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全国服务区域：
眉山市(丹棱县、青神县、彭山区、仁寿县、洪雅县、东坡区)
邯郸市(武安市、邯山区、磁县、肥乡区、曲周县、峰峰矿区、永年区、广平县、鸡泽县、成安县、临漳县、邱县、魏县、涉县、复兴区、丛台区、馆陶县、大名县)
榆林市(米脂县、定边县、靖边县、子洲县、榆阳区、佳县、神木市、横山区、清涧县、绥德县、吴堡县、府谷县)
新乡市(凤泉区、新乡县、卫辉市、卫滨区、红旗区、延津县、获嘉县、原阳县、长垣市、辉县市、封丘县、牧野区)
盐城市(阜宁县、滨海县、大丰区、盐都区、东台市、建湖县、亭湖区、射阳县、响水县)
赤峰市(红山区、松山区、敖汉旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、喀喇沁旗、巴林右旗、元宝山区、翁牛特旗、克什克腾旗、林西县)
宿州市(砀山县、泗县、灵璧县、萧县、埇桥区)
江门市(恩平市、蓬江区、开平市、新会区、台山市、江海区、鹤山市)
平顶山市(鲁山县、卫东区、叶县、宝丰县、石龙区、汝州市、舞钢市、湛河区、新华区、郏县)
三门峡市(陕州区、湖滨区、灵宝市、卢氏县、渑池县、义马市)
济源市
石家庄市(新乐市、正定县、晋州市、平山县、灵寿县、元氏县、高邑县、井陉县、辛集市、长安区、藁城区、鹿泉区、栾城区、深泽县、裕华区、无极县、赞皇县、赵县、井陉矿区、桥西区、行唐县、新华区)
菏泽市(曹县、东明县、巨野县、成武县、牡丹区、鄄城县、单县、定陶区、郓城县)
朔州市(应县、怀仁市、平鲁区、右玉县、朔城区、山阴县)
滨州市(阳信县、博兴县、邹平市、沾化区、无棣县、滨城区、惠民县)
河源市(龙川县、紫金县、和平县、源城区、东源县、连平县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、瑞丽市、梁河县、芒市)
张掖市(山丹县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县)
贵阳市(花溪区、南明区、清镇市、白云区、乌当区、云岩区、开阳县、息烽县、观山湖区、修文县)
黄石市(黄石港区、下陆区、阳新县、大冶市、铁山区、西塞山区)
太原市(万柏林区、娄烦县、迎泽区、晋源区、小店区、尖草坪区、杏花岭区、阳曲县、清徐县、古交市)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、新源县、伊宁市、霍城县、奎屯市、伊宁县、昭苏县、巩留县、特克斯县、霍尔果斯市)
昆明市(官渡区、呈贡区、五华区、晋宁区、石林彝族自治县、安宁市、嵩明县、宜良县、富民县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、东川区、西山区、禄劝彝族苗族自治县)
临汾市(蒲县、洪洞县、襄汾县、大宁县、曲沃县、隰县、浮山县、尧都区、侯马市、乡宁县、翼城县、汾西县、永和县、吉县、霍州市、古县、安泽县)
荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、掇刀区、钟祥市)
梅州市(平远县、兴宁市、大埔县、蕉岭县、梅县区、五华县、丰顺县、梅江区)
中山市
济宁市(金乡县、兖州区、梁山县、嘉祥县、鱼台县、曲阜市、汶上县、微山县、泗水县、邹城市、任城区)
贵港市(港南区、覃塘区、平南县、桂平市、港北区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、牙克石市、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、扎兰屯市)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、泸西县、绿春县、屏边苗族自治县、元阳县、河口瑶族自治县、弥勒市、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、石屏县、个旧市、蒙自市)
三明市(大田县、明溪县、建宁县、三元区、清流县、沙县区、尤溪县、永安市、泰宁县、将乐县、宁化县)
阿里地区(札达县、日土县、革吉县、改则县、措勤县、普兰县、噶尔县)
绵阳市(盐亭县、梓潼县、北川羌族自治县、三台县、安州区、平武县、江油市、游仙区、涪城区)
西藏自治区
平凉市(庄浪县、崇信县、静宁县、灵台县、泾川县、华亭市、崆峒区)
绥化市(海伦市、兰西县、北林区、庆安县、青冈县、肇东市、绥棱县、望奎县、明水县、安达市)
泸州市(古蔺县、合江县、江阳区、叙永县、泸县、龙马潭区、纳溪区)
天水市(秦安县、秦州区、清水县、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、麦积区)
玉林市(玉州区、容县、北流市、福绵区、博白县、兴业县、陆川县)
唐山市(迁安市、路北区、丰润区、玉田县、曹妃甸区、古冶区、迁西县、丰南区、路南区、开平区、滦南县、遵化市、乐亭县、滦州市)
随州市(广水市、曾都区、随县)
株洲市(茶陵县、攸县、芦淞区、荷塘区、渌口区、炎陵县、天元区、醴陵市、石峰区)
嘉兴市(海盐县、南湖区、嘉善县、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市)
上饶市(余干县、玉山县、婺源县、横峰县、万年县、弋阳县、广信区、信州区、鄱阳县、德兴市、广丰区、铅山县)
惠州市(惠东县、惠城区、博罗县、龙门县、惠阳区)
银川市(西夏区、兴庆区、贺兰县、灵武市、金凤区、永宁县)
伊春市(嘉荫县、大箐山县、南岔县、乌翠区、金林区、丰林县、铁力市、汤旺县、友好区、伊美区)
塔城地区(额敏县、沙湾市、乌苏市、裕民县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市)
濮阳市(华龙区、台前县、范县、南乐县、清丰县、濮阳县)
萍乡市(芦溪县、湘东区、安源区、莲花县、上栗县)
抚州市(南城县、资溪县、金溪县、广昌县、崇仁县、东乡区、临川区、南丰县、乐安县、黎川县、宜黄县)
楚雄彝族自治州(双柏县、南华县、禄丰市、牟定县、姚安县、楚雄市、武定县、大姚县、永仁县、元谋县)
宿迁市(沭阳县、宿豫区、宿城区、泗阳县、泗洪县)
大庆市(林甸县、龙凤区、大同区、肇源县、红岗区、让胡路区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县)
衡阳市(雁峰区、石鼓区、南岳区、衡山县、祁东县、蒸湘区、耒阳市、常宁市、衡阳县、衡东县、珠晖区、衡南县)
龙岩市(永定区、新罗区、长汀县、上杭县、连城县、漳平市、武平县)
张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)
金昌市(金川区、永昌县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
锦州市(凌海市、义县、古塔区、北镇市、太和区、黑山县、凌河区)
山南市(扎囊县、隆子县、浪卡子县、琼结县、曲松县、桑日县、贡嘎县、措美县、错那市、乃东区、洛扎县、加查县)
林芝市(朗县、巴宜区、米林市、波密县、工布江达县、墨脱县、察隅县)
攀枝花市(仁和区、西区、盐边县、东区、米易县)
阳泉市(盂县、城区、矿区、郊区、平定县)
衡水市(武强县、故城县、桃城区、武邑县、深州市、阜城县、景县、安平县、枣强县、饶阳县、冀州区)
内江市(资中县、东兴区、威远县、隆昌市、市中区)
咸阳市(永寿县、彬州市、秦都区、渭城区、三原县、兴平市、淳化县、乾县、杨陵区、武功县、泾阳县、礼泉县、长武县、旬邑县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、海州区、彰武县、太平区、细河区)
三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)
杭州市(临平区、建德市、钱塘区、临安区、桐庐县、拱墅区、滨江区、余杭区、西湖区、淳安县、富阳区、上城区、萧山区)
延边朝鲜族自治州(龙井市、敦化市、安图县、汪清县、图们市、和龙市、延吉市、珲春市)
晋城市(沁水县、高平市、阳城县、城区、陵川县、泽州县)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、恩施市、鹤峰县、宣恩县、来凤县、建始县、巴东县、利川市)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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