绿春县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、红河县、蒙自市、个旧市、屏边苗族自治县、石屏县、河口瑶族自治县)
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楚雄彝族自治州(大姚县、双柏县、元谋县、禄丰市、牟定县、武定县、楚雄市、永仁县、南华县、姚安县)
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天水市(麦积区、秦州区、秦安县、张家川回族自治县、武山县、清水县、甘谷县)
保山市(施甸县、昌宁县、龙陵县、隆阳区、腾冲市)
延边朝鲜族自治州(敦化市、珲春市、龙井市、和龙市、汪清县、延吉市、安图县、图们市)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
新闻结尾 双性清冷国师被多人调教-畅享高清影视，尽在指尖，快来体验吧！的相关文章 广湛高铁佛山特大桥跨西江钢混混合连续刚构桥合龙中国40家世界地质公园联动开展世界地球日活动的相关文章中国与东盟经贸合作的双向奔赴
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