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海南藏族自治州(贵南县、贵德县、兴海县、共和县、同德县)
渭南市(富平县、韩城市、潼关县、华阴市、白水县、蒲城县、大荔县、华州区、澄城县、临渭区、合阳县)
黑河市(爱辉区、嫩江市、五大连池市、逊克县、北安市、孙吴县)
大连市(甘井子区、瓦房店市、普兰店区、庄河市、中山区、沙河口区、金州区、西岗区、长海县、旅顺口区) 杭州市(桐庐县、西湖区、钱塘区、拱墅区、余杭区、建德市、萧山区、淳安县、临平区、临安区、上城区、滨江区、富阳区)
五指山市(临高县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、澄迈县、屯昌县、昌江黎族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、定安县、乐东黎族自治县、东方市、琼海市、保亭黎族苗族自治县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)
嘉兴市(嘉善县、南湖区、桐乡市、秀洲区、海宁市、平湖市、海盐县)
许昌市(魏都区、长葛市、建安区、鄢陵县、襄城县、禹州市) 亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
乌兰察布市(凉城县、兴和县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、卓资县、化德县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、察哈尔右翼后旗、商都县、集宁区)
三沙市(南沙区、西沙区)
邯郸市(馆陶县、武安市、邱县、磁县、鸡泽县、肥乡区、永年区、峰峰矿区、邯山区、广平县、魏县、大名县、复兴区、临漳县、成安县、涉县、丛台区、曲周县)
梅州市(大埔县、兴宁市、梅县区、梅江区、蕉岭县、五华县、平远县、丰顺县)
徐州市(丰县、新沂市、泉山区、铜山区、鼓楼区、沛县、云龙区、邳州市、睢宁县、贾汪区)
周口市(扶沟县、川汇区、西华县、项城市、沈丘县、郸城县、商水县、淮阳区、鹿邑县、太康县)
兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)
郑州市(巩义市、二七区、惠济区、管城回族区、金水区、上街区、荥阳市、中原区、登封市、新密市、新郑市、中牟县)
漳州市(南靖县、华安县、龙文区、诏安县、东山县、平和县、龙海区、芗城区、长泰区、云霄县、漳浦县)
西安市(阎良区、灞桥区、高陵区、临潼区、莲湖区、蓝田县、鄠邑区、新城区、未央区、周至县、碑林区、长安区、雁塔区)
赤峰市(敖汉旗、红山区、林西县、喀喇沁旗、巴林左旗、巴林右旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、宁城县、克什克腾旗、翁牛特旗)
云浮市(云城区、新兴县、郁南县、罗定市、云安区)
内蒙古自治区
楚雄彝族自治州(元谋县、双柏县、大姚县、姚安县、武定县、永仁县、楚雄市、牟定县、南华县、禄丰市)
金华市(武义县、磐安县、义乌市、浦江县、东阳市、婺城区、永康市、金东区、兰溪市)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、弥勒市、建水县、个旧市、绿春县、石屏县、屏边苗族自治县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、元阳县、河口瑶族自治县、泸西县)
贵阳市(清镇市、观山湖区、乌当区、白云区、修文县、息烽县、南明区、云岩区、开阳县、花溪区)
玉树藏族自治州(杂多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县、玉树市、称多县)
百色市(乐业县、那坡县、德保县、右江区、凌云县、平果市、靖西市、田阳区、西林县、田林县、隆林各族自治县、田东县)
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张掖市(高台县、民乐县、临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、焉耆回族自治县、和硕县、轮台县、博湖县、且末县、和静县、库尔勒市、尉犁县)
玉林市(陆川县、玉州区、容县、北流市、福绵区、兴业县、博白县)
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十堰市(张湾区、茅箭区、郧阳区、丹江口市、房县、郧西县、竹山县、竹溪县)
阿克苏地区(阿克苏市、沙雅县、库车市、乌什县、柯坪县、阿瓦提县、温宿县、拜城县、新和县)
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佳木斯市(抚远市、汤原县、郊区、桦南县、东风区、桦川县、富锦市、前进区、向阳区、同江市) 西宁市(湟中区、城北区、大通回族土族自治县、城中区、湟源县、城东区、城西区)
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阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、阿坝县、马尔康市、壤塘县、茂县、小金县、汶川县、黑水县、红原县、金川县、理县、松潘县、若尔盖县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)鸡西市(密山市、城子河区、鸡东县、滴道区、虎林市、恒山区、鸡冠区、麻山区、梨树区)
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根据《中华人民共和国期货和衍生品法》《期货交易管理条例》《期货交易所管理办法》等有关法律法规和规章,上海期货交易所起草了《上海期货交易所铸造铝合金期货合约》《上海期货交易所铸造铝合金期货期权合约》和《上海期货交易所铸造铝合金期货业务细则》,现向社会公开征求意见。
请将对上述合约和业务细则的有关意见和建议,以书面或者电子邮件等形式于2025年5月6日之前反馈至上海期货交易所。您的反馈信息同时表明您同意将您的联系信息和资料被上海期货交易所使用,并仅用于本公告所述征求意见事宜,敬请知悉。
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛指出,保险业既是人力资源型行业,也是数据密集型行业,这使其天然成为AI大模型技术的理想应用领域。过去,大模型应用受算力、算法和数据等因素制约,中小保险企业因科技投入能力不足,在大模型应用方面处于劣势。但DeepSeek通过算法优化,减少了对高算力硬件的依赖,打破了“堆算力、拼资本”的发展路径,大大减轻了中小机构的资本投入压力。
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在负债端,DeepSeek带来的技术平权,让保险行业在多个领域有了新的发展方向。在数据资产和网络安全保险方面,可利用AI研究数据风险,设计相关保险产品;在灾害预防、新能源车车险、绿色保险、普惠保险等领域,AI也能发挥重要作用,助力保险业务的拓展和优化。同时,“保险+”模式通过整合多方资源,在AI的赋能下实现服务升级,为客户提供更全面的保障。