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萍乡市(上栗县、安源区、莲花县、湘东区、芦溪县)
日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)
眉山市(洪雅县、丹棱县、东坡区、仁寿县、彭山区、青神县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
南京市(溧水区、浦口区、高淳区、雨花台区、秦淮区、栖霞区、建邺区、江宁区、六合区、鼓楼区、玄武区)
常德市(鼎城区、桃源县、澧县、汉寿县、武陵区、石门县、安乡县、临澧县、津市市)
乌鲁木齐市(水磨沟区、沙依巴克区、米东区、达坂城区、乌鲁木齐县、天山区、新市区、头屯河区)
景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)
六安市(裕安区、叶集区、金安区、霍邱县、霍山县、金寨县、舒城县)
镇江市(丹阳市、京口区、丹徒区、句容市、扬中市、润州区)
山南市(隆子县、加查县、错那市、洛扎县、措美县、乃东区、琼结县、曲松县、扎囊县、桑日县、浪卡子县、贡嘎县)
盐城市(建湖县、东台市、大丰区、亭湖区、盐都区、滨海县、响水县、阜宁县、射阳县)
江门市(开平市、新会区、鹤山市、蓬江区、台山市、恩平市、江海区)
广元市(昭化区、青川县、剑阁县、利州区、旺苍县、苍溪县、朝天区)
黄石市(大冶市、西塞山区、下陆区、黄石港区、铁山区、阳新县)
甘孜藏族自治州(康定市、德格县、炉霍县、泸定县、甘孜县、雅江县、丹巴县、巴塘县、石渠县、稻城县、乡城县、新龙县、道孚县、白玉县、得荣县、九龙县、理塘县、色达县)
澳门特别行政区
通化市(辉南县、二道江区、梅河口市、通化县、东昌区、集安市、柳河县)
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
合肥市(蜀山区、庐阳区、瑶海区、长丰县、巢湖市、肥西县、肥东县、包河区、庐江县)
自贡市(荣县、自流井区、沿滩区、富顺县、贡井区、大安区)
北京市(顺义区、西城区、门头沟区、昌平区、怀柔区、丰台区、海淀区、房山区、延庆区、平谷区、朝阳区、通州区、石景山区、密云区、大兴区、东城区)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、古丈县、吉首市、永顺县、泸溪县、凤凰县、保靖县、花垣县)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)
银川市(贺兰县、金凤区、兴庆区、灵武市、西夏区、永宁县)
张家口市(蔚县、康保县、怀来县、崇礼区、赤城县、尚义县、桥西区、涿鹿县、怀安县、沽源县、万全区、张北县、宣化区、桥东区、阳原县、下花园区)
三门峡市(湖滨区、卢氏县、陕州区、灵宝市、义马市、渑池县)
昭通市(威信县、镇雄县、鲁甸县、昭阳区、绥江县、彝良县、水富市、永善县、大关县、巧家县、盐津县)
宁德市(霞浦县、寿宁县、周宁县、古田县、福安市、蕉城区、屏南县、福鼎市、柘荣县)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
衢州市(常山县、开化县、柯城区、衢江区、江山市、龙游县)
济宁市(嘉祥县、任城区、汶上县、梁山县、鱼台县、泗水县、金乡县、邹城市、兖州区、微山县、曲阜市)
烟台市(莱阳市、芝罘区、莱州市、莱山区、招远市、蓬莱区、海阳市、栖霞市、福山区、牟平区、龙口市)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
阿勒泰地区(青河县、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、福海县)
鸡西市(恒山区、梨树区、鸡东县、城子河区、密山市、麻山区、鸡冠区、虎林市、滴道区)
遵义市(播州区、桐梓县、赤水市、习水县、仁怀市、汇川区、红花岗区、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、正安县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县)
济南市(商河县、济阳区、莱芜区、市中区、历下区、长清区、历城区、钢城区、槐荫区、天桥区、章丘区、平阴县)
芜湖市(弋江区、鸠江区、繁昌区、无为市、镜湖区、南陵县、湾沚区)
玉林市(玉州区、北流市、兴业县、福绵区、陆川县、博白县、容县)
成都市(邛崃市、郫都区、崇州市、金牛区、锦江区、双流区、新都区、青羊区、新津区、成华区、金堂县、大邑县、温江区、龙泉驿区、彭州市、简阳市、蒲江县、武侯区、都江堰市、青白江区)
河源市(连平县、龙川县、和平县、源城区、紫金县、东源县)
长治市(壶关县、襄垣县、屯留区、潞城区、沁源县、平顺县、上党区、黎城县、沁县、武乡县、潞州区、长子县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
娄底市(新化县、涟源市、双峰县、冷水江市、娄星区)
衡阳市(雁峰区、衡阳县、衡南县、衡东县、耒阳市、珠晖区、祁东县、衡山县、石鼓区、蒸湘区、南岳区、常宁市)
绵阳市(涪城区、安州区、平武县、梓潼县、盐亭县、游仙区、江油市、北川羌族自治县、三台县)
深圳市(罗湖区、盐田区、龙华区、宝安区、光明区、龙岗区、坪山区、福田区、南山区)
吉林市(蛟河市、桦甸市、昌邑区、永吉县、船营区、舒兰市、丰满区、龙潭区、磐石市)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市、长岭县、宁江区)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、三都水族自治县、福泉市、瓮安县、平塘县、荔波县、罗甸县、都匀市、贵定县、独山县、惠水县、长顺县)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)
大庆市(肇源县、红岗区、让胡路区、萨尔图区、肇州县、大同区、龙凤区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)
铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)
唐山市(路北区、迁安市、路南区、丰润区、滦南县、丰南区、古冶区、玉田县、曹妃甸区、滦州市、遵化市、开平区、乐亭县、迁西县)
广安市(邻水县、华蓥市、广安区、武胜县、前锋区、岳池县)
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泸州市(纳溪区、江阳区、龙马潭区、古蔺县、合江县、叙永县、泸县)
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曲靖市(富源县、麒麟区、沾益区、陆良县、罗平县、马龙区、会泽县、宣威市、师宗县)
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仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
莆田市(涵江区、仙游县、城厢区、秀屿区、荔城区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、陇川县、梁河县、瑞丽市)
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淮安市(金湖县、洪泽区、涟水县、淮安区、清江浦区、盱眙县、淮阴区)
阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)
青岛市(市南区、黄岛区、胶州市、城阳区、崂山区、莱西市、市北区、即墨区、李沧区、平度市)
新疆维吾尔自治区
滁州市(明光市、全椒县、琅琊区、定远县、南谯区、凤阳县、来安县、天长市)
郴州市(宜章县、永兴县、苏仙区、临武县、北湖区、汝城县、资兴市、桂阳县、桂东县、嘉禾县、安仁县)
本溪市(明山区、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区)
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随着公募基金2025年一季报密集披露，首批科技主题基金调仓动向浮出水面。
券商中国记者梳理发现，永赢、中欧、长城等基金公司旗下产品一季度继续加码AI产业链布局，信息技术与制造业成重仓方向。面对市场对AI应用商业化提速的期待，基金经理普遍认为，AIAgent（人工智能代理）、大模型迭代及机器人量产节奏将成为影响市场走势的关键变量。
基金经理预判，当前市场AIAgent的商业化突破进一步加快，大模型智能化持续迭代被低估，人形机器人量产及短期增长能力被阶段性高估。
调仓曝光！公募重仓AI全链条
4月15日，中欧基金、永赢基金、长城基金等公募基金公司旗下部分权益类基金产品一季报出炉。
券商中国记者梳理发现，永赢信息产业智选混合主要聚焦信息技术领域布局，前十大重仓股中9只股票属于信息技术行业，合计占基金资产净值比例达40.69%。
前十大重仓股涵盖ERP龙头金蝶国际、数据库企业达梦数据、工业软件新星鼎捷数智等，分别占基金资产净值比例5.54%、4.72%和4.12%，覆盖AI应用、基础软件、算力基础设施等细分领域。叠加港股通标的中的信息技术配置，全基金信息技术板块持仓占比近五成，彰显对AI产业链的深度布局。
中欧基金冯炉丹管理的中欧数字经济混合在一季度维持了较高仓位运作，冯炉丹重点关注AI应用、机器人及智能驾驶、国产AI产业链、AI基础设施以及端侧AI五大核心赛道。
中欧数字经济混合前十大重仓股中，信息技术类占据五席：腾讯控股、芯原股份、恒玄科技、翱捷科技、阿里巴巴-w合计占比30.08%；汽车智能化领域布局小鹏汽车-w、越疆合计占比12.8%。
在组合配置上，冯炉丹降低了智能机器人相关标的权重，同时加大了AI应用场景、推理侧基础设施的布局力度。此外，在国产AI产业链方面，从第三方采购方案向大型科技企业自研产业链倾斜。
长城基金尤国梁管理的长城久嘉创新成长混合保留了部分国产AI算力相关仓位，并基于DeepSeek大模型开源对国内AI应用端发展的显著推动，进一步增加了AI电子终端、智能驾驶及“AI+”等AI应用相关品种的权重。
具体来看，前十大重仓股中，制造业企业占据七个席位，包括源杰科技、经纬恒润、沃格光电等，覆盖芯片设计、汽车电子、光学元件等细分领域，合计占比31.85%。莱斯信息、纳睿雷达、寒武纪等AI企业也上榜，聚焦AI终端、雷达传感、算力芯片等方向，合计占比13.36%。
从上述披露的公募基金一季报来看，一季度对AI产业链的配置呈现两大特征：一是信息技术板块占比普遍超四成，港股通标的成为重要补充；二是从上游算力向下游应用扩散，AI终端、具身智能等场景获重点加仓。
仓位调整透露三大预判
面对AI市场的剧烈波动，多位基金经理在一季报中阐述了最新研判。中欧基金冯炉丹指出，当前AI产业正面临三大关键转折：
一是，AIAgent（人工智能代理）的商业化突破：未来一年AI代理有望从概念走向实际应用落地。与传统Chatbot（聊天机器人）不同，这类程序能够独立运行、进行多步推理并完成复杂任务，商业模式更为清晰，变现路径更为直接。
二是，大模型智能化持续迭代被低估：基座模型在今年下半年的大版本更新值得期待。市场普遍低估了大模型智能化的持续演进能力，尤其是强化学习领域仍存在巨大潜力和提升空间，可能催生新的训练范式突破。
三是，智能机器人的发展节奏需再评估：智能机器人的长期市场空间毋庸置疑，但量产及短期增长能力被阶段性高估。当前数据积累仍是主要瓶颈，参照智能驾驶技术的发展历程，人形机器人在真实场景中的落地难度更大，商业化进程可能较市场预期更为漫长。
“展望未来，我们相信，中国企业有能力站到全球人工智能浪潮的前沿。我们期待看到更多在基础研发端实现重大创新突破的企业，也期待更多公司能够在商业层面率先构建清晰、独特且富有竞争力的AI叙事。”冯炉丹表示。
永赢基金经理王文龙同样提示，面对AI应用这样一个具有长期向好逻辑的板块，单纯地追高或在市场波动时恐慌离场都不是最优策略。投资者在初次接触相关行业时，不妨将其纳入关注列表，深入了解和研究该行业及工具型产品的风险收益特征，基于真正看好时再做出投资决策，而不要仅仅因为热度高就跟风购买。若看好板块未来发展，可以考虑采用定投方式与行业共同成长，熨平短期波动，力争享受行业长期发展的红利。同时，也希望大家能够适当分散投资，从更理性、更长期的角度做好资产配置，不要把资金全部押注到单一产品。
中欧基金杜厚良则从产业链利润分配角度分析，认为AI将对移动互联网带来变革，其中之一便是改变移动互联网时代各环节的利润分配模式。举个例子，美国某消费终端公司的手机销量在近十多年内虽有所下滑，但利润却增长了约三倍。主要原因是它依靠“平台税”，成为移动互联网时代最大的受益者之一。在AI时代，所谓的“平台税”将转移到大模型入口厂商，并且由于垂类应用的UI交互减少，入口厂商潜在可分得的利润比例会更高。此外，当前单位算力成本快速下降，推理需求加速增长，这些大模型厂商的云业务阶段性投资回报率（ROI）也将稳步提升。从短期和长期来看，这些厂商均会受益。
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