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全国服务区域：
德阳市(什邡市、旌阳区、广汉市、罗江区、绵竹市、中江县)
芜湖市(无为市、繁昌区、湾沚区、南陵县、镜湖区、鸠江区、弋江区)
莆田市(涵江区、城厢区、秀屿区、仙游县、荔城区)
临沂市(沂水县、临沭县、沂南县、兰山区、平邑县、蒙阴县、河东区、郯城县、莒南县、兰陵县、费县、罗庄区)
泰安市(肥城市、新泰市、泰山区、岱岳区、宁阳县、东平县)
铁岭市(开原市、铁岭县、银州区、昌图县、调兵山市、清河区、西丰县)
自贡市(沿滩区、富顺县、荣县、贡井区、大安区、自流井区)
台州市(椒江区、玉环市、三门县、天台县、仙居县、路桥区、温岭市、黄岩区、临海市)
伊春市(金林区、南岔县、乌翠区、丰林县、大箐山县、汤旺县、友好区、伊美区、铁力市、嘉荫县)
商洛市(丹凤县、商南县、柞水县、山阳县、洛南县、镇安县、商州区)
甘孜藏族自治州(新龙县、甘孜县、丹巴县、稻城县、巴塘县、康定市、白玉县、色达县、道孚县、理塘县、德格县、雅江县、石渠县、炉霍县、乡城县、得荣县、泸定县、九龙县)
永州市(江永县、东安县、祁阳市、新田县、江华瑶族自治县、双牌县、宁远县、零陵区、道县、蓝山县、冷水滩区)
阿克苏地区(拜城县、阿瓦提县、新和县、阿克苏市、沙雅县、库车市、温宿县、柯坪县、乌什县)
湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、南浔区、长兴县)
广西壮族自治区
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、绿春县、屏边苗族自治县、开远市、元阳县、蒙自市、建水县、石屏县、泸西县、弥勒市)
江门市(恩平市、开平市、新会区、蓬江区、台山市、鹤山市、江海区)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、正镶白旗、镶黄旗、太仆寺旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特右旗、苏尼特左旗、二连浩特市、正蓝旗)
邢台市(信都区、内丘县、新河县、临城县、广宗县、威县、南和区、宁晋县、清河县、巨鹿县、柏乡县、临西县、沙河市、襄都区、任泽区、南宫市、平乡县、隆尧县)
平顶山市(宝丰县、郏县、卫东区、新华区、鲁山县、石龙区、湛河区、叶县、舞钢市、汝州市)
贵港市(覃塘区、平南县、港北区、桂平市、港南区)
荆州市(松滋市、江陵县、公安县、石首市、荆州区、监利市、洪湖市、沙市区)
白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、临江市、浑江区、抚松县)
运城市(夏县、稷山县、芮城县、绛县、万荣县、垣曲县、新绛县、闻喜县、平陆县、河津市、永济市、盐湖区、临猗县)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、镇远县、凯里市、雷山县、从江县、三穗县、岑巩县、天柱县、黎平县、剑河县、麻江县、黄平县、丹寨县、施秉县、榕江县、锦屏县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、织金县、赫章县、七星关区、纳雍县、金沙县、黔西市、大方县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
张家口市(宣化区、桥东区、赤城县、阳原县、下花园区、桥西区、张北县、康保县、涿鹿县、尚义县、万全区、崇礼区、怀来县、沽源县、怀安县、蔚县)
广安市(前锋区、广安区、武胜县、邻水县、岳池县、华蓥市)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
沈阳市(浑南区、于洪区、沈河区、和平区、辽中区、大东区、新民市、康平县、沈北新区、皇姑区、苏家屯区、铁西区、法库县)
信阳市(新县、淮滨县、息县、商城县、光山县、罗山县、平桥区、固始县、潢川县、浉河区)
宁夏回族自治区
景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)
鹤壁市(鹤山区、山城区、浚县、淇县、淇滨区)
日喀则市(萨迦县、谢通门县、定日县、仁布县、拉孜县、白朗县、萨嘎县、康马县、南木林县、桑珠孜区、吉隆县、昂仁县、聂拉木县、江孜县、岗巴县、仲巴县、定结县、亚东县)
淮安市(淮阴区、盱眙县、金湖县、淮安区、清江浦区、涟水县、洪泽区)
通化市(二道江区、东昌区、集安市、梅河口市、通化县、辉南县、柳河县)
定西市(安定区、通渭县、漳县、岷县、渭源县、陇西县、临洮县)
阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、布尔津县、吉木乃县、青河县、富蕴县、阿勒泰市)
泰州市(海陵区、姜堰区、兴化市、泰兴市、靖江市、高港区)
青岛市(平度市、市北区、即墨区、李沧区、崂山区、黄岛区、莱西市、胶州市、市南区、城阳区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
甘南藏族自治州(合作市、临潭县、碌曲县、迭部县、舟曲县、卓尼县、玛曲县、夏河县)
岳阳市(平江县、云溪区、汨罗市、华容县、湘阴县、岳阳县、临湘市、君山区、岳阳楼区)
嘉兴市(桐乡市、秀洲区、海盐县、海宁市、嘉善县、平湖市、南湖区)
汕头市(濠江区、南澳县、龙湖区、澄海区、潮南区、金平区、潮阳区)
淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
中山市
海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
渭南市(华州区、澄城县、合阳县、临渭区、大荔县、华阴市、白水县、蒲城县、韩城市、潼关县、富平县)
秦皇岛市(昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、海港区、北戴河区、山海关区、抚宁区)
营口市(鲅鱼圈区、西市区、盖州市、老边区、站前区、大石桥市)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
吴忠市(同心县、盐池县、红寺堡区、利通区、青铜峡市)
洛阳市(宜阳县、洛龙区、涧西区、孟津区、老城区、嵩县、汝阳县、栾川县、偃师区、伊川县、瀍河回族区、洛宁县、西工区、新安县)
五指山市(临高县、陵水黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、东方市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、文昌市、万宁市、琼海市、琼中黎族苗族自治县、定安县、白沙黎族自治县、屯昌县)
九江市(修水县、瑞昌市、彭泽县、濂溪区、庐山市、德安县、柴桑区、共青城市、浔阳区、永修县、武宁县、湖口县、都昌县)
朔州市(怀仁市、应县、山阴县、右玉县、朔城区、平鲁区)
苏州市(张家港市、吴中区、虎丘区、姑苏区、吴江区、相城区、常熟市、太仓市、昆山市)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)
曲靖市(沾益区、麒麟区、陆良县、宣威市、富源县、会泽县、师宗县、马龙区、罗平县)
鹤岗市(工农区、南山区、兴安区、绥滨县、向阳区、东山区、兴山区、萝北县)
德州市(夏津县、陵城区、宁津县、禹城市、德城区、齐河县、武城县、临邑县、庆云县、乐陵市、平原县)
遂宁市(安居区、射洪市、船山区、大英县、蓬溪县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
南充市(阆中市、营山县、西充县、高坪区、顺庆区、蓬安县、嘉陵区、南部县、仪陇县)
黄冈市(麻城市、黄梅县、浠水县、英山县、蕲春县、黄州区、罗田县、红安县、武穴市、团风县)
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池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
宝鸡市(太白县、金台区、陈仓区、千阳县、凤县、凤翔区、扶风县、渭滨区、陇县、眉县、麟游县、岐山县)
宿迁市(宿城区、泗阳县、宿豫区、泗洪县、沭阳县)
陇南市(西和县、礼县、徽县、成县、两当县、宕昌县、武都区、康县、文县)
文山壮族苗族自治州(广南县、文山市、马关县、丘北县、砚山县、西畴县、富宁县、麻栗坡县)
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濮阳市(清丰县、范县、濮阳县、华龙区、台前县、南乐县)
赣州市(宁都县、会昌县、崇义县、石城县、瑞金市、于都县、信丰县、章贡区、南康区、赣县区、兴国县、上犹县、安远县、全南县、大余县、寻乌县、定南县、龙南市)
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牡丹江市(东安区、西安区、宁安市、海林市、爱民区、东宁市、穆棱市、阳明区、绥芬河市、林口县)
那曲市(色尼区、聂荣县、班戈县、比如县、嘉黎县、尼玛县、巴青县、双湖县、申扎县、安多县、索县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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