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更新时间：2025-04-26 00:24:29　浏览次数： 834

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昭通市(威信县、鲁甸县、大关县、昭阳区、巧家县、水富市、绥江县、彝良县、永善县、盐津县、镇雄县)

宁夏回族自治区

铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

雅安市(宝兴县、荥经县、汉源县、芦山县、天全县、雨城区、石棉县、名山区) 本溪市(南芬区、本溪满族自治县、明山区、平山区、桓仁满族自治县、溪湖区)

郴州市(安仁县、汝城县、桂东县、北湖区、资兴市、宜章县、永兴县、临武县、苏仙区、嘉禾县、桂阳县)

佛山市(三水区、顺德区、高明区、禅城区、南海区)

营口市(站前区、西市区、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市)

齐齐哈尔市(甘南县、龙江县、建华区、泰来县、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、克山县、依安县、昂昂溪区、龙沙区、碾子山区、富裕县、富拉尔基区、讷河市、克东县、铁锋区) 牡丹江市(西安区、林口县、阳明区、海林市、东宁市、宁安市、绥芬河市、东安区、穆棱市、爱民区)

丽水市(松阳县、青田县、缙云县、龙泉市、景宁畲族自治县、莲都区、庆元县、遂昌县、云和县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

宜春市(万载县、高安市、奉新县、宜丰县、袁州区、丰城市、樟树市、靖安县、上高县、铜鼓县)

平顶山市(舞钢市、卫东区、郏县、鲁山县、汝州市、石龙区、湛河区、宝丰县、叶县、新华区)

龙岩市(永定区、长汀县、漳平市、新罗区、武平县、上杭县、连城县)

昆明市(嵩明县、盘龙区、官渡区、西山区、富民县、晋宁区、东川区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、五华区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、宜良县、石林彝族自治县)

泉州市(丰泽区、安溪县、鲤城区、洛江区、南安市、石狮市、惠安县、泉港区、德化县、晋江市、永春县、金门县)

洛阳市(嵩县、洛龙区、新安县、栾川县、伊川县、洛宁县、偃师区、西工区、瀍河回族区、涧西区、孟津区、汝阳县、宜阳县、老城区)

新余市(分宜县、渝水区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县、芒市)

秦皇岛市(山海关区、抚宁区、北戴河区、卢龙县、海港区、青龙满族自治县、昌黎县)

河池市(东兰县、天峨县、巴马瑶族自治县、南丹县、宜州区、环江毛南族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区)

赣州市(信丰县、会昌县、石城县、寻乌县、赣县区、崇义县、全南县、瑞金市、大余县、龙南市、定南县、兴国县、安远县、于都县、章贡区、南康区、上犹县、宁都县)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县、沭阳县)

上饶市(广信区、玉山县、万年县、婺源县、弋阳县、德兴市、广丰区、信州区、鄱阳县、余干县、铅山县、横峰县)

眉山市(仁寿县、洪雅县、青神县、丹棱县、东坡区、彭山区)

日喀则市(定结县、白朗县、南木林县、聂拉木县、昂仁县、桑珠孜区、萨迦县、吉隆县、谢通门县、仁布县、仲巴县、康马县、岗巴县、亚东县、江孜县、萨嘎县、定日县、拉孜县)

无锡市(江阴市、惠山区、宜兴市、新吴区、锡山区、梁溪区、滨湖区)

攀枝花市(东区、盐边县、西区、米易县、仁和区)

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阿克苏地区(阿克苏市、拜城县、乌什县、柯坪县、阿瓦提县、库车市、新和县、沙雅县、温宿县)

铁岭市(铁岭县、昌图县、调兵山市、清河区、银州区、西丰县、开原市)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)

抚州市(崇仁县、宜黄县、南丰县、金溪县、乐安县、资溪县、临川区、广昌县、东乡区、南城县、黎川县) 新乡市(凤泉区、延津县、原阳县、卫辉市、卫滨区、获嘉县、长垣市、辉县市、牧野区、封丘县、红旗区、新乡县)

亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)

那曲市(申扎县、安多县、班戈县、嘉黎县、聂荣县、尼玛县、色尼区、索县、比如县、双湖县、巴青县)

黄石市(阳新县、黄石港区、下陆区、大冶市、铁山区、西塞山区)焦作市(中站区、山阳区、修武县、博爱县、孟州市、沁阳市、解放区、温县、马村区、武陟县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县) 合肥市(肥东县、肥西县、巢湖市、庐江县、庐阳区、蜀山区、瑶海区、长丰县、包河区)

成都市(简阳市、崇州市、武侯区、双流区、金牛区、大邑县、新津区、彭州市、成华区、蒲江县、龙泉驿区、锦江区、金堂县、新都区、温江区、郫都区、青羊区、青白江区、都江堰市、邛崃市)

长治市(襄垣县、屯留区、上党区、潞州区、黎城县、长子县、沁源县、武乡县、壶关县、沁县、潞城区、平顺县)

通辽市(科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、奈曼旗、扎鲁特旗)韶关市(新丰县、武江区、南雄市、翁源县、始兴县、仁化县、浈江区、曲江区、乐昌市、乳源瑶族自治县)

吉安市(井冈山市、永丰县、吉水县、吉州区、新干县、峡江县、青原区、万安县、遂川县、永新县、泰和县、吉安县、安福县)

西藏自治区

鄂尔多斯市(乌审旗、东胜区、准格尔旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、康巴什区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

泰州市(海陵区、姜堰区、兴化市、泰兴市、高港区、靖江市)

宣城市(宁国市、旌德县、宣州区、绩溪县、郎溪县、泾县、广德市)

乐山市(五通桥区、马边彝族自治县、金口河区、沐川县、市中区、夹江县、沙湾区、峨眉山市、井研县、犍为县、峨边彝族自治县)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、安龙县、晴隆县、册亨县、兴义市、兴仁市、望谟县、普安县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

深圳市(龙华区、龙岗区、南山区、福田区、坪山区、罗湖区、宝安区、光明区、盐田区)

泰安市(东平县、肥城市、泰山区、宁阳县、岱岳区、新泰市)

安庆市(太湖县、望江县、桐城市、岳西县、怀宁县、大观区、潜山市、迎江区、宜秀区、宿松县)

铜仁市(碧江区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、江口县、德江县、思南县、松桃苗族自治县、万山区)

安阳市(北关区、文峰区、汤阴县、安阳县、龙安区、林州市、殷都区、内黄县、滑县)

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　　本报记者李乔宇

　　近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。

　　当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。

　　三大运营商集体入场

　　今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。

　　据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。

　　中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。

　　“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。

　　中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。

　　中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。

　　市场规模有望持续提升

　　今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。

　　根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。

　　在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。

　　“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。

　　《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。

　　浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。

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