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伊春市(丰林县、乌翠区、金林区、伊美区、铁力市、南岔县、嘉荫县、大箐山县、友好区、汤旺县)

莆田市(城厢区、仙游县、涵江区、秀屿区、荔城区)

杭州市(上城区、富阳区、临安区、桐庐县、滨江区、拱墅区、余杭区、淳安县、建德市、西湖区、临平区、钱塘区、萧山区)

南阳市(南召县、社旗县、宛城区、内乡县、镇平县、卧龙区、方城县、淅川县、新野县、邓州市、唐河县、桐柏县、西峡县)  温州市(龙湾区、瑞安市、永嘉县、鹿城区、乐清市、苍南县、洞头区、龙港市、泰顺县、瓯海区、文成县、平阳县)

广州市(海珠区、花都区、黄埔区、荔湾区、白云区、南沙区、增城区、番禺区、天河区、越秀区、从化区)

德州市(平原县、夏津县、宁津县、禹城市、庆云县、德城区、陵城区、临邑县、武城县、乐陵市、齐河县)

清远市(清新区、阳山县、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、英德市、连州市、连南瑶族自治县、清城区)

沈阳市(铁西区、沈河区、浑南区、辽中区、大东区、皇姑区、法库县、沈北新区、苏家屯区、新民市、康平县、于洪区、和平区)  黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、利川市、咸丰县、鹤峰县、建始县、巴东县、宣恩县、来凤县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

郑州市(中牟县、中原区、新郑市、登封市、巩义市、新密市、二七区、上街区、荥阳市、金水区、惠济区、管城回族区)

七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)

河源市(源城区、龙川县、连平县、和平县、东源县、紫金县)

乌鲁木齐市(米东区、达坂城区、新市区、乌鲁木齐县、水磨沟区、沙依巴克区、头屯河区、天山区)

儋州市

佳木斯市(郊区、东风区、桦南县、抚远市、向阳区、同江市、前进区、汤原县、富锦市、桦川县)

广西壮族自治区

晋中市(灵石县、左权县、寿阳县、平遥县、介休市、昔阳县、祁县、太谷区、榆社县、和顺县、榆次区)

天津市(蓟州区、北辰区、西青区、津南区、宝坻区、和平区、武清区、滨海新区、河东区、南开区、河北区、静海区、河西区、宁河区、东丽区、红桥区)

三明市(沙县区、建宁县、将乐县、三元区、大田县、清流县、尤溪县、明溪县、泰宁县、宁化县、永安市)

攀枝花市(西区、盐边县、仁和区、东区、米易县)

宿迁市(宿豫区、泗洪县、宿城区、泗阳县、沭阳县)

吕梁市(文水县、兴县、离石区、石楼县、孝义市、中阳县、临县、岚县、交口县、柳林县、交城县、汾阳市、方山县)

泰州市(海陵区、靖江市、泰兴市、高港区、姜堰区、兴化市)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)

淮安市(淮安区、洪泽区、金湖县、盱眙县、涟水县、清江浦区、淮阴区)

西藏自治区

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嘉兴市(海宁市、嘉善县、平湖市、南湖区、海盐县、秀洲区、桐乡市)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

武汉市(黄陂区、江夏区、硚口区、东西湖区、汉阳区、江汉区、武昌区、新洲区、江岸区、青山区、蔡甸区、汉南区、洪山区)

金昌市(金川区、永昌县)  韶关市(翁源县、新丰县、武江区、始兴县、南雄市、浈江区、曲江区、乐昌市、乳源瑶族自治县、仁化县)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

澳门特别行政区

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、若羌县、库尔勒市、尉犁县、和静县、博湖县、且末县、轮台县、焉耆回族自治县)

揭阳市(揭东区、惠来县、揭西县、普宁市、榕城区)  西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

宜宾市(珙县、长宁县、筠连县、高县、兴文县、翠屏区、叙州区、南溪区、江安县、屏山县)

抚顺市(望花区、新宾满族自治县、清原满族自治县、顺城区、东洲区、抚顺县、新抚区)

漯河市(召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区)云浮市(新兴县、云安区、郁南县、罗定市、云城区)

凉山彝族自治州(美姑县、会东县、盐源县、宁南县、雷波县、普格县、德昌县、西昌市、木里藏族自治县、会理市、布拖县、喜德县、冕宁县、昭觉县、金阳县、越西县、甘洛县)

赣州市(章贡区、南康区、兴国县、定南县、信丰县、大余县、寻乌县、龙南市、宁都县、会昌县、安远县、崇义县、上犹县、全南县、石城县、赣县区、于都县、瑞金市)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

湘潭市(岳塘区、湘潭县、雨湖区、韶山市、湘乡市)

遂宁市(大英县、安居区、射洪市、蓬溪县、船山区)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

宜春市(万载县、袁州区、上高县、铜鼓县、奉新县、宜丰县、靖安县、丰城市、樟树市、高安市)

四平市(梨树县、铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县)

长治市(沁县、潞州区、屯留区、长子县、潞城区、黎城县、上党区、襄垣县、沁源县、壶关县、武乡县、平顺县)

昭通市(水富市、永善县、盐津县、彝良县、威信县、大关县、绥江县、昭阳区、鲁甸县、镇雄县、巧家县)

五指山市(屯昌县、琼海市、昌江黎族自治县、万宁市、东方市、临高县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、定安县)

汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)

镇江市(扬中市、润州区、丹徒区、京口区、丹阳市、句容市)

湛江市(吴川市、霞山区、遂溪县、赤坎区、坡头区、麻章区、廉江市、徐闻县、雷州市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。