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丹东市(宽甸满族自治县、振安区、振兴区、元宝区、东港市、凤城市)
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晋中市(介休市、榆次区、榆社县、灵石县、和顺县、寿阳县、祁县、太谷区、左权县、昔阳县、平遥县)
济南市(市中区、天桥区、历城区、莱芜区、商河县、历下区、济阳区、长清区、槐荫区、平阴县、章丘区、钢城区)
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广州市(番禺区、越秀区、黄埔区、海珠区、南沙区、花都区、天河区、从化区、增城区、白云区、荔湾区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
桂林市(叠彩区、全州县、兴安县、雁山区、平乐县、象山区、阳朔县、恭城瑶族自治县、七星区、龙胜各族自治县、灵川县、临桂区、荔浦市、灌阳县、秀峰区、永福县、资源县)
汉中市(南郑区、佛坪县、洋县、勉县、西乡县、略阳县、城固县、留坝县、汉台区、宁强县、镇巴县)
雅安市(汉源县、天全县、宝兴县、荥经县、雨城区、石棉县、名山区、芦山县)
内蒙古自治区
龙岩市(长汀县、新罗区、永定区、漳平市、连城县、武平县、上杭县)
韶关市(曲江区、武江区、乐昌市、新丰县、始兴县、浈江区、仁化县、翁源县、乳源瑶族自治县、南雄市)
阜新市(彰武县、清河门区、细河区、太平区、新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县)
楚雄彝族自治州(永仁县、双柏县、牟定县、楚雄市、禄丰市、武定县、大姚县、元谋县、姚安县、南华县)
拉萨市(尼木县、墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区、林周县、当雄县、曲水县、城关区)
黄冈市(浠水县、武穴市、麻城市、罗田县、红安县、黄梅县、黄州区、英山县、团风县、蕲春县)
贺州市(昭平县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县)
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
固原市(原州区、彭阳县、泾源县、西吉县、隆德县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、兴仁市、普安县、安龙县、兴义市、晴隆县、望谟县)
承德市(围场满族蒙古族自治县、平泉市、隆化县、双桥区、承德县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、兴隆县、双滦区、滦平县、宽城满族自治县)
北京市(房山区、朝阳区、延庆区、大兴区、平谷区、东城区、石景山区、怀柔区、通州区、顺义区、西城区、丰台区、海淀区、密云区、昌平区、门头沟区)
萍乡市(湘东区、安源区、芦溪县、莲花县、上栗县)
临沧市(镇康县、永德县、临翔区、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
张家口市(张北县、怀安县、崇礼区、蔚县、下花园区、桥东区、万全区、康保县、阳原县、沽源县、怀来县、宣化区、尚义县、涿鹿县、桥西区、赤城县)
青岛市(李沧区、城阳区、莱西市、市北区、黄岛区、崂山区、胶州市、即墨区、平度市、市南区)
银川市(永宁县、灵武市、西夏区、贺兰县、兴庆区、金凤区)
淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)
保定市(满城区、曲阳县、定兴县、清苑区、安国市、涿州市、望都县、定州市、蠡县、雄县、博野县、高碑店市、容城县、高阳县、竞秀区、安新县、阜平县、莲池区、唐县、顺平县、易县、徐水区、涞源县、涞水县)
崇左市(江州区、宁明县、龙州县、大新县、天等县、扶绥县、凭祥市)
荆门市(东宝区、京山市、掇刀区、沙洋县、钟祥市)
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石河子市(五家渠市、双河市、新星市、胡杨河市、昆玉市、北屯市、铁门关市、图木舒克市、可克达拉市、阿拉尔市、白杨市)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
哈尔滨市(道外区、木兰县、南岗区、巴彦县、香坊区、延寿县、双城区、尚志市、依兰县、通河县、平房区、阿城区、五常市、松北区、呼兰区、方正县、道里区、宾县)
阿勒泰地区(富蕴县、布尔津县、吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、青河县、福海县)
漳州市(东山县、长泰区、诏安县、龙文区、龙海区、漳浦县、云霄县、平和县、南靖县、芗城区、华安县)
肇庆市(高要区、四会市、广宁县、封开县、怀集县、端州区、德庆县、鼎湖区)
平凉市(灵台县、静宁县、泾川县、崇信县、华亭市、庄浪县、崆峒区)
中山市
柳州市(城中区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳江区、鱼峰区、柳北区、柳城县、柳南区、三江侗族自治县、融安县)
茂名市(茂南区、电白区、高州市、信宜市、化州市)
唐山市(滦南县、滦州市、路南区、乐亭县、迁安市、曹妃甸区、路北区、玉田县、丰润区、迁西县、开平区、古冶区、丰南区、遵化市)
三门峡市(灵宝市、湖滨区、卢氏县、陕州区、义马市、渑池县)
平顶山市(石龙区、郏县、湛河区、宝丰县、新华区、汝州市、卫东区、叶县、舞钢市、鲁山县)
文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、广南县、马关县、麻栗坡县、富宁县、文山市、西畴县)
营口市(西市区、鲅鱼圈区、老边区、站前区、盖州市、大石桥市)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
厦门市(湖里区、思明区、翔安区、同安区、集美区、海沧区)
嘉兴市(平湖市、嘉善县、秀洲区、南湖区、海宁市、海盐县、桐乡市)
阿里地区(札达县、措勤县、普兰县、日土县、改则县、革吉县、噶尔县)
定西市(陇西县、通渭县、临洮县、渭源县、漳县、岷县、安定区)
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克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区)
滨州市(博兴县、阳信县、沾化区、惠民县、无棣县、邹平市、滨城区)
昌都市(左贡县、芒康县、贡觉县、江达县、察雅县、边坝县、丁青县、卡若区、类乌齐县、洛隆县、八宿县)
六安市(霍山县、霍邱县、舒城县、金安区、裕安区、金寨县、叶集区)
白城市(通榆县、大安市、洮南市、洮北区、镇赉县)
湛江市(雷州市、徐闻县、廉江市、坡头区、麻章区、遂溪县、霞山区、赤坎区、吴川市)
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恩施土家族苗族自治州(利川市、建始县、鹤峰县、咸丰县、巴东县、宣恩县、恩施市、来凤县)
金华市(武义县、磐安县、金东区、永康市、东阳市、兰溪市、义乌市、浦江县、婺城区)
林芝市(波密县、工布江达县、朗县、察隅县、墨脱县、巴宜区、米林市)
西藏自治区
嘉峪关市
随州市(广水市、曾都区、随县)
海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县)
惠州市(博罗县、惠城区、龙门县、惠东县、惠阳区)
酒泉市(敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县、玉门市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县)
乌鲁木齐市(水磨沟区、米东区、天山区、新市区、乌鲁木齐县、头屯河区、沙依巴克区、达坂城区)
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 本报记者 李乔宇
近期,全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行,“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军,其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前,越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解,三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初,中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心(以下简称“具身智能产业创新中心”),对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉,具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域,着力推进具身智能在泛家庭场景应用,聚焦核心技术攻坚,构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示,该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标,利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋,聚焦机器人大脑技术攻关,加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者,截至目前,中国移动已开通基站总数超686万个,覆盖超过10亿移动业务客户,为全球最大的移动通信运营商。未来,中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队,从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份,我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售;同时,我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者,目前中国电信人工智能研究院(TeleAI)正在加速智传网(AI Flow)的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联,例如在制造业等实体经济领域,安排机器狗负责安全巡检,机械臂执行高精度的物料传输,异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级,以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年,具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出,建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告,2023年,中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破,具身智能市场规模有望持续提升,2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来,具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面,人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题,提高生产效率;另一方面,近年来人工智能大模型持续实现突破,多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下,亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体,承载大模型的能力,目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到,部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此,一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者,人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能,行业从实验验证迈向实用探索。同时,头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示,人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内,人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算;中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势,在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
新闻结尾
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