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阳泉市(郊区、平定县、矿区、盂县、城区)

通化市(集安市、柳河县、东昌区、二道江区、通化县、梅河口市、辉南县)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、贵定县、都匀市、平塘县、罗甸县、龙里县、福泉市、惠水县、长顺县、瓮安县、荔波县、独山县)

淮安市(清江浦区、盱眙县、涟水县、淮阴区、洪泽区、淮安区、金湖县)  咸阳市(武功县、永寿县、秦都区、杨陵区、乾县、渭城区、长武县、旬邑县、兴平市、彬州市、淳化县、三原县、礼泉县、泾阳县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

凉山彝族自治州(会理市、普格县、宁南县、会东县、布拖县、甘洛县、西昌市、美姑县、德昌县、冕宁县、昭觉县、喜德县、越西县、木里藏族自治县、金阳县、雷波县、盐源县)

汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)本溪市(南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区、明山区、溪湖区)

贵港市(桂平市、港北区、港南区、覃塘区、平南县)  兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市)

邢台市(清河县、临西县、内丘县、柏乡县、南宫市、平乡县、威县、南和区、任泽区、巨鹿县、临城县、沙河市、宁晋县、隆尧县、广宗县、信都区、襄都区、新河县)

长春市(榆树市、九台区、二道区、朝阳区、宽城区、绿园区、公主岭市、德惠市、农安县、南关区、双阳区)

商丘市(虞城县、民权县、睢县、柘城县、夏邑县、宁陵县、梁园区、永城市、睢阳区)

松原市(长岭县、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

平凉市(灵台县、崇信县、华亭市、庄浪县、泾川县、静宁县、崆峒区)

贺州市(八步区、昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

锡林郭勒盟(二连浩特市、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、多伦县、苏尼特左旗、正蓝旗、正镶白旗、太仆寺旗)

来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、武宣县、兴宾区)

朔州市(山阴县、怀仁市、右玉县、朔城区、应县、平鲁区)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗、东胜区、杭锦旗、达拉特旗)

通辽市(霍林郭勒市、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗)

中山市

十堰市(房县、茅箭区、张湾区、竹山县、郧西县、丹江口市、竹溪县、郧阳区)

六安市(叶集区、金安区、舒城县、霍邱县、裕安区、霍山县、金寨县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

吉安市(吉安县、吉州区、井冈山市、永丰县、遂川县、新干县、永新县、安福县、泰和县、青原区、峡江县、吉水县、万安县)

晋中市(祁县、左权县、昔阳县、介休市、榆次区、太谷区、平遥县、榆社县、寿阳县、灵石县、和顺县)

内蒙古自治区

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邵阳市(武冈市、邵东市、洞口县、新邵县、大祥区、北塔区、邵阳县、城步苗族自治县、双清区、隆回县、绥宁县、新宁县)

铁岭市(西丰县、昌图县、调兵山市、银州区、铁岭县、开原市、清河区)

驻马店市(平舆县、正阳县、新蔡县、西平县、遂平县、泌阳县、上蔡县、汝南县、驿城区、确山县)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、安龙县、贞丰县、望谟县、兴仁市、兴义市、晴隆县、普安县)  蚌埠市(禹会区、蚌山区、五河县、固镇县、淮上区、怀远县、龙子湖区)

周口市(川汇区、扶沟县、项城市、郸城县、商水县、太康县、鹿邑县、沈丘县、淮阳区、西华县)

沧州市(河间市、肃宁县、东光县、泊头市、任丘市、新华区、南皮县、吴桥县、盐山县、沧县、孟村回族自治县、黄骅市、青县、海兴县、运河区、献县)

茂名市(高州市、电白区、信宜市、化州市、茂南区)呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、满洲里市)

包头市(白云鄂博矿区、土默特右旗、固阳县、九原区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、东河区、石拐区)  梅州市(丰顺县、蕉岭县、平远县、兴宁市、梅县区、五华县、大埔县、梅江区)

湛江市(徐闻县、吴川市、廉江市、雷州市、遂溪县、坡头区、霞山区、赤坎区、麻章区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、达坂城区、米东区、新市区、头屯河区、水磨沟区、乌鲁木齐县、天山区)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、金川县、阿坝县、松潘县、汶川县、壤塘县、理县、马尔康市、小金县、红原县、黑水县、若尔盖县、九寨沟县)信阳市(平桥区、商城县、息县、固始县、淮滨县、新县、光山县、罗山县、浉河区、潢川县)

鹤壁市(山城区、浚县、鹤山区、淇县、淇滨区)

武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)

肇庆市(德庆县、封开县、广宁县、鼎湖区、四会市、怀集县、高要区、端州区)

常德市(澧县、安乡县、鼎城区、桃源县、武陵区、石门县、津市市、临澧县、汉寿县)

锦州市(黑山县、凌河区、义县、太和区、古塔区、北镇市、凌海市)

张家口市(康保县、阳原县、赤城县、尚义县、桥东区、怀来县、万全区、蔚县、沽源县、张北县、崇礼区、下花园区、怀安县、桥西区、涿鹿县、宣化区)

宁波市(余姚市、江北区、鄞州区、北仑区、宁海县、海曙区、象山县、慈溪市、镇海区、奉化区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、德令哈市、都兰县、天峻县、格尔木市)

株洲市(醴陵市、天元区、荷塘区、渌口区、茶陵县、芦淞区、攸县、石峰区、炎陵县)

攀枝花市(东区、仁和区、米易县、盐边县、西区)

六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)

崇左市(江州区、宁明县、扶绥县、龙州县、大新县、天等县、凭祥市)

百色市(田林县、靖西市、乐业县、西林县、田阳区、田东县、平果市、隆林各族自治县、右江区、那坡县、德保县、凌云县)

海东市(平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)

衢州市(开化县、常山县、柯城区、衢江区、江山市、龙游县)

大同市(天镇县、新荣区、广灵县、灵丘县、阳高县、左云县、浑源县、云州区、云冈区、平城区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。