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鄂尔多斯市(康巴什区、杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、准格尔旗、东胜区、伊金霍洛旗、乌审旗、达拉特旗)
拉萨市(堆龙德庆区、林周县、曲水县、城关区、达孜区、当雄县、墨竹工卡县、尼木县)
日喀则市(定日县、亚东县、昂仁县、萨迦县、谢通门县、仁布县、定结县、仲巴县、拉孜县、桑珠孜区、江孜县、吉隆县、聂拉木县、萨嘎县、岗巴县、南木林县、白朗县、康马县)
五指山市(临高县、陵水黎族自治县、定安县、澄迈县、琼海市、屯昌县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、东方市、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、文昌市)
乐山市(金口河区、峨边彝族自治县、市中区、峨眉山市、犍为县、沙湾区、井研县、五通桥区、马边彝族自治县、夹江县、沐川县)
武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)
襄阳市(襄州区、老河口市、襄城区、枣阳市、谷城县、南漳县、保康县、樊城区、宜城市)
大理白族自治州(洱源县、南涧彝族自治县、永平县、大理市、云龙县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、宾川县、剑川县、弥渡县、祥云县)
宜昌市(夷陵区、点军区、枝江市、长阳土家族自治县、宜都市、当阳市、五峰土家族自治县、远安县、西陵区、猇亭区、秭归县、兴山县、伍家岗区)
荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、沙洋县、京山市)
银川市(灵武市、兴庆区、贺兰县、永宁县、金凤区、西夏区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区)
三门峡市(陕州区、义马市、卢氏县、湖滨区、渑池县、灵宝市)
焦作市(孟州市、武陟县、中站区、山阳区、温县、马村区、博爱县、解放区、修武县、沁阳市)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、芒市、盈江县、梁河县)
宁夏回族自治区
重庆市(江北区、秀山土家族苗族自治县、长寿区、铜梁区、巫山县、武隆区、北碚区、南岸区、巴南区、城口县、彭水苗族土家族自治县、梁平区、丰都县、大渡口区、潼南区、綦江区、永川区、黔江区、大足区、合川区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、石柱土家族自治县、九龙坡区、开州区、云阳县、璧山区、忠县、渝北区、涪陵区、荣昌区、垫江县、巫溪县、南川区、渝中区、万州区、沙坪坝区、奉节县)
呼伦贝尔市(满洲里市、阿荣旗、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、根河市、额尔古纳市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区)
大庆市(林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、龙凤区、大同区、萨尔图区、肇源县、红岗区、肇州县)
泸州市(泸县、纳溪区、古蔺县、龙马潭区、叙永县、江阳区、合江县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、元阳县、蒙自市、弥勒市、个旧市、绿春县、开远市、泸西县、屏边苗族自治县、建水县、河口瑶族自治县、石屏县)
淄博市(周村区、桓台县、高青县、张店区、淄川区、沂源县、临淄区、博山区)
龙岩市(武平县、连城县、上杭县、长汀县、永定区、新罗区、漳平市)
黄冈市(浠水县、蕲春县、麻城市、红安县、武穴市、罗田县、英山县、黄梅县、黄州区、团风县)
大同市(新荣区、平城区、广灵县、天镇县、云冈区、阳高县、左云县、浑源县、灵丘县、云州区)
内蒙古自治区
广州市(黄埔区、荔湾区、越秀区、从化区、南沙区、花都区、白云区、海珠区、番禺区、天河区、增城区)
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大连市(长海县、西岗区、金州区、中山区、庄河市、甘井子区、普兰店区、旅顺口区、沙河口区、瓦房店市)
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徐州市(丰县、铜山区、云龙区、邳州市、泉山区、新沂市、鼓楼区、贾汪区、睢宁县、沛县)
昌都市(边坝县、类乌齐县、丁青县、察雅县、左贡县、八宿县、江达县、芒康县、卡若区、贡觉县、洛隆县)
昭通市(镇雄县、盐津县、大关县、鲁甸县、威信县、永善县、彝良县、水富市、巧家县、昭阳区、绥江县)
舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)
呼和浩特市(新城区、土默特左旗、回民区、托克托县、武川县、和林格尔县、清水河县、玉泉区、赛罕区)
景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)
赤峰市(松山区、巴林右旗、巴林左旗、敖汉旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、宁城县、林西县、翁牛特旗、元宝山区、喀喇沁旗)
陇南市(徽县、康县、武都区、成县、宕昌县、西和县、礼县、文县、两当县)
安阳市(龙安区、汤阴县、文峰区、林州市、内黄县、北关区、殷都区、安阳县、滑县)
青岛市(市北区、莱西市、李沧区、即墨区、平度市、黄岛区、崂山区、市南区、胶州市、城阳区)
张家口市(万全区、宣化区、尚义县、下花园区、阳原县、赤城县、怀安县、蔚县、沽源县、张北县、涿鹿县、桥西区、桥东区、康保县、崇礼区、怀来县)
甘孜藏族自治州(泸定县、稻城县、巴塘县、得荣县、新龙县、色达县、丹巴县、德格县、道孚县、乡城县、甘孜县、康定市、理塘县、石渠县、白玉县、炉霍县、雅江县、九龙县)
郑州市(新郑市、登封市、巩义市、新密市、中牟县、管城回族区、二七区、上街区、金水区、荥阳市、惠济区、中原区)
防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)
百色市(德保县、田阳区、靖西市、隆林各族自治县、那坡县、西林县、平果市、乐业县、田东县、右江区、凌云县、田林县)
济源市
金昌市(永昌县、金川区)
南昌市(青山湖区、安义县、南昌县、新建区、青云谱区、红谷滩区、西湖区、进贤县、东湖区)
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河源市(源城区、和平县、东源县、龙川县、连平县、紫金县)
宝鸡市(千阳县、麟游县、太白县、陇县、渭滨区、扶风县、凤翔区、凤县、眉县、陈仓区、岐山县、金台区)
石河子市(昆玉市、北屯市、胡杨河市、双河市、阿拉尔市、图木舒克市、五家渠市、新星市、铁门关市、可克达拉市、白杨市)
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随州市(广水市、随县、曾都区)
保山市(昌宁县、腾冲市、施甸县、隆阳区、龙陵县)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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