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无锡市(惠山区、江阴市、新吴区、宜兴市、梁溪区、锡山区、滨湖区)

天津市(河西区、河北区、河东区、西青区、津南区、东丽区、静海区、武清区、滨海新区、蓟州区、宁河区、红桥区、宝坻区、北辰区、南开区、和平区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)  白银市(靖远县、平川区、景泰县、会宁县、白银区)

桂林市(雁山区、阳朔县、秀峰区、恭城瑶族自治县、灌阳县、永福县、灵川县、象山区、资源县、龙胜各族自治县、叠彩区、七星区、临桂区、平乐县、荔浦市、全州县、兴安县)

南通市(通州区、海安市、如皋市、如东县、启东市、海门区、崇川区)

吕梁市(临县、柳林县、岚县、离石区、兴县、方山县、汾阳市、交口县、孝义市、中阳县、石楼县、交城县、文水县)

衡水市(阜城县、武邑县、桃城区、武强县、景县、深州市、冀州区、枣强县、安平县、故城县、饶阳县)  广元市(昭化区、青川县、朝天区、旺苍县、苍溪县、利州区、剑阁县)

文山壮族苗族自治州(富宁县、西畴县、麻栗坡县、丘北县、马关县、砚山县、文山市、广南县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

许昌市(建安区、鄢陵县、襄城县、魏都区、禹州市、长葛市)

濮阳市(范县、清丰县、台前县、华龙区、南乐县、濮阳县)

辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)

贵港市(覃塘区、平南县、桂平市、港北区、港南区)

洛阳市(栾川县、洛龙区、偃师区、汝阳县、孟津区、瀍河回族区、嵩县、新安县、宜阳县、伊川县、老城区、洛宁县、西工区、涧西区)

果洛藏族自治州(久治县、玛多县、玛沁县、达日县、甘德县、班玛县)

毕节市(大方县、金沙县、织金县、七星关区、纳雍县、黔西市、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县)

玉林市(福绵区、玉州区、陆川县、北流市、容县、博白县、兴业县)

菏泽市(东明县、定陶区、鄄城县、巨野县、牡丹区、单县、成武县、郓城县、曹县)

宜昌市(枝江市、夷陵区、长阳土家族自治县、当阳市、点军区、五峰土家族自治县、远安县、猇亭区、西陵区、秭归县、伍家岗区、兴山县、宜都市)

黄冈市(团风县、浠水县、英山县、武穴市、黄州区、红安县、麻城市、黄梅县、蕲春县、罗田县)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市)

襄阳市(南漳县、老河口市、枣阳市、保康县、樊城区、襄城区、谷城县、襄州区、宜城市)

岳阳市(华容县、临湘市、云溪区、岳阳县、岳阳楼区、汨罗市、平江县、君山区、湘阴县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

益阳市(安化县、桃江县、赫山区、沅江市、南县、资阳区)

青岛市(市北区、平度市、莱西市、胶州市、崂山区、即墨区、市南区、李沧区、黄岛区、城阳区)

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镇江市(丹阳市、京口区、扬中市、句容市、丹徒区、润州区)

汉中市(留坝县、宁强县、略阳县、佛坪县、南郑区、勉县、汉台区、城固县、镇巴县、洋县、西乡县)

武汉市(江岸区、青山区、江夏区、洪山区、硚口区、武昌区、东西湖区、江汉区、汉阳区、黄陂区、新洲区、蔡甸区、汉南区)

兰州市(榆中县、西固区、皋兰县、城关区、永登县、红古区、七里河区、安宁区)  凉山彝族自治州(木里藏族自治县、冕宁县、金阳县、普格县、盐源县、西昌市、美姑县、会理市、德昌县、宁南县、雷波县、喜德县、布拖县、昭觉县、会东县、越西县、甘洛县)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

抚顺市(东洲区、抚顺县、顺城区、清原满族自治县、新抚区、望花区、新宾满族自治县)

晋城市(高平市、泽州县、陵川县、沁水县、城区、阳城县)西藏自治区

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)  宣城市(郎溪县、广德市、宣州区、旌德县、泾县、绩溪县、宁国市)

新余市(渝水区、分宜县)

德州市(乐陵市、宁津县、庆云县、平原县、齐河县、夏津县、陵城区、德城区、禹城市、武城县、临邑县)

安康市(汉阴县、岚皋县、旬阳市、镇坪县、石泉县、汉滨区、宁陕县、紫阳县、平利县、白河县)铁岭市(调兵山市、银州区、昌图县、西丰县、开原市、铁岭县、清河区)

咸宁市(嘉鱼县、咸安区、通城县、赤壁市、崇阳县、通山县)

巴中市(恩阳区、南江县、平昌县、巴州区、通江县)

安庆市(怀宁县、迎江区、潜山市、宜秀区、宿松县、大观区、望江县、桐城市、岳西县、太湖县)

阳泉市(城区、盂县、郊区、平定县、矿区)

梅州市(梅江区、平远县、兴宁市、五华县、蕉岭县、梅县区、大埔县、丰顺县)

佛山市(高明区、禅城区、三水区、顺德区、南海区)

衡阳市(石鼓区、衡阳县、雁峰区、南岳区、耒阳市、衡南县、常宁市、珠晖区、祁东县、蒸湘区、衡东县、衡山县)

齐齐哈尔市(富裕县、泰来县、依安县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、龙沙区、讷河市、建华区、碾子山区、拜泉县、龙江县、昂昂溪区、克山县、铁锋区、甘南县、克东县)

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、花垣县、龙山县、古丈县、吉首市、保靖县、泸溪县、永顺县)

永州市(冷水滩区、蓝山县、零陵区、宁远县、新田县、东安县、祁阳市、江永县、江华瑶族自治县、双牌县、道县)

临汾市(浮山县、古县、永和县、安泽县、翼城县、曲沃县、汾西县、吉县、霍州市、洪洞县、蒲县、尧都区、隰县、大宁县、乡宁县、襄汾县、侯马市)

龙岩市(上杭县、连城县、新罗区、永定区、武平县、长汀县、漳平市)

三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)

扬州市(高邮市、仪征市、邗江区、江都区、宝应县、广陵区)

邢台市(宁晋县、内丘县、平乡县、清河县、新河县、任泽区、信都区、沙河市、巨鹿县、威县、广宗县、临西县、临城县、柏乡县、南宫市、隆尧县、南和区、襄都区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。