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绥化市(兰西县、望奎县、绥棱县、肇东市、海伦市、庆安县、安达市、明水县、青冈县、北林区)

湖州市(德清县、安吉县、吴兴区、南浔区、长兴县)

聊城市(阳谷县、东昌府区、东阿县、高唐县、茌平区、临清市、莘县、冠县)

佛山市(高明区、顺德区、禅城区、南海区、三水区)  漯河市(郾城区、召陵区、舞阳县、源汇区、临颍县)

宿迁市(沭阳县、宿豫区、宿城区、泗阳县、泗洪县)

临沂市(沂南县、莒南县、蒙阴县、临沭县、兰山区、罗庄区、郯城县、费县、河东区、平邑县、兰陵县、沂水县)

遵义市(习水县、正安县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、播州区、仁怀市、凤冈县、红花岗区、湄潭县、绥阳县)

楚雄彝族自治州(禄丰市、双柏县、元谋县、南华县、牟定县、姚安县、大姚县、武定县、楚雄市、永仁县)  伊春市(丰林县、铁力市、南岔县、友好区、伊美区、汤旺县、大箐山县、乌翠区、嘉荫县、金林区)

长春市(南关区、公主岭市、二道区、德惠市、榆树市、九台区、宽城区、朝阳区、绿园区、双阳区、农安县)

齐齐哈尔市(铁锋区、讷河市、克山县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、碾子山区、泰来县、拜泉县、昂昂溪区、富拉尔基区、建华区、克东县、依安县、富裕县、龙江县、龙沙区)

淮南市(寿县、田家庵区、谢家集区、大通区、八公山区、潘集区、凤台县)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)

鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、千山区、台安县、海城市、铁西区、铁东区)

三门峡市(义马市、渑池县、陕州区、湖滨区、灵宝市、卢氏县)

龙岩市(武平县、连城县、上杭县、长汀县、漳平市、永定区、新罗区)

定西市(陇西县、渭源县、岷县、通渭县、漳县、安定区、临洮县)

天水市(秦州区、秦安县、麦积区、武山县、张家川回族自治县、清水县、甘谷县)

白银市(景泰县、靖远县、平川区、会宁县、白银区)

石河子市(可克达拉市、铁门关市、胡杨河市、白杨市、昆玉市、五家渠市、双河市、图木舒克市、阿拉尔市、北屯市、新星市)

保定市(顺平县、望都县、安国市、阜平县、涞水县、清苑区、莲池区、容城县、易县、定州市、高碑店市、曲阳县、蠡县、高阳县、涿州市、安新县、唐县、雄县、定兴县、博野县、徐水区、竞秀区、涞源县、满城区)

张家口市(尚义县、万全区、桥东区、康保县、阳原县、怀安县、崇礼区、桥西区、怀来县、蔚县、沽源县、宣化区、张北县、涿鹿县、赤城县、下花园区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

云浮市(郁南县、云城区、罗定市、云安区、新兴县)

文山壮族苗族自治州(富宁县、广南县、砚山县、丘北县、文山市、西畴县、麻栗坡县、马关县)

抚州市(宜黄县、黎川县、东乡区、广昌县、崇仁县、乐安县、金溪县、临川区、南城县、南丰县、资溪县)

商洛市(镇安县、山阳县、商州区、洛南县、商南县、丹凤县、柞水县)

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景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)

河池市(金城江区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、天峨县、凤山县、宜州区、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、南丹县)

漳州市(龙文区、华安县、诏安县、芗城区、云霄县、长泰区、龙海区、平和县、漳浦县、南靖县、东山县)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、阿荣旗、海拉尔区、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、根河市)  莆田市(秀屿区、仙游县、荔城区、涵江区、城厢区)

防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

柳州市(城中区、柳城县、柳南区、三江侗族自治县、柳北区、鹿寨县、柳江区、融水苗族自治县、鱼峰区、融安县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区)

肇庆市(鼎湖区、端州区、四会市、封开县、高要区、怀集县、德庆县、广宁县)  镇江市(丹阳市、丹徒区、润州区、句容市、京口区、扬中市)

十堰市(丹江口市、茅箭区、房县、郧阳区、竹溪县、竹山县、张湾区、郧西县)

毕节市(大方县、黔西市、七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、金沙县、纳雍县)

淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

淄博市(博山区、临淄区、周村区、沂源县、淄川区、张店区、桓台县、高青县)

宁夏回族自治区

日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)

合肥市(肥西县、包河区、肥东县、庐江县、长丰县、庐阳区、蜀山区、瑶海区、巢湖市)

日喀则市(昂仁县、白朗县、仁布县、聂拉木县、南木林县、江孜县、萨嘎县、桑珠孜区、定结县、亚东县、萨迦县、拉孜县、康马县、谢通门县、岗巴县、定日县、仲巴县、吉隆县)

韶关市(曲江区、南雄市、武江区、翁源县、乐昌市、仁化县、浈江区、乳源瑶族自治县、始兴县、新丰县)

松原市(长岭县、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)

许昌市(魏都区、襄城县、鄢陵县、禹州市、建安区、长葛市)

林芝市(朗县、察隅县、米林市、墨脱县、波密县、工布江达县、巴宜区)

衡水市(饶阳县、桃城区、枣强县、冀州区、安平县、阜城县、景县、故城县、武邑县、武强县、深州市)

梅州市(平远县、兴宁市、五华县、大埔县、蕉岭县、丰顺县、梅县区、梅江区)

呼和浩特市(玉泉区、回民区、和林格尔县、武川县、新城区、托克托县、土默特左旗、清水河县、赛罕区)

东莞市

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南京市(建邺区、浦口区、栖霞区、秦淮区、鼓楼区、江宁区、溧水区、高淳区、玄武区、六合区、雨花台区)

嘉兴市(平湖市、嘉善县、海盐县、海宁市、南湖区、秀洲区、桐乡市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）