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甘南藏族自治州(玛曲县、迭部县、临潭县、合作市、舟曲县、夏河县、卓尼县、碌曲县)

来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、合山市、兴宾区、武宣县)

黑河市(孙吴县、北安市、嫩江市、逊克县、爱辉区、五大连池市)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)  广西壮族自治区

新余市(渝水区、分宜县)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

张家口市(桥西区、赤城县、宣化区、怀来县、下花园区、张北县、怀安县、万全区、康保县、尚义县、阳原县、蔚县、沽源县、桥东区、崇礼区、涿鹿县)

四平市(梨树县、铁西区、伊通满族自治县、铁东区、双辽市)  南京市(江宁区、雨花台区、鼓楼区、建邺区、高淳区、秦淮区、栖霞区、玄武区、浦口区、溧水区、六合区)

伊春市(乌翠区、丰林县、伊美区、友好区、汤旺县、大箐山县、铁力市、嘉荫县、金林区、南岔县)

百色市(田林县、田阳区、凌云县、那坡县、德保县、西林县、乐业县、右江区、靖西市、隆林各族自治县、田东县、平果市)

鞍山市(千山区、台安县、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、铁西区、海城市)

凉山彝族自治州(喜德县、金阳县、德昌县、布拖县、甘洛县、雷波县、越西县、普格县、会理市、西昌市、宁南县、盐源县、美姑县、昭觉县、冕宁县、木里藏族自治县、会东县)

定西市(临洮县、渭源县、漳县、通渭县、安定区、岷县、陇西县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

忻州市(定襄县、原平市、忻府区、五台县、岢岚县、代县、繁峙县、五寨县、宁武县、神池县、偏关县、静乐县、河曲县、保德县)

天津市(蓟州区、北辰区、和平区、河东区、河西区、滨海新区、津南区、红桥区、西青区、南开区、河北区、宁河区、武清区、东丽区、宝坻区、静海区)

杭州市(钱塘区、余杭区、拱墅区、萧山区、建德市、桐庐县、上城区、淳安县、临平区、滨江区、西湖区、临安区、富阳区)

昆明市(晋宁区、宜良县、富民县、安宁市、西山区、盘龙区、五华区、石林彝族自治县、东川区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、官渡区、嵩明县)

双鸭山市(四方台区、集贤县、宝清县、饶河县、岭东区、尖山区、友谊县、宝山区)

鸡西市(梨树区、恒山区、密山市、滴道区、虎林市、鸡东县、城子河区、鸡冠区、麻山区)

景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

商丘市(民权县、宁陵县、睢阳区、夏邑县、梁园区、虞城县、睢县、柘城县、永城市)

淄博市(高青县、淄川区、周村区、张店区、博山区、桓台县、临淄区、沂源县)

兰州市(红古区、皋兰县、永登县、安宁区、西固区、榆中县、城关区、七里河区)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

达州市(通川区、万源市、渠县、大竹县、达川区、宣汉县、开江县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、陇川县、梁河县、瑞丽市)

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鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

齐齐哈尔市(龙江县、建华区、龙沙区、铁锋区、泰来县、甘南县、依安县、富裕县、克东县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、富拉尔基区、拜泉县、昂昂溪区、克山县、讷河市)

临沂市(临沭县、莒南县、兰山区、沂南县、郯城县、费县、兰陵县、蒙阴县、河东区、沂水县、罗庄区、平邑县)

武汉市(江夏区、青山区、东西湖区、江汉区、江岸区、新洲区、洪山区、硚口区、黄陂区、武昌区、汉南区、汉阳区、蔡甸区)  安阳市(内黄县、安阳县、北关区、滑县、殷都区、汤阴县、龙安区、文峰区、林州市)

乌兰察布市(商都县、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、四子王旗、凉城县、化德县、卓资县、察哈尔右翼中旗、兴和县、丰镇市)

衡阳市(衡南县、珠晖区、雁峰区、衡东县、祁东县、衡山县、衡阳县、常宁市、蒸湘区、南岳区、耒阳市、石鼓区)

株洲市(攸县、炎陵县、茶陵县、天元区、醴陵市、荷塘区、渌口区、石峰区、芦淞区)承德市(平泉市、双滦区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、兴隆县、隆化县、双桥区)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)  嘉峪关市

宁夏回族自治区

攀枝花市(米易县、仁和区、西区、东区、盐边县)

内蒙古自治区贵阳市(白云区、乌当区、花溪区、南明区、息烽县、清镇市、云岩区、修文县、开阳县、观山湖区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

玉林市(陆川县、玉州区、北流市、博白县、兴业县、福绵区、容县)

鄂尔多斯市(东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、乌审旗、杭锦旗、康巴什区、鄂托克前旗、准格尔旗、达拉特旗)

黄冈市(黄州区、蕲春县、黄梅县、浠水县、罗田县、团风县、英山县、武穴市、红安县、麻城市)

焦作市(沁阳市、解放区、山阳区、马村区、中站区、温县、修武县、博爱县、武陟县、孟州市)

云浮市(罗定市、云城区、新兴县、郁南县、云安区)

信阳市(浉河区、罗山县、光山县、商城县、固始县、息县、平桥区、潢川县、新县、淮滨县)

深圳市(龙华区、龙岗区、宝安区、罗湖区、南山区、坪山区、福田区、盐田区、光明区)

张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)

阜阳市(颍东区、颍上县、阜南县、颍州区、太和县、颍泉区、界首市、临泉县)

昌都市(卡若区、察雅县、芒康县、边坝县、贡觉县、江达县、洛隆县、八宿县、类乌齐县、左贡县、丁青县)

沧州市(沧县、盐山县、黄骅市、青县、献县、吴桥县、孟村回族自治县、新华区、南皮县、河间市、东光县、运河区、海兴县、泊头市、任丘市、肃宁县)

连云港市(灌云县、海州区、赣榆区、连云区、灌南县、东海县)

通化市(二道江区、柳河县、通化县、辉南县、集安市、东昌区、梅河口市)

九江市(都昌县、濂溪区、共青城市、湖口县、庐山市、修水县、永修县、浔阳区、柴桑区、彭泽县、德安县、瑞昌市、武宁县)

聊城市(阳谷县、临清市、高唐县、东阿县、东昌府区、茌平区、莘县、冠县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。