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临汾市(霍州市、永和县、古县、乡宁县、尧都区、汾西县、洪洞县、翼城县、隰县、浮山县、安泽县、吉县、襄汾县、蒲县、大宁县、曲沃县、侯马市)
玉林市(玉州区、博白县、北流市、陆川县、容县、福绵区、兴业县)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、丹寨县、凯里市、岑巩县、剑河县、镇远县、雷山县、黄平县、施秉县、天柱县、锦屏县、台江县、榕江县、黎平县、三穗县、麻江县)
南京市(浦口区、江宁区、溧水区、雨花台区、建邺区、高淳区、鼓楼区、玄武区、秦淮区、六合区、栖霞区)
楚雄彝族自治州(楚雄市、元谋县、禄丰市、双柏县、南华县、牟定县、姚安县、永仁县、武定县、大姚县)
兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县)
肇庆市(鼎湖区、广宁县、怀集县、封开县、端州区、高要区、四会市、德庆县)
东莞市
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、天峻县、乌兰县、德令哈市、格尔木市)
嘉峪关市
陇南市(成县、徽县、宕昌县、两当县、西和县、康县、武都区、文县、礼县)
佳木斯市(东风区、前进区、桦川县、富锦市、郊区、向阳区、桦南县、抚远市、同江市、汤原县)
韶关市(浈江区、乳源瑶族自治县、始兴县、翁源县、乐昌市、仁化县、曲江区、新丰县、南雄市、武江区)
淮南市(大通区、谢家集区、凤台县、寿县、田家庵区、潘集区、八公山区)
枣庄市(滕州市、峄城区、山亭区、市中区、薛城区、台儿庄区)
佛山市(禅城区、高明区、南海区、顺德区、三水区)
石河子市(图木舒克市、白杨市、新星市、胡杨河市、双河市、阿拉尔市、铁门关市、可克达拉市、昆玉市、北屯市、五家渠市)
荆门市(掇刀区、钟祥市、东宝区、京山市、沙洋县)
周口市(川汇区、商水县、扶沟县、西华县、鹿邑县、沈丘县、项城市、淮阳区、郸城县、太康县)
和田地区(策勒县、洛浦县、墨玉县、皮山县、和田县、民丰县、于田县、和田市)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
安阳市(北关区、安阳县、林州市、殷都区、滑县、汤阴县、文峰区、龙安区、内黄县)
汕头市(澄海区、龙湖区、金平区、潮阳区、濠江区、潮南区、南澳县)
吴忠市(青铜峡市、同心县、利通区、盐池县、红寺堡区)
泰州市(高港区、兴化市、姜堰区、靖江市、泰兴市、海陵区)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
济宁市(泗水县、鱼台县、曲阜市、微山县、邹城市、梁山县、任城区、汶上县、嘉祥县、兖州区、金乡县)
盐城市(大丰区、亭湖区、建湖县、响水县、盐都区、射阳县、滨海县、东台市、阜宁县)
福州市(闽侯县、台江区、连江县、长乐区、福清市、闽清县、鼓楼区、仓山区、永泰县、罗源县、晋安区、马尾区、平潭县)
三沙市(南沙区、西沙区)
赤峰市(巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、松山区、克什克腾旗、宁城县、翁牛特旗、巴林右旗、红山区、喀喇沁旗、林西县、敖汉旗)
文山壮族苗族自治州(砚山县、麻栗坡县、广南县、西畴县、富宁县、丘北县、文山市、马关县)
襄阳市(襄城区、南漳县、襄州区、枣阳市、谷城县、老河口市、樊城区、宜城市、保康县)
包头市(昆都仑区、白云鄂博矿区、土默特右旗、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、青山区、东河区、九原区)
淮安市(淮安区、淮阴区、洪泽区、金湖县、清江浦区、涟水县、盱眙县)
沧州市(吴桥县、东光县、沧县、河间市、盐山县、献县、泊头市、运河区、新华区、黄骅市、南皮县、青县、海兴县、肃宁县、孟村回族自治县、任丘市)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、根河市、牙克石市、海拉尔区)
喀什地区(泽普县、麦盖提县、英吉沙县、疏勒县、岳普湖县、巴楚县、疏附县、叶城县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、喀什市)
廊坊市(永清县、大厂回族自治县、三河市、霸州市、固安县、安次区、大城县、香河县、文安县、广阳区)
商洛市(镇安县、商州区、山阳县、洛南县、丹凤县、商南县、柞水县)
六安市(叶集区、舒城县、金寨县、裕安区、霍山县、金安区、霍邱县)
阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)
许昌市(建安区、襄城县、长葛市、禹州市、鄢陵县、魏都区)
淄博市(沂源县、淄川区、张店区、高青县、周村区、博山区、桓台县、临淄区)
攀枝花市(米易县、仁和区、盐边县、东区、西区)
大庆市(让胡路区、肇源县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、龙凤区、肇州县、红岗区、林甸县)
黄山市(休宁县、徽州区、黟县、歙县、黄山区、祁门县、屯溪区)
舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
阜新市(太平区、清河门区、海州区、彰武县、新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县)
菏泽市(成武县、郓城县、曹县、定陶区、巨野县、牡丹区、东明县、鄄城县、单县)
洛阳市(孟津区、宜阳县、栾川县、新安县、汝阳县、西工区、偃师区、瀍河回族区、洛宁县、嵩县、涧西区、老城区、洛龙区、伊川县)
榆林市(神木市、子洲县、横山区、佳县、靖边县、清涧县、榆阳区、吴堡县、米脂县、绥德县、府谷县、定边县)
长沙市(长沙县、岳麓区、望城区、宁乡市、天心区、雨花区、开福区、浏阳市、芙蓉区)
温州市(泰顺县、平阳县、永嘉县、龙湾区、瓯海区、苍南县、龙港市、乐清市、鹿城区、文成县、瑞安市、洞头区)
昌都市(边坝县、江达县、芒康县、类乌齐县、左贡县、丁青县、贡觉县、洛隆县、卡若区、察雅县、八宿县)
甘孜藏族自治州(泸定县、乡城县、理塘县、康定市、炉霍县、道孚县、丹巴县、巴塘县、九龙县、甘孜县、德格县、稻城县、石渠县、新龙县、白玉县、雅江县、得荣县、色达县)
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九江市(永修县、彭泽县、柴桑区、庐山市、瑞昌市、共青城市、都昌县、浔阳区、武宁县、濂溪区、修水县、湖口县、德安县)
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柳州市(柳南区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鱼峰区、柳北区、鹿寨县、城中区、柳城县、融安县、柳江区)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县、合山市、忻城县)
凉山彝族自治州(甘洛县、木里藏族自治县、会理市、宁南县、会东县、普格县、德昌县、雷波县、喜德县、金阳县、越西县、盐源县、布拖县、美姑县、冕宁县、昭觉县、西昌市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
北京市(密云区、顺义区、房山区、海淀区、西城区、东城区、石景山区、门头沟区、通州区、平谷区、怀柔区、朝阳区、大兴区、丰台区、延庆区、昌平区)
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龙岩市(连城县、永定区、武平县、新罗区、漳平市、长汀县、上杭县)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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