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桂林市(七星区、临桂区、荔浦市、灵川县、全州县、平乐县、叠彩区、灌阳县、象山区、龙胜各族自治县、永福县、资源县、雁山区、阳朔县、兴安县、恭城瑶族自治县、秀峰区)

湘潭市(韶山市、雨湖区、岳塘区、湘潭县、湘乡市)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正蓝旗、多伦县、苏尼特右旗、苏尼特左旗、正镶白旗、二连浩特市、镶黄旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗)

凉山彝族自治州(昭觉县、越西县、普格县、会理市、盐源县、西昌市、美姑县、喜德县、布拖县、木里藏族自治县、冕宁县、金阳县、甘洛县、会东县、德昌县、宁南县、雷波县)  吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

泰安市(东平县、宁阳县、新泰市、肥城市、岱岳区、泰山区)

丽水市(缙云县、青田县、云和县、松阳县、庆元县、龙泉市、莲都区、景宁畲族自治县、遂昌县)

南阳市(方城县、西峡县、新野县、镇平县、宛城区、邓州市、淅川县、内乡县、唐河县、桐柏县、卧龙区、南召县、社旗县)

佛山市(南海区、顺德区、高明区、禅城区、三水区)  晋城市(高平市、阳城县、沁水县、泽州县、陵川县、城区)

抚州市(东乡区、崇仁县、金溪县、资溪县、南城县、广昌县、南丰县、乐安县、临川区、宜黄县、黎川县)

铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)

新乡市(辉县市、新乡县、卫滨区、获嘉县、牧野区、原阳县、卫辉市、长垣市、封丘县、红旗区、凤泉区、延津县)

昌都市(察雅县、边坝县、卡若区、芒康县、八宿县、类乌齐县、丁青县、江达县、洛隆县、贡觉县、左贡县)

嘉峪关市

襄阳市(老河口市、襄州区、宜城市、保康县、南漳县、襄城区、樊城区、枣阳市、谷城县)

黄山市(屯溪区、黟县、休宁县、祁门县、歙县、徽州区、黄山区)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、根河市、阿荣旗、满洲里市、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市)

吕梁市(文水县、临县、兴县、交口县、方山县、石楼县、柳林县、汾阳市、离石区、岚县、孝义市、中阳县、交城县)

厦门市(同安区、集美区、海沧区、湖里区、翔安区、思明区)

洛阳市(西工区、老城区、嵩县、洛龙区、宜阳县、瀍河回族区、伊川县、涧西区、孟津区、偃师区、洛宁县、新安县、栾川县、汝阳县)

西宁市(城北区、城中区、城西区、湟中区、城东区、大通回族土族自治县、湟源县)

安康市(汉滨区、白河县、宁陕县、镇坪县、汉阴县、石泉县、平利县、旬阳市、岚皋县、紫阳县)

三沙市(南沙区、西沙区)

永州市(冷水滩区、道县、祁阳市、江华瑶族自治县、江永县、宁远县、零陵区、东安县、蓝山县、双牌县、新田县)

玉溪市(峨山彝族自治县、易门县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、澄江市、新平彝族傣族自治县、通海县、华宁县)

乐山市(峨边彝族自治县、沐川县、峨眉山市、马边彝族自治县、犍为县、市中区、金口河区、夹江县、沙湾区、五通桥区、井研县)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区、乾安县)

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红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、绿春县、个旧市、泸西县、红河县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、蒙自市、建水县、弥勒市、屏边苗族自治县、石屏县)

漳州市(漳浦县、平和县、诏安县、东山县、芗城区、龙文区、南靖县、华安县、龙海区、长泰区、云霄县)

喀什地区(泽普县、莎车县、岳普湖县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、麦盖提县、叶城县、巴楚县、疏勒县、喀什市、英吉沙县)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、三都水族自治县、惠水县、独山县、贵定县、罗甸县、福泉市、荔波县、长顺县、都匀市、龙里县、瓮安县)  咸阳市(长武县、三原县、彬州市、秦都区、杨陵区、旬邑县、乾县、兴平市、礼泉县、泾阳县、武功县、淳化县、渭城区、永寿县)

宣城市(宣州区、泾县、宁国市、广德市、郎溪县、绩溪县、旌德县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

包头市(土默特右旗、白云鄂博矿区、九原区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、青山区、昆都仑区、东河区)赤峰市(翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、喀喇沁旗、元宝山区、克什克腾旗、红山区、松山区、林西县、巴林左旗、巴林右旗、宁城县)

池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)  南京市(鼓楼区、建邺区、浦口区、江宁区、六合区、雨花台区、玄武区、高淳区、栖霞区、溧水区、秦淮区)

常德市(桃源县、汉寿县、武陵区、津市市、鼎城区、安乡县、澧县、临澧县、石门县)

锦州市(北镇市、太和区、古塔区、凌海市、义县、黑山县、凌河区)

石家庄市(行唐县、辛集市、深泽县、正定县、平山县、长安区、灵寿县、井陉矿区、晋州市、新乐市、井陉县、赞皇县、赵县、鹿泉区、栾城区、元氏县、桥西区、高邑县、裕华区、无极县、新华区、藁城区)赣州市(会昌县、宁都县、于都县、信丰县、全南县、大余县、石城县、章贡区、寻乌县、瑞金市、南康区、安远县、赣县区、兴国县、定南县、龙南市、上犹县、崇义县)

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)

宁夏回族自治区

钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)

宿迁市(沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿城区、宿豫区)

张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、高台县、临泽县、民乐县)

徐州市(新沂市、泉山区、鼓楼区、丰县、邳州市、云龙区、沛县、贾汪区、铜山区、睢宁县)

毕节市(赫章县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、织金县、黔西市、金沙县、七星关区)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

玉林市(博白县、玉州区、陆川县、容县、北流市、兴业县、福绵区)

贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、八步区、钟山县)

茂名市(信宜市、化州市、茂南区、高州市、电白区)

云浮市(郁南县、云安区、罗定市、云城区、新兴县)

四平市(铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县、梨树县)

株洲市(石峰区、醴陵市、渌口区、攸县、茶陵县、荷塘区、炎陵县、天元区、芦淞区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕