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淮南市(凤台县、寿县、谢家集区、大通区、潘集区、八公山区、田家庵区)

广元市(青川县、昭化区、利州区、旺苍县、剑阁县、朝天区、苍溪县)

衡阳市(珠晖区、祁东县、蒸湘区、石鼓区、南岳区、衡阳县、衡山县、常宁市、雁峰区、衡南县、耒阳市、衡东县)

肇庆市(广宁县、高要区、四会市、德庆县、鼎湖区、封开县、怀集县、端州区)  漳州市(诏安县、漳浦县、龙文区、华安县、芗城区、平和县、龙海区、南靖县、东山县、云霄县、长泰区)

焦作市(温县、孟州市、武陟县、修武县、中站区、解放区、沁阳市、马村区、博爱县、山阳区)

眉山市(青神县、东坡区、洪雅县、仁寿县、彭山区、丹棱县)

中山市张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)

无锡市(宜兴市、惠山区、江阴市、梁溪区、新吴区、锡山区、滨湖区)  鄂尔多斯市(鄂托克旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、康巴什区、东胜区、乌审旗、准格尔旗)

黔南布依族苗族自治州(贵定县、龙里县、三都水族自治县、都匀市、惠水县、瓮安县、罗甸县、独山县、长顺县、平塘县、福泉市、荔波县)

北京市(昌平区、延庆区、大兴区、东城区、怀柔区、海淀区、朝阳区、西城区、通州区、丰台区、房山区、门头沟区、密云区、石景山区、平谷区、顺义区)

儋州市

内江市(市中区、隆昌市、资中县、威远县、东兴区)

唐山市(滦南县、迁安市、开平区、曹妃甸区、迁西县、滦州市、遵化市、乐亭县、丰南区、路北区、古冶区、路南区、玉田县、丰润区)

威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县)

长沙市(宁乡市、开福区、岳麓区、天心区、长沙县、浏阳市、望城区、芙蓉区、雨花区)

咸阳市(杨陵区、泾阳县、礼泉县、彬州市、淳化县、兴平市、秦都区、长武县、永寿县、三原县、武功县、乾县、旬邑县、渭城区)

河源市(紫金县、源城区、连平县、龙川县、东源县、和平县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、安吉县、长兴县)

黄山市(休宁县、徽州区、黄山区、祁门县、黟县、屯溪区、歙县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

十堰市(郧阳区、竹山县、竹溪县、张湾区、房县、茅箭区、丹江口市、郧西县)

娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、双峰县、娄星区)

金华市(金东区、浦江县、义乌市、武义县、东阳市、永康市、婺城区、磐安县、兰溪市)

安庆市(桐城市、潜山市、太湖县、大观区、怀宁县、宜秀区、宿松县、岳西县、望江县、迎江区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

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常德市(临澧县、澧县、石门县、津市市、武陵区、桃源县、安乡县、汉寿县、鼎城区)

双鸭山市(尖山区、集贤县、宝山区、饶河县、岭东区、宝清县、四方台区、友谊县)

衡水市(深州市、武邑县、武强县、阜城县、安平县、桃城区、枣强县、景县、冀州区、故城县、饶阳县)

泰州市(高港区、泰兴市、兴化市、姜堰区、海陵区、靖江市)  池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

承德市(滦平县、承德县、双滦区、宽城满族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、平泉市、围场满族蒙古族自治县、双桥区、丰宁满族自治县、隆化县)

伊春市(丰林县、金林区、汤旺县、嘉荫县、伊美区、乌翠区、铁力市、大箐山县、友好区、南岔县)运城市(稷山县、河津市、芮城县、绛县、临猗县、万荣县、平陆县、新绛县、盐湖区、闻喜县、垣曲县、永济市、夏县)

随州市(随县、广水市、曾都区)  沧州市(任丘市、河间市、孟村回族自治县、海兴县、新华区、南皮县、沧县、吴桥县、黄骅市、东光县、青县、运河区、肃宁县、泊头市、盐山县、献县)

南京市(秦淮区、栖霞区、鼓楼区、浦口区、雨花台区、六合区、高淳区、溧水区、玄武区、江宁区、建邺区)

贵港市(港北区、平南县、港南区、覃塘区、桂平市)

南充市(仪陇县、蓬安县、营山县、西充县、嘉陵区、南部县、高坪区、顺庆区、阆中市)资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

梅州市(五华县、丰顺县、梅江区、兴宁市、平远县、大埔县、梅县区、蕉岭县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

梧州市(龙圩区、蒙山县、长洲区、苍梧县、岑溪市、万秀区、藤县)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、博湖县、轮台县、焉耆回族自治县、且末县、若羌县、和硕县、库尔勒市、尉犁县)

郴州市(桂阳县、北湖区、安仁县、宜章县、嘉禾县、桂东县、永兴县、苏仙区、临武县、资兴市、汝城县)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、元阳县、个旧市、蒙自市、开远市、屏边苗族自治县、弥勒市、石屏县、红河县、绿春县、河口瑶族自治县、泸西县)

鸡西市(麻山区、梨树区、虎林市、鸡东县、滴道区、密山市、城子河区、鸡冠区、恒山区)

丽水市(庆元县、云和县、景宁畲族自治县、莲都区、缙云县、遂昌县、松阳县、青田县、龙泉市)

临夏回族自治州(永靖县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、和政县、广河县、东乡族自治县、临夏县)

贺州市(昭平县、八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)

林芝市(察隅县、工布江达县、巴宜区、朗县、米林市、波密县、墨脱县)

保定市(高阳县、高碑店市、定州市、安新县、曲阳县、唐县、易县、顺平县、涞源县、定兴县、徐水区、莲池区、雄县、阜平县、望都县、蠡县、竞秀区、涞水县、容城县、博野县、涿州市、满城区、安国市、清苑区)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、兴仁市、册亨县、安龙县、普安县、晴隆县、望谟县、贞丰县)

许昌市(长葛市、襄城县、建安区、魏都区、鄢陵县、禹州市)

菏泽市(巨野县、成武县、东明县、单县、郓城县、定陶区、牡丹区、曹县、鄄城县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县、芒市)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕