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信阳市(淮滨县、罗山县、固始县、光山县、新县、潢川县、平桥区、浉河区、息县、商城县)
酒泉市(敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、金塔县、肃州区)
周口市(西华县、商水县、沈丘县、川汇区、淮阳区、太康县、鹿邑县、郸城县、项城市、扶沟县)
丽水市(遂昌县、缙云县、庆元县、景宁畲族自治县、龙泉市、松阳县、莲都区、云和县、青田县)
遵义市(汇川区、播州区、余庆县、正安县、习水县、赤水市、桐梓县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、绥阳县、凤冈县)
临沧市(永德县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县)
宜宾市(叙州区、筠连县、珙县、江安县、高县、翠屏区、长宁县、屏山县、南溪区、兴文县)
萍乡市(安源区、上栗县、湘东区、莲花县、芦溪县)
南京市(溧水区、秦淮区、浦口区、建邺区、高淳区、江宁区、六合区、玄武区、鼓楼区、栖霞区、雨花台区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、芒市、盈江县、梁河县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
兰州市(西固区、榆中县、城关区、皋兰县、安宁区、永登县、红古区、七里河区)
台州市(临海市、仙居县、温岭市、玉环市、黄岩区、天台县、三门县、路桥区、椒江区)
许昌市(魏都区、禹州市、长葛市、建安区、襄城县、鄢陵县)
承德市(宽城满族自治县、隆化县、双桥区、滦平县、平泉市、鹰手营子矿区、兴隆县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、承德县、丰宁满族自治县)
合肥市(肥西县、肥东县、庐江县、长丰县、包河区、巢湖市、瑶海区、蜀山区、庐阳区)
重庆市(万州区、潼南区、巴南区、大足区、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、荣昌区、涪陵区、江津区、丰都县、忠县、九龙坡区、城口县、开州区、云阳县、彭水苗族土家族自治县、铜梁区、南川区、渝中区、巫溪县、长寿区、黔江区、南岸区、梁平区、綦江区、合川区、大渡口区、武隆区、垫江县、永川区、江北区、奉节县、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、北碚区、渝北区)
广州市(白云区、番禺区、增城区、天河区、海珠区、从化区、花都区、越秀区、黄埔区、荔湾区、南沙区)
安阳市(安阳县、林州市、滑县、龙安区、汤阴县、文峰区、内黄县、北关区、殷都区)
广元市(朝天区、苍溪县、旺苍县、青川县、剑阁县、昭化区、利州区)
苏州市(张家港市、昆山市、姑苏区、吴江区、吴中区、虎丘区、相城区、太仓市、常熟市)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
抚顺市(望花区、抚顺县、清原满族自治县、新抚区、新宾满族自治县、顺城区、东洲区)
和田地区(和田县、皮山县、于田县、墨玉县、策勒县、民丰县、洛浦县、和田市)
十堰市(茅箭区、竹溪县、竹山县、郧西县、丹江口市、张湾区、郧阳区、房县)
三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)
铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)
双鸭山市(友谊县、饶河县、尖山区、宝清县、集贤县、岭东区、宝山区、四方台区)
渭南市(潼关县、大荔县、合阳县、韩城市、白水县、临渭区、蒲城县、华州区、澄城县、华阴市、富平县)
洛阳市(瀍河回族区、伊川县、西工区、嵩县、老城区、汝阳县、新安县、栾川县、孟津区、洛宁县、涧西区、偃师区、洛龙区、宜阳县)
松原市(长岭县、宁江区、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、雷山县、丹寨县、凯里市、镇远县、台江县、三穗县、麻江县、黄平县、施秉县、从江县、榕江县、剑河县、天柱县、岑巩县、黎平县)
宁夏回族自治区
孝感市(孝昌县、孝南区、汉川市、安陆市、大悟县、云梦县、应城市)
阿克苏地区(沙雅县、库车市、拜城县、新和县、阿瓦提县、乌什县、阿克苏市、温宿县、柯坪县)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
白山市(抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、临江市、浑江区)
漯河市(召陵区、源汇区、临颍县、舞阳县、郾城区)
长治市(武乡县、平顺县、长子县、潞州区、壶关县、黎城县、襄垣县、沁源县、屯留区、沁县、上党区、潞城区)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
常德市(津市市、武陵区、临澧县、安乡县、桃源县、汉寿县、澧县、鼎城区、石门县)
七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)
塔城地区(沙湾市、乌苏市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、托里县、裕民县)
柳州市(柳江区、三江侗族自治县、柳南区、融水苗族自治县、鱼峰区、鹿寨县、城中区、融安县、柳北区、柳城县)
巴中市(通江县、平昌县、巴州区、恩阳区、南江县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
黄山市(歙县、徽州区、休宁县、黟县、黄山区、屯溪区、祁门县)
宁德市(福鼎市、霞浦县、蕉城区、寿宁县、福安市、屏南县、柘荣县、古田县、周宁县)
无锡市(惠山区、江阴市、滨湖区、新吴区、宜兴市、锡山区、梁溪区)
安康市(镇坪县、岚皋县、平利县、白河县、旬阳市、紫阳县、汉阴县、汉滨区、宁陕县、石泉县)
湖州市(吴兴区、长兴县、南浔区、德清县、安吉县)
牡丹江市(穆棱市、爱民区、海林市、西安区、林口县、阳明区、宁安市、东安区、绥芬河市、东宁市)
吉林市(桦甸市、龙潭区、磐石市、昌邑区、丰满区、船营区、舒兰市、永吉县、蛟河市)
贺州市(平桂区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、八步区)
庆阳市(镇原县、合水县、华池县、宁县、正宁县、西峰区、环县、庆城县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
邯郸市(肥乡区、邯山区、曲周县、鸡泽县、峰峰矿区、邱县、复兴区、武安市、临漳县、涉县、磁县、丛台区、广平县、馆陶县、成安县、魏县、大名县、永年区)
成都市(蒲江县、龙泉驿区、青羊区、彭州市、金牛区、锦江区、金堂县、大邑县、青白江区、双流区、都江堰市、郫都区、新都区、武侯区、邛崃市、新津区、崇州市、简阳市、温江区、成华区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县、呼图壁县、阜康市、昌吉市)
泰州市(泰兴市、兴化市、海陵区、姜堰区、高港区、靖江市)
广安市(邻水县、岳池县、广安区、前锋区、武胜县、华蓥市)
银川市(灵武市、西夏区、永宁县、兴庆区、金凤区、贺兰县)
保定市(高阳县、雄县、曲阳县、涞源县、望都县、高碑店市、安新县、阜平县、博野县、定州市、容城县、顺平县、莲池区、竞秀区、唐县、定兴县、易县、涞水县、满城区、安国市、蠡县、清苑区、涿州市、徐水区)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、弥勒市、元阳县、红河县、屏边苗族自治县、泸西县、个旧市、蒙自市、石屏县、绿春县、河口瑶族自治县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县)
威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)
德州市(德城区、齐河县、陵城区、宁津县、禹城市、武城县、平原县、乐陵市、临邑县、庆云县、夏津县)
邵阳市(大祥区、隆回县、绥宁县、邵阳县、武冈市、洞口县、邵东市、新宁县、双清区、北塔区、城步苗族自治县、新邵县)
茂名市(信宜市、化州市、茂南区、高州市、电白区)
儋州市
延边朝鲜族自治州(图们市、敦化市、珲春市、龙井市、安图县、汪清县、和龙市、延吉市)
来宾市(忻城县、兴宾区、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、合山市)
崇左市(天等县、龙州县、大新县、宁明县、凭祥市、扶绥县、江州区)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
九江市(修水县、德安县、湖口县、彭泽县、濂溪区、武宁县、柴桑区、庐山市、永修县、浔阳区、瑞昌市、都昌县、共青城市)
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辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)
香港特别行政区
楚雄彝族自治州(牟定县、禄丰市、双柏县、元谋县、楚雄市、南华县、姚安县、永仁县、武定县、大姚县)
乌兰察布市(商都县、集宁区、兴和县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗、卓资县、凉城县、化德县、丰镇市)
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玉树藏族自治州(杂多县、治多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县、称多县)
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景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)
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新乡市(延津县、红旗区、获嘉县、凤泉区、辉县市、长垣市、卫滨区、原阳县、新乡县、牧野区、卫辉市、封丘县)
六安市(霍邱县、金安区、金寨县、裕安区、霍山县、舒城县、叶集区)
三明市(三元区、建宁县、大田县、宁化县、尤溪县、永安市、泰宁县、沙县区、明溪县、将乐县、清流县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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