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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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忻州市(五台县、宁武县、静乐县、忻府区、保德县、偏关县、原平市、岢岚县、代县、定襄县、河曲县、神池县、繁峙县、五寨县)
四平市(铁西区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区)
宁波市(奉化区、宁海县、余姚市、海曙区、鄞州区、江北区、象山县、慈溪市、北仑区、镇海区)
承德市(平泉市、隆化县、鹰手营子矿区、承德县、双滦区、丰宁满族自治县、双桥区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、滦平县)
宝鸡市(扶风县、陈仓区、渭滨区、太白县、麟游县、金台区、凤翔区、陇县、岐山县、千阳县、凤县、眉县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区)
日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)
安庆市(望江县、潜山市、岳西县、大观区、宿松县、桐城市、怀宁县、宜秀区、太湖县、迎江区)
云浮市(云安区、新兴县、郁南县、罗定市、云城区)
泰州市(兴化市、海陵区、泰兴市、靖江市、高港区、姜堰区)
娄底市(双峰县、涟源市、新化县、娄星区、冷水江市)
张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)
西宁市(城北区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城东区、城西区、城中区)
新疆维吾尔自治区
阜新市(阜新蒙古族自治县、太平区、细河区、清河门区、彰武县、新邱区、海州区)
天水市(麦积区、甘谷县、武山县、张家川回族自治县、清水县、秦安县、秦州区)
亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)
阿里地区(改则县、措勤县、普兰县、噶尔县、革吉县、日土县、札达县)
南阳市(南召县、镇平县、社旗县、桐柏县、淅川县、宛城区、卧龙区、新野县、唐河县、内乡县、方城县、邓州市、西峡县)
保定市(易县、雄县、阜平县、涞源县、莲池区、定兴县、唐县、望都县、曲阳县、清苑区、徐水区、满城区、安国市、定州市、涿州市、高阳县、顺平县、安新县、容城县、博野县、竞秀区、高碑店市、蠡县、涞水县)
丹东市(元宝区、东港市、凤城市、振安区、宽甸满族自治县、振兴区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县、宁江区、长岭县)
那曲市(索县、双湖县、申扎县、安多县、嘉黎县、比如县、巴青县、色尼区、聂荣县、班戈县、尼玛县)
乐山市(井研县、五通桥区、市中区、峨眉山市、峨边彝族自治县、沐川县、夹江县、犍为县、沙湾区、金口河区、马边彝族自治县)
开封市(祥符区、杞县、禹王台区、通许县、鼓楼区、兰考县、顺河回族区、尉氏县、龙亭区)
柳州市(鹿寨县、柳江区、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳北区、柳城县、鱼峰区、城中区、柳南区)
遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、射洪市、安居区)
岳阳市(君山区、临湘市、岳阳县、岳阳楼区、湘阴县、华容县、云溪区、平江县、汨罗市)
嘉兴市(秀洲区、嘉善县、平湖市、桐乡市、南湖区、海宁市、海盐县)
北京市(房山区、密云区、丰台区、朝阳区、延庆区、昌平区、顺义区、门头沟区、东城区、平谷区、通州区、怀柔区、大兴区、石景山区、海淀区、西城区)
鸡西市(密山市、虎林市、梨树区、鸡东县、城子河区、滴道区、鸡冠区、麻山区、恒山区)
怀化市(溆浦县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、沅陵县、辰溪县、洪江市、芷江侗族自治县、会同县、麻阳苗族自治县、中方县)
中山市
泸州市(合江县、古蔺县、龙马潭区、江阳区、泸县、叙永县、纳溪区)
洛阳市(孟津区、偃师区、涧西区、栾川县、洛宁县、老城区、新安县、嵩县、洛龙区、宜阳县、西工区、伊川县、汝阳县、瀍河回族区)
金华市(义乌市、永康市、武义县、东阳市、金东区、磐安县、兰溪市、婺城区、浦江县)
桂林市(雁山区、阳朔县、资源县、龙胜各族自治县、临桂区、灌阳县、叠彩区、平乐县、七星区、恭城瑶族自治县、全州县、兴安县、永福县、秀峰区、灵川县、荔浦市、象山区)
郴州市(宜章县、嘉禾县、汝城县、桂阳县、苏仙区、资兴市、桂东县、临武县、北湖区、永兴县、安仁县)
山南市(贡嘎县、浪卡子县、错那市、隆子县、琼结县、乃东区、曲松县、桑日县、扎囊县、加查县、洛扎县、措美县)
台州市(温岭市、天台县、临海市、三门县、椒江区、仙居县、路桥区、玉环市、黄岩区)
益阳市(赫山区、南县、桃江县、安化县、沅江市、资阳区)
赤峰市(林西县、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、翁牛特旗、巴林右旗、克什克腾旗、红山区、巴林左旗、元宝山区、喀喇沁旗、松山区、宁城县)
河源市(龙川县、和平县、东源县、源城区、紫金县、连平县)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
滨州市(博兴县、无棣县、邹平市、惠民县、滨城区、沾化区、阳信县)
拉萨市(墨竹工卡县、曲水县、尼木县、林周县、堆龙德庆区、达孜区、城关区、当雄县)
株洲市(醴陵市、茶陵县、石峰区、炎陵县、渌口区、芦淞区、荷塘区、天元区、攸县)
甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、临潭县、卓尼县、夏河县、碌曲县、迭部县、玛曲县)
巴中市(平昌县、通江县、南江县、恩阳区、巴州区)
石河子市(白杨市、可克达拉市、五家渠市、双河市、阿拉尔市、新星市、北屯市、铁门关市、图木舒克市、昆玉市、胡杨河市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
烟台市(牟平区、海阳市、莱州市、福山区、芝罘区、招远市、蓬莱区、龙口市、栖霞市、莱山区、莱阳市)
衡水市(武邑县、冀州区、景县、武强县、饶阳县、安平县、枣强县、桃城区、故城县、深州市、阜城县)
聊城市(临清市、冠县、高唐县、茌平区、东昌府区、东阿县、阳谷县、莘县)
南京市(六合区、江宁区、浦口区、溧水区、玄武区、雨花台区、栖霞区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、高淳区)
双鸭山市(集贤县、友谊县、宝山区、宝清县、尖山区、四方台区、岭东区、饶河县)
葫芦岛市(绥中县、龙港区、兴城市、南票区、建昌县、连山区)
唐山市(古冶区、滦南县、路南区、迁安市、曹妃甸区、丰南区、乐亭县、丰润区、开平区、路北区、滦州市、遵化市、玉田县、迁西县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
抚州市(黎川县、宜黄县、临川区、资溪县、乐安县、金溪县、崇仁县、东乡区、南丰县、南城县、广昌县)
钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)
郑州市(中牟县、管城回族区、上街区、中原区、金水区、荥阳市、新密市、巩义市、登封市、新郑市、惠济区、二七区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
包头市(青山区、石拐区、东河区、昆都仑区、固阳县、土默特右旗、九原区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区)
汕头市(濠江区、龙湖区、潮南区、南澳县、澄海区、潮阳区、金平区)
六安市(裕安区、叶集区、金寨县、霍邱县、霍山县、舒城县、金安区)
随州市(曾都区、广水市、随县)
内江市(资中县、市中区、威远县、东兴区、隆昌市)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
香港特别行政区
徐州市(云龙区、沛县、泉山区、丰县、鼓楼区、新沂市、贾汪区、邳州市、睢宁县、铜山区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
广安市(邻水县、广安区、前锋区、华蓥市、武胜县、岳池县)
孝感市(大悟县、汉川市、应城市、孝昌县、孝南区、云梦县、安陆市)
榆林市(清涧县、靖边县、佳县、吴堡县、米脂县、神木市、横山区、榆阳区、定边县、绥德县、子洲县、府谷县)
五指山市(屯昌县、陵水黎族自治县、琼海市、万宁市、保亭黎族苗族自治县、临高县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、东方市、定安县、澄迈县)
攀枝花市(米易县、东区、仁和区、西区、盐边县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县)
雅安市(荥经县、芦山县、雨城区、石棉县、天全县、名山区、宝兴县、汉源县)
德州市(夏津县、宁津县、临邑县、齐河县、平原县、庆云县、德城区、乐陵市、武城县、陵城区、禹城市)
许昌市(鄢陵县、禹州市、魏都区、建安区、襄城县、长葛市)
威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)
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达州市(宣汉县、大竹县、达川区、渠县、通川区、开江县、万源市)
吕梁市(方山县、中阳县、交口县、离石区、交城县、临县、文水县、岚县、孝义市、汾阳市、柳林县、石楼县、兴县)
黄山市(祁门县、黟县、休宁县、歙县、黄山区、屯溪区、徽州区)
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黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)
湛江市(吴川市、赤坎区、坡头区、遂溪县、徐闻县、霞山区、麻章区、廉江市、雷州市)
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济宁市(兖州区、邹城市、汶上县、梁山县、鱼台县、曲阜市、嘉祥县、金乡县、泗水县、任城区、微山县)
淮南市(潘集区、寿县、凤台县、田家庵区、八公山区、谢家集区、大通区)
吉安市(新干县、青原区、泰和县、万安县、吉水县、安福县、井冈山市、峡江县、永丰县、遂川县、吉安县、永新县、吉州区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、永靖县、临夏县、广河县、临夏市、和政县)
温州市(泰顺县、龙湾区、洞头区、乐清市、永嘉县、平阳县、苍南县、瑞安市、鹿城区、瓯海区、龙港市、文成县)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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