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贺州市(八步区、平桂区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县)

肇庆市(封开县、四会市、怀集县、鼎湖区、高要区、德庆县、广宁县、端州区)

清远市(连山壮族瑶族自治县、清新区、阳山县、英德市、连南瑶族自治县、连州市、佛冈县、清城区)

辽阳市(太子河区、文圣区、宏伟区、弓长岭区、灯塔市、白塔区、辽阳县)  朝阳市(朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、龙城区、建平县、北票市、双塔区)

宜春市(樟树市、宜丰县、高安市、铜鼓县、靖安县、上高县、奉新县、袁州区、丰城市、万载县)

塔城地区(额敏县、托里县、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市)

沧州市(新华区、孟村回族自治县、盐山县、肃宁县、泊头市、东光县、运河区、黄骅市、任丘市、献县、沧县、吴桥县、南皮县、海兴县、河间市、青县)石河子市(铁门关市、胡杨河市、北屯市、昆玉市、新星市、可克达拉市、图木舒克市、五家渠市、双河市、白杨市、阿拉尔市)

石家庄市(深泽县、高邑县、新华区、辛集市、无极县、赵县、灵寿县、正定县、长安区、井陉县、藁城区、鹿泉区、裕华区、桥西区、新乐市、赞皇县、井陉矿区、栾城区、元氏县、晋州市、平山县、行唐县)  晋中市(昔阳县、左权县、太谷区、榆社县、介休市、寿阳县、平遥县、和顺县、灵石县、祁县、榆次区)

忻州市(神池县、静乐县、保德县、繁峙县、五寨县、岢岚县、河曲县、原平市、偏关县、忻府区、宁武县、五台县、代县、定襄县)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

大庆市(大同区、肇州县、龙凤区、让胡路区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、林甸县、肇源县)

安庆市(岳西县、怀宁县、迎江区、太湖县、宿松县、望江县、潜山市、大观区、宜秀区、桐城市)

淮安市(涟水县、淮安区、盱眙县、清江浦区、淮阴区、金湖县、洪泽区)

商丘市(永城市、虞城县、民权县、梁园区、柘城县、睢县、睢阳区、夏邑县、宁陵县)

德州市(夏津县、平原县、庆云县、德城区、陵城区、齐河县、乐陵市、禹城市、临邑县、宁津县、武城县)

九江市(修水县、柴桑区、湖口县、濂溪区、共青城市、都昌县、浔阳区、庐山市、武宁县、永修县、瑞昌市、彭泽县、德安县)

镇江市(润州区、丹徒区、京口区、扬中市、句容市、丹阳市)

荆州市(石首市、洪湖市、江陵县、松滋市、公安县、沙市区、监利市、荆州区)

马鞍山市(和县、花山区、博望区、含山县、雨山区、当涂县)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、喀什市、疏附县、伽师县、叶城县、巴楚县、麦盖提县、英吉沙县、莎车县、岳普湖县、泽普县)

无锡市(惠山区、锡山区、滨湖区、梁溪区、江阴市、新吴区、宜兴市)

阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)

驻马店市(泌阳县、遂平县、新蔡县、汝南县、西平县、上蔡县、确山县、驿城区、平舆县、正阳县)

江门市(台山市、蓬江区、恩平市、新会区、江海区、开平市、鹤山市)

汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、永顺县、龙山县、凤凰县、花垣县、泸溪县、吉首市)

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徐州市(邳州市、新沂市、丰县、泉山区、云龙区、沛县、睢宁县、贾汪区、铜山区、鼓楼区)

深圳市(南山区、龙华区、坪山区、光明区、盐田区、宝安区、罗湖区、福田区、龙岗区)

上海市(黄浦区、徐汇区、闵行区、金山区、青浦区、嘉定区、杨浦区、松江区、静安区、长宁区、崇明区、宝山区、浦东新区、普陀区、奉贤区、虹口区)

乌鲁木齐市(新市区、天山区、头屯河区、乌鲁木齐县、米东区、沙依巴克区、水磨沟区、达坂城区)  池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)

惠州市(惠阳区、惠城区、博罗县、惠东县、龙门县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、玉树市、囊谦县、治多县、称多县)

新疆维吾尔自治区宣城市(广德市、郎溪县、宁国市、旌德县、绩溪县、宣州区、泾县)

洛阳市(西工区、嵩县、瀍河回族区、汝阳县、宜阳县、洛龙区、栾川县、新安县、伊川县、洛宁县、老城区、孟津区、涧西区、偃师区)  巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、五原县、乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗)

阜阳市(阜南县、界首市、颍泉区、颍上县、颍州区、临泉县、太和县、颍东区)

许昌市(襄城县、建安区、魏都区、禹州市、鄢陵县、长葛市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)承德市(兴隆县、平泉市、隆化县、滦平县、承德县、双滦区、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、双桥区)

合肥市(庐阳区、肥东县、包河区、肥西县、长丰县、瑶海区、庐江县、巢湖市、蜀山区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

宁夏回族自治区

昆明市(东川区、宜良县、盘龙区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、五华区、呈贡区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、晋宁区、官渡区、石林彝族自治县、安宁市)

赣州市(崇义县、章贡区、石城县、定南县、全南县、寻乌县、于都县、南康区、大余县、龙南市、安远县、信丰县、兴国县、赣县区、会昌县、宁都县、上犹县、瑞金市)

甘孜藏族自治州(稻城县、甘孜县、石渠县、泸定县、雅江县、白玉县、丹巴县、九龙县、炉霍县、乡城县、德格县、新龙县、康定市、得荣县、理塘县、巴塘县、色达县、道孚县)

湖州市(长兴县、德清县、安吉县、吴兴区、南浔区)

齐齐哈尔市(龙沙区、泰来县、富拉尔基区、富裕县、甘南县、铁锋区、克山县、克东县、龙江县、建华区、拜泉县、依安县、碾子山区、讷河市、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区)

达州市(万源市、大竹县、开江县、渠县、通川区、宣汉县、达川区)

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　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。