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喀什地区(英吉沙县、伽师县、泽普县、疏附县、喀什市、疏勒县、莎车县、巴楚县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、麦盖提县)

合肥市(蜀山区、肥东县、庐江县、包河区、瑶海区、巢湖市、长丰县、肥西县、庐阳区)

广安市(岳池县、前锋区、武胜县、广安区、邻水县、华蓥市)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、根河市、海拉尔区、额尔古纳市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、牙克石市、扎赉诺尔区、满洲里市、鄂伦春自治旗)  东营市(东营区、河口区、广饶县、垦利区、利津县)

盐城市(盐都区、响水县、射阳县、滨海县、东台市、亭湖区、大丰区、建湖县、阜宁县)

绥化市(明水县、兰西县、庆安县、肇东市、北林区、绥棱县、安达市、海伦市、青冈县、望奎县)

衡水市(故城县、武强县、冀州区、阜城县、桃城区、武邑县、枣强县、景县、饶阳县、深州市、安平县)

包头市(固阳县、土默特右旗、石拐区、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、东河区、昆都仑区)  达州市(渠县、宣汉县、通川区、万源市、达川区、大竹县、开江县)

三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)

遵义市(仁怀市、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、桐梓县、余庆县、绥阳县、正安县、凤冈县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、红花岗区、汇川区)

辽阳市(太子河区、白塔区、灯塔市、文圣区、弓长岭区、宏伟区、辽阳县)

新疆维吾尔自治区

唐山市(曹妃甸区、开平区、路南区、迁西县、路北区、乐亭县、丰南区、玉田县、滦南县、滦州市、古冶区、遵化市、丰润区、迁安市)

鄂尔多斯市(杭锦旗、乌审旗、东胜区、达拉特旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克前旗、康巴什区、鄂托克旗)

江门市(台山市、鹤山市、开平市、恩平市、江海区、新会区、蓬江区)

大连市(金州区、甘井子区、旅顺口区、庄河市、普兰店区、沙河口区、长海县、瓦房店市、中山区、西岗区)

濮阳市(范县、清丰县、濮阳县、华龙区、南乐县、台前县)

常德市(安乡县、石门县、武陵区、津市市、桃源县、临澧县、澧县、汉寿县、鼎城区)

丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区)

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

内江市(东兴区、资中县、市中区、威远县、隆昌市)

抚顺市(望花区、东洲区、新宾满族自治县、清原满族自治县、抚顺县、新抚区、顺城区)

攀枝花市(盐边县、西区、米易县、仁和区、东区)

普洱市(景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

梅州市(大埔县、平远县、丰顺县、五华县、兴宁市、梅县区、蕉岭县、梅江区)

朔州市(怀仁市、朔城区、应县、右玉县、山阴县、平鲁区)

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石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

甘南藏族自治州(合作市、玛曲县、碌曲县、临潭县、舟曲县、迭部县、卓尼县、夏河县)

惠州市(龙门县、惠东县、惠城区、博罗县、惠阳区)

梧州市(龙圩区、藤县、蒙山县、长洲区、岑溪市、苍梧县、万秀区)  三门峡市(陕州区、卢氏县、灵宝市、义马市、渑池县、湖滨区)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)

枣庄市(山亭区、市中区、薛城区、峄城区、滕州市、台儿庄区)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)

银川市(西夏区、兴庆区、灵武市、金凤区、永宁县、贺兰县)  保定市(阜平县、徐水区、安新县、曲阳县、蠡县、顺平县、雄县、定州市、莲池区、定兴县、容城县、竞秀区、高碑店市、清苑区、涿州市、唐县、涞源县、易县、涞水县、望都县、博野县、安国市、满城区、高阳县)

信阳市(新县、浉河区、光山县、固始县、息县、平桥区、罗山县、淮滨县、潢川县、商城县)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、大理市、宾川县、洱源县、鹤庆县、云龙县、剑川县、祥云县、永平县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县)

揭阳市(惠来县、揭东区、普宁市、揭西县、榕城区)陇南市(成县、礼县、武都区、宕昌县、西和县、徽县、两当县、康县、文县)

大庆市(林甸县、肇源县、肇州县、让胡路区、龙凤区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、红岗区)

甘孜藏族自治州(雅江县、德格县、炉霍县、丹巴县、得荣县、乡城县、巴塘县、稻城县、九龙县、泸定县、石渠县、白玉县、康定市、新龙县、理塘县、甘孜县、道孚县、色达县)

通辽市(霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、库伦旗)

黄石市(下陆区、大冶市、黄石港区、铁山区、西塞山区、阳新县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

邵阳市(隆回县、北塔区、双清区、新邵县、新宁县、武冈市、城步苗族自治县、绥宁县、邵阳县、洞口县、大祥区、邵东市)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、天峻县、茫崖市、乌兰县、德令哈市)

淮安市(盱眙县、清江浦区、淮安区、洪泽区、金湖县、淮阴区、涟水县)

阿勒泰地区(青河县、哈巴河县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、布尔津县、福海县)

阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)

广西壮族自治区

临汾市(隰县、安泽县、翼城县、汾西县、尧都区、侯马市、曲沃县、吉县、乡宁县、蒲县、霍州市、古县、洪洞县、永和县、大宁县、襄汾县、浮山县)

秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、山海关区、卢龙县、青龙满族自治县、海港区、抚宁区)

丹东市(振安区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、振兴区、凤城市)

桂林市(恭城瑶族自治县、阳朔县、全州县、龙胜各族自治县、灵川县、叠彩区、七星区、灌阳县、临桂区、象山区、兴安县、秀峰区、资源县、平乐县、永福县、雁山区、荔浦市)

赤峰市(宁城县、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、林西县、敖汉旗、松山区、红山区、巴林右旗、翁牛特旗、巴林左旗、喀喇沁旗、元宝山区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）