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抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、东洲区、清原满族自治县、抚顺县、望花区、顺城区)

贺州市(八步区、钟山县、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县)

洛阳市(偃师区、汝阳县、嵩县、新安县、涧西区、孟津区、宜阳县、洛宁县、瀍河回族区、西工区、老城区、洛龙区、栾川县、伊川县)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特左旗、多伦县、锡林浩特市、苏尼特右旗、太仆寺旗、正蓝旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、正镶白旗)  铜仁市(印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、思南县、石阡县、碧江区、万山区、江口县、玉屏侗族自治县)

赣州市(于都县、崇义县、瑞金市、南康区、宁都县、寻乌县、大余县、龙南市、定南县、石城县、会昌县、赣县区、兴国县、上犹县、全南县、信丰县、章贡区、安远县)

黑河市(爱辉区、五大连池市、嫩江市、逊克县、北安市、孙吴县)

济源市济南市(市中区、商河县、钢城区、槐荫区、长清区、莱芜区、历城区、平阴县、章丘区、济阳区、天桥区、历下区)

陇南市(礼县、成县、宕昌县、文县、西和县、武都区、康县、徽县、两当县)  邯郸市(复兴区、临漳县、肥乡区、曲周县、永年区、磁县、广平县、邱县、成安县、馆陶县、武安市、峰峰矿区、涉县、魏县、鸡泽县、大名县、邯山区、丛台区)

上海市(浦东新区、普陀区、长宁区、松江区、奉贤区、闵行区、青浦区、杨浦区、宝山区、崇明区、黄浦区、嘉定区、金山区、虹口区、静安区、徐汇区)

枣庄市(峄城区、滕州市、市中区、薛城区、山亭区、台儿庄区)

鸡西市(滴道区、鸡东县、虎林市、鸡冠区、梨树区、麻山区、城子河区、恒山区、密山市)

邢台市(新河县、隆尧县、信都区、沙河市、宁晋县、平乡县、内丘县、巨鹿县、任泽区、襄都区、南宫市、临西县、临城县、柏乡县、南和区、清河县、广宗县、威县)

汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)

嘉兴市(海盐县、桐乡市、南湖区、平湖市、海宁市、嘉善县、秀洲区)

葫芦岛市(绥中县、建昌县、兴城市、连山区、龙港区、南票区)

韶关市(翁源县、浈江区、始兴县、乐昌市、新丰县、武江区、曲江区、南雄市、仁化县、乳源瑶族自治县)

临沂市(临沭县、平邑县、罗庄区、莒南县、蒙阴县、河东区、沂南县、郯城县、兰山区、沂水县、兰陵县、费县)

贵港市(平南县、覃塘区、港南区、港北区、桂平市)

漯河市(源汇区、召陵区、舞阳县、临颍县、郾城区)

揭阳市(榕城区、普宁市、揭西县、惠来县、揭东区)

湛江市(廉江市、遂溪县、麻章区、赤坎区、徐闻县、雷州市、吴川市、坡头区、霞山区)

丽水市(缙云县、云和县、龙泉市、青田县、景宁畲族自治县、庆元县、遂昌县、莲都区、松阳县)

佳木斯市(汤原县、富锦市、前进区、郊区、桦南县、桦川县、抚远市、向阳区、东风区、同江市)

龙岩市(连城县、上杭县、武平县、永定区、漳平市、新罗区、长汀县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)

包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、白云鄂博矿区、东河区、九原区、固阳县、青山区、昆都仑区)

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张家口市(桥东区、下花园区、赤城县、康保县、张北县、万全区、阳原县、怀安县、宣化区、尚义县、桥西区、怀来县、涿鹿县、蔚县、崇礼区、沽源县)

宁夏回族自治区

郑州市(上街区、荥阳市、新密市、管城回族区、登封市、惠济区、中牟县、巩义市、中原区、新郑市、金水区、二七区)

信阳市(淮滨县、平桥区、潢川县、商城县、固始县、光山县、息县、罗山县、新县、浉河区)  赤峰市(喀喇沁旗、元宝山区、克什克腾旗、松山区、巴林右旗、敖汉旗、红山区、宁城县、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、翁牛特旗、林西县)

楚雄彝族自治州(双柏县、姚安县、永仁县、大姚县、武定县、南华县、元谋县、牟定县、禄丰市、楚雄市)

荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县、东宝区)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)运城市(盐湖区、永济市、芮城县、垣曲县、稷山县、绛县、平陆县、新绛县、闻喜县、万荣县、夏县、临猗县、河津市)

双鸭山市(宝清县、尖山区、岭东区、宝山区、友谊县、四方台区、集贤县、饶河县)  铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)

泸州市(叙永县、江阳区、古蔺县、泸县、纳溪区、龙马潭区、合江县)

伊春市(南岔县、金林区、乌翠区、丰林县、大箐山县、友好区、嘉荫县、铁力市、汤旺县、伊美区)

深圳市(龙华区、福田区、宝安区、罗湖区、龙岗区、南山区、盐田区、坪山区、光明区)盐城市(射阳县、建湖县、滨海县、东台市、大丰区、亭湖区、响水县、盐都区、阜宁县)

贵阳市(花溪区、观山湖区、修文县、云岩区、息烽县、乌当区、清镇市、开阳县、白云区、南明区)

中山市

武汉市(江夏区、汉南区、江岸区、硚口区、汉阳区、新洲区、蔡甸区、武昌区、黄陂区、江汉区、青山区、东西湖区、洪山区)

常州市(新北区、武进区、溧阳市、金坛区、钟楼区、天宁区)

太原市(古交市、娄烦县、小店区、阳曲县、尖草坪区、万柏林区、晋源区、杏花岭区、迎泽区、清徐县)

哈尔滨市(木兰县、平房区、南岗区、松北区、香坊区、巴彦县、道里区、呼兰区、方正县、阿城区、通河县、宾县、尚志市、依兰县、双城区、延寿县、五常市、道外区)

梧州市(万秀区、藤县、苍梧县、长洲区、岑溪市、龙圩区、蒙山县)

西宁市(城西区、城北区、湟源县、湟中区、城中区、大通回族土族自治县、城东区)

泰州市(兴化市、高港区、姜堰区、海陵区、靖江市、泰兴市)

广元市(苍溪县、剑阁县、利州区、青川县、朝天区、昭化区、旺苍县)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、长顺县、荔波县、都匀市、三都水族自治县、罗甸县、福泉市、龙里县、独山县、瓮安县、贵定县、惠水县)

巴彦淖尔市(磴口县、五原县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区)

海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵德县、贵南县、同德县)

茂名市(信宜市、高州市、电白区、化州市、茂南区)

三明市(泰宁县、永安市、沙县区、宁化县、将乐县、大田县、清流县、三元区、明溪县、建宁县、尤溪县)

三亚市(吉阳区、海棠区、天涯区、崖州区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。