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周口市(商水县、西华县、沈丘县、扶沟县、项城市、鹿邑县、郸城县、川汇区、淮阳区、太康县)

石河子市(阿拉尔市、双河市、铁门关市、白杨市、可克达拉市、新星市、五家渠市、胡杨河市、图木舒克市、北屯市、昆玉市)

邢台市(南和区、广宗县、南宫市、临城县、沙河市、临西县、巨鹿县、清河县、信都区、新河县、隆尧县、柏乡县、威县、襄都区、平乡县、内丘县、宁晋县、任泽区)

三沙市(南沙区、西沙区)  兴安盟(突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)

四平市(铁西区、铁东区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市)

酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、瓜州县、玉门市)

淮安市(洪泽区、淮阴区、金湖县、盱眙县、淮安区、清江浦区、涟水县)

韶关市(浈江区、新丰县、仁化县、南雄市、乐昌市、始兴县、曲江区、翁源县、乳源瑶族自治县、武江区)  伊春市(汤旺县、铁力市、大箐山县、伊美区、南岔县、友好区、乌翠区、金林区、丰林县、嘉荫县)

漳州市(漳浦县、龙文区、东山县、长泰区、龙海区、云霄县、平和县、南靖县、华安县、诏安县、芗城区)

广州市(番禺区、荔湾区、白云区、增城区、越秀区、黄埔区、花都区、南沙区、天河区、海珠区、从化区)

岳阳市(湘阴县、平江县、云溪区、岳阳楼区、岳阳县、汨罗市、临湘市、君山区、华容县)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)

郴州市(苏仙区、资兴市、永兴县、宜章县、临武县、桂阳县、安仁县、汝城县、北湖区、桂东县、嘉禾县)

连云港市(灌南县、东海县、海州区、连云区、赣榆区、灌云县)

五指山市(乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县、文昌市、临高县、澄迈县、东方市、定安县、万宁市、昌江黎族自治县)

太原市(晋源区、清徐县、古交市、娄烦县、万柏林区、迎泽区、阳曲县、尖草坪区、小店区、杏花岭区)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、茫崖市、天峻县、德令哈市、都兰县)

泉州市(金门县、德化县、永春县、泉港区、石狮市、鲤城区、南安市、丰泽区、惠安县、安溪县、洛江区、晋江市)

泰州市(泰兴市、高港区、靖江市、姜堰区、海陵区、兴化市)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、敦化市、汪清县、和龙市、龙井市、延吉市、安图县、图们市)

三明市(沙县区、大田县、宁化县、三元区、将乐县、永安市、泰宁县、清流县、明溪县、尤溪县、建宁县)

昆明市(安宁市、西山区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、嵩明县、宜良县、富民县、石林彝族自治县、东川区、呈贡区、盘龙区、官渡区)

常德市(临澧县、安乡县、石门县、武陵区、鼎城区、澧县、汉寿县、桃源县、津市市)

陇南市(礼县、文县、成县、西和县、两当县、宕昌县、康县、武都区、徽县)

商丘市(睢阳区、夏邑县、宁陵县、永城市、梁园区、睢县、民权县、虞城县、柘城县)

攀枝花市(西区、仁和区、东区、盐边县、米易县)

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荆州市(荆州区、石首市、江陵县、沙市区、监利市、洪湖市、松滋市、公安县)

景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)

六安市(舒城县、叶集区、霍邱县、金寨县、裕安区、金安区、霍山县)

安康市(宁陕县、石泉县、白河县、汉阴县、旬阳市、镇坪县、紫阳县、平利县、汉滨区、岚皋县)  广西壮族自治区

东莞市

黄冈市(麻城市、浠水县、黄州区、团风县、英山县、红安县、罗田县、武穴市、黄梅县、蕲春县)

淮南市(寿县、谢家集区、凤台县、八公山区、田家庵区、大通区、潘集区)济源市

南昌市(青云谱区、西湖区、安义县、青山湖区、进贤县、新建区、东湖区、红谷滩区、南昌县)  江门市(鹤山市、恩平市、新会区、江海区、开平市、蓬江区、台山市)

枣庄市(市中区、台儿庄区、山亭区、薛城区、峄城区、滕州市)

驻马店市(新蔡县、上蔡县、西平县、遂平县、确山县、正阳县、平舆县、汝南县、泌阳县、驿城区)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市、奇台县、阜康市)梧州市(龙圩区、藤县、长洲区、万秀区、蒙山县、岑溪市、苍梧县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、连南瑶族自治县、清新区、英德市、佛冈县、阳山县)

辽阳市(太子河区、白塔区、辽阳县、宏伟区、灯塔市、弓长岭区、文圣区)

上饶市(万年县、横峰县、广信区、广丰区、德兴市、信州区、弋阳县、鄱阳县、余干县、铅山县、玉山县、婺源县)

绥化市(望奎县、安达市、庆安县、绥棱县、肇东市、海伦市、青冈县、明水县、兰西县、北林区)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县、芒市)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、临河区、五原县、乌拉特前旗)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)

辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)

嘉峪关市

大连市(金州区、庄河市、旅顺口区、甘井子区、长海县、瓦房店市、西岗区、中山区、沙河口区、普兰店区)

十堰市(张湾区、竹溪县、丹江口市、竹山县、郧西县、郧阳区、茅箭区、房县)

湘潭市(雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县)

湛江市(遂溪县、赤坎区、霞山区、吴川市、坡头区、雷州市、徐闻县、廉江市、麻章区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区)

莆田市(涵江区、城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）