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南充市(仪陇县、阆中市、营山县、西充县、嘉陵区、蓬安县、高坪区、顺庆区、南部县)

潍坊市(高密市、安丘市、诸城市、昌乐县、青州市、坊子区、潍城区、奎文区、寒亭区、昌邑市、临朐县、寿光市)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、平塘县、长顺县、罗甸县、瓮安县、荔波县、贵定县、独山县、都匀市、惠水县、三都水族自治县、福泉市)

三沙市(南沙区、西沙区)  阳泉市(盂县、城区、平定县、郊区、矿区)

宜春市(万载县、樟树市、丰城市、奉新县、上高县、靖安县、袁州区、宜丰县、高安市、铜鼓县)

福州市(永泰县、罗源县、晋安区、长乐区、福清市、台江区、马尾区、仓山区、闽清县、连江县、鼓楼区、闽侯县、平潭县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、恩施市、利川市、巴东县、宣恩县、咸丰县、鹤峰县、来凤县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)  哈尔滨市(道外区、呼兰区、五常市、巴彦县、延寿县、松北区、木兰县、道里区、南岗区、双城区、宾县、尚志市、通河县、香坊区、阿城区、方正县、平房区、依兰县)

六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)

盐城市(建湖县、射阳县、东台市、响水县、阜宁县、大丰区、滨海县、亭湖区、盐都区)

兰州市(七里河区、西固区、永登县、红古区、城关区、皋兰县、安宁区、榆中县)

鸡西市(滴道区、梨树区、恒山区、麻山区、鸡东县、城子河区、鸡冠区、虎林市、密山市)

阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)

徐州市(沛县、邳州市、睢宁县、泉山区、丰县、铜山区、鼓楼区、新沂市、云龙区、贾汪区)

梧州市(龙圩区、岑溪市、万秀区、苍梧县、藤县、长洲区、蒙山县)

佛山市(禅城区、南海区、三水区、顺德区、高明区)

龙岩市(连城县、永定区、武平县、上杭县、漳平市、长汀县、新罗区)

鹤壁市(鹤山区、山城区、浚县、淇县、淇滨区)

南通市(崇川区、启东市、海安市、通州区、如东县、如皋市、海门区)

三明市(沙县区、泰宁县、宁化县、明溪县、建宁县、三元区、大田县、尤溪县、清流县、永安市、将乐县)

七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)

淮安市(盱眙县、淮安区、涟水县、淮阴区、清江浦区、洪泽区、金湖县)

河池市(南丹县、大化瑶族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、天峨县、宜州区、凤山县)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、九寨沟县、汶川县、若尔盖县、黑水县、松潘县、小金县、茂县、理县、阿坝县、红原县、壤塘县、金川县)

雅安市(名山区、芦山县、荥经县、汉源县、天全县、宝兴县、石棉县、雨城区)

黄冈市(武穴市、浠水县、红安县、团风县、黄梅县、麻城市、罗田县、蕲春县、英山县、黄州区)

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岳阳市(君山区、临湘市、云溪区、湘阴县、岳阳楼区、岳阳县、平江县、华容县、汨罗市)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、碧江区、石阡县、玉屏侗族自治县、万山区、德江县、江口县)

昌都市(类乌齐县、贡觉县、八宿县、察雅县、洛隆县、卡若区、边坝县、丁青县、左贡县、江达县、芒康县)

德阳市(罗江区、中江县、绵竹市、旌阳区、什邡市、广汉市)  遂宁市(大英县、船山区、安居区、蓬溪县、射洪市)

黑河市(北安市、逊克县、爱辉区、五大连池市、嫩江市、孙吴县)

广西壮族自治区

邵阳市(北塔区、武冈市、隆回县、新宁县、双清区、绥宁县、新邵县、洞口县、大祥区、城步苗族自治县、邵东市、邵阳县)景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)

长沙市(望城区、长沙县、开福区、宁乡市、浏阳市、天心区、雨花区、芙蓉区、岳麓区)  舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、贞丰县、望谟县、兴义市、普安县、兴仁市、册亨县)

西宁市(城西区、湟中区、城中区、湟源县、城北区、大通回族土族自治县、城东区)

淄博市(张店区、高青县、桓台县、周村区、沂源县、淄川区、临淄区、博山区)三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)

渭南市(临渭区、华阴市、蒲城县、富平县、白水县、潼关县、合阳县、韩城市、大荔县、澄城县、华州区)

临汾市(安泽县、浮山县、洪洞县、古县、汾西县、吉县、隰县、侯马市、曲沃县、永和县、蒲县、大宁县、翼城县、襄汾县、霍州市、乡宁县、尧都区)

吉林市(桦甸市、龙潭区、磐石市、舒兰市、船营区、昌邑区、蛟河市、丰满区、永吉县)

吉安市(吉安县、永丰县、吉水县、新干县、遂川县、安福县、永新县、泰和县、井冈山市、吉州区、万安县、青原区、峡江县)

运城市(临猗县、芮城县、万荣县、稷山县、垣曲县、永济市、新绛县、夏县、闻喜县、河津市、平陆县、盐湖区、绛县)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

宁波市(鄞州区、江北区、北仑区、镇海区、余姚市、象山县、慈溪市、奉化区、海曙区、宁海县)

内蒙古自治区

天水市(甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、麦积区、秦安县、清水县、武山县)

临夏回族自治州(临夏县、东乡族自治县、永靖县、临夏市、广河县、和政县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

上饶市(余干县、德兴市、铅山县、广信区、鄱阳县、信州区、广丰区、横峰县、玉山县、弋阳县、婺源县、万年县)

濮阳市(南乐县、范县、濮阳县、清丰县、华龙区、台前县)

西藏自治区

三门峡市(卢氏县、陕州区、义马市、渑池县、灵宝市、湖滨区)

漳州市(华安县、南靖县、龙文区、龙海区、漳浦县、长泰区、东山县、平和县、芗城区、诏安县、云霄县)

安康市(白河县、岚皋县、汉滨区、镇坪县、紫阳县、平利县、汉阴县、石泉县、宁陕县、旬阳市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。