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益阳市(沅江市、赫山区、桃江县、南县、安化县、资阳区)

西宁市(湟源县、湟中区、城中区、大通回族土族自治县、城东区、城北区、城西区)

黔东南苗族侗族自治州(从江县、施秉县、岑巩县、黄平县、镇远县、榕江县、锦屏县、丹寨县、三穗县、天柱县、雷山县、剑河县、凯里市、黎平县、台江县、麻江县)

内蒙古自治区  济宁市(金乡县、微山县、邹城市、曲阜市、嘉祥县、兖州区、梁山县、鱼台县、汶上县、任城区、泗水县)

晋中市(榆社县、平遥县、榆次区、太谷区、左权县、和顺县、灵石县、昔阳县、寿阳县、介休市、祁县)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、东河区、固阳县、白云鄂博矿区、土默特右旗、石拐区、九原区、青山区、昆都仑区)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

安庆市(宿松县、潜山市、望江县、大观区、宜秀区、岳西县、怀宁县、太湖县、桐城市、迎江区)  鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

四平市(双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁西区、铁东区)

滁州市(凤阳县、明光市、南谯区、来安县、天长市、琅琊区、定远县、全椒县)

河池市(大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、东兰县、南丹县、金城江区、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、天峨县)

永州市(零陵区、新田县、宁远县、江永县、冷水滩区、祁阳市、江华瑶族自治县、蓝山县、双牌县、东安县、道县)

鹤岗市(萝北县、兴山区、南山区、向阳区、兴安区、工农区、东山区、绥滨县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

衢州市(常山县、开化县、江山市、柯城区、龙游县、衢江区)

兰州市(皋兰县、永登县、安宁区、西固区、七里河区、城关区、红古区、榆中县)

拉萨市(尼木县、曲水县、林周县、堆龙德庆区、当雄县、达孜区、城关区、墨竹工卡县)

通辽市(霍林郭勒市、奈曼旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗)

临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、临夏县、永靖县、和政县、康乐县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

宜昌市(猇亭区、宜都市、当阳市、长阳土家族自治县、点军区、秭归县、伍家岗区、夷陵区、兴山县、西陵区、枝江市、五峰土家族自治县、远安县)

双鸭山市(友谊县、饶河县、四方台区、宝山区、宝清县、岭东区、尖山区、集贤县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)

揭阳市(普宁市、揭东区、榕城区、揭西县、惠来县)

开封市(顺河回族区、祥符区、鼓楼区、龙亭区、兰考县、尉氏县、杞县、通许县、禹王台区)

抚顺市(东洲区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、抚顺县、望花区)

崇左市(江州区、龙州县、天等县、宁明县、凭祥市、大新县、扶绥县)

五指山市(乐东黎族自治县、琼海市、文昌市、定安县、白沙黎族自治县、澄迈县、东方市、临高县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)

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池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)

自贡市(沿滩区、贡井区、富顺县、荣县、自流井区、大安区)

厦门市(翔安区、湖里区、海沧区、思明区、集美区、同安区)

山南市(洛扎县、乃东区、加查县、扎囊县、错那市、琼结县、贡嘎县、隆子县、曲松县、桑日县、浪卡子县、措美县)  德州市(禹城市、陵城区、夏津县、德城区、平原县、宁津县、武城县、齐河县、乐陵市、庆云县、临邑县)

新疆维吾尔自治区

辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)

聊城市(茌平区、阳谷县、高唐县、东昌府区、东阿县、临清市、冠县、莘县)镇江市(丹徒区、丹阳市、句容市、扬中市、京口区、润州区)

伊春市(丰林县、大箐山县、南岔县、乌翠区、金林区、嘉荫县、铁力市、汤旺县、友好区、伊美区)  日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

遵义市(湄潭县、桐梓县、红花岗区、正安县、习水县、汇川区、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、播州区、绥阳县、余庆县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

天水市(秦安县、甘谷县、张家川回族自治县、秦州区、武山县、麦积区、清水县)阳泉市(郊区、平定县、盂县、矿区、城区)

吕梁市(柳林县、汾阳市、离石区、中阳县、岚县、兴县、文水县、孝义市、方山县、临县、交城县、石楼县、交口县)

济源市

朝阳市(龙城区、凌源市、北票市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区)

庆阳市(华池县、合水县、镇原县、环县、宁县、正宁县、西峰区、庆城县)

商洛市(镇安县、山阳县、丹凤县、洛南县、柞水县、商州区、商南县)

威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)

岳阳市(岳阳县、湘阴县、君山区、平江县、临湘市、华容县、岳阳楼区、汨罗市、云溪区)

固原市(泾源县、原州区、彭阳县、隆德县、西吉县)

深圳市(龙岗区、龙华区、南山区、罗湖区、宝安区、光明区、福田区、坪山区、盐田区)

洛阳市(洛宁县、老城区、栾川县、宜阳县、涧西区、新安县、偃师区、嵩县、洛龙区、瀍河回族区、伊川县、孟津区、西工区、汝阳县)

内江市(资中县、市中区、威远县、隆昌市、东兴区)

贵港市(覃塘区、港北区、港南区、桂平市、平南县)

哈尔滨市(呼兰区、双城区、巴彦县、五常市、方正县、道外区、道里区、南岗区、松北区、宾县、通河县、香坊区、阿城区、平房区、延寿县、木兰县、依兰县、尚志市)

河源市(源城区、东源县、龙川县、连平县、紫金县、和平县)

贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、昭平县)

商丘市(民权县、梁园区、虞城县、柘城县、夏邑县、睢县、永城市、宁陵县、睢阳区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）