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临汾市(侯马市、蒲县、翼城县、大宁县、襄汾县、洪洞县、尧都区、曲沃县、古县、霍州市、永和县、乡宁县、汾西县、吉县、安泽县、浮山县、隰县)

张家口市(赤城县、桥东区、宣化区、沽源县、怀来县、崇礼区、下花园区、阳原县、怀安县、张北县、蔚县、康保县、涿鹿县、万全区、尚义县、桥西区)

黔东南苗族侗族自治州(黄平县、镇远县、榕江县、岑巩县、凯里市、三穗县、从江县、锦屏县、丹寨县、雷山县、剑河县、施秉县、天柱县、黎平县、麻江县、台江县)

沧州市(黄骅市、南皮县、青县、肃宁县、河间市、泊头市、任丘市、盐山县、吴桥县、沧县、运河区、新华区、东光县、献县、孟村回族自治县、海兴县)  崇左市(龙州县、扶绥县、大新县、江州区、天等县、凭祥市、宁明县)

赣州市(安远县、南康区、全南县、定南县、信丰县、上犹县、于都县、兴国县、龙南市、大余县、赣县区、瑞金市、石城县、会昌县、寻乌县、崇义县、宁都县、章贡区)

攀枝花市(盐边县、仁和区、米易县、西区、东区)

福州市(台江区、晋安区、闽清县、永泰县、连江县、罗源县、福清市、平潭县、鼓楼区、马尾区、长乐区、闽侯县、仓山区)

萍乡市(上栗县、湘东区、芦溪县、莲花县、安源区)  兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗)

营口市(老边区、盖州市、站前区、大石桥市、西市区、鲅鱼圈区)

六安市(金安区、裕安区、霍邱县、叶集区、舒城县、金寨县、霍山县)

西安市(莲湖区、蓝田县、周至县、临潼区、高陵区、阎良区、未央区、长安区、碑林区、灞桥区、新城区、鄠邑区、雁塔区)

延安市(黄陵县、安塞区、宝塔区、延长县、富县、宜川县、志丹县、延川县、甘泉县、黄龙县、子长市、吴起县、洛川县)

三明市(建宁县、明溪县、将乐县、沙县区、永安市、尤溪县、宁化县、三元区、泰宁县、大田县、清流县)

衡阳市(衡南县、蒸湘区、衡山县、石鼓区、耒阳市、南岳区、常宁市、珠晖区、雁峰区、祁东县、衡东县、衡阳县)

柳州市(鱼峰区、融安县、柳城县、柳江区、柳北区、城中区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳南区、鹿寨县)

三门峡市(义马市、卢氏县、陕州区、渑池县、湖滨区、灵宝市)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

石河子市(五家渠市、阿拉尔市、白杨市、可克达拉市、胡杨河市、新星市、北屯市、铁门关市、昆玉市、双河市、图木舒克市)

辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)

儋州市

吴忠市(利通区、红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县)

金昌市(金川区、永昌县)

威海市(荣成市、环翠区、乳山市、文登区)

西藏自治区

北京市(房山区、大兴区、东城区、西城区、顺义区、昌平区、海淀区、密云区、延庆区、平谷区、朝阳区、怀柔区、门头沟区、通州区、石景山区、丰台区)

运城市(稷山县、垣曲县、新绛县、河津市、盐湖区、绛县、万荣县、平陆县、闻喜县、临猗县、永济市、夏县、芮城县)

南通市(海门区、海安市、如东县、通州区、如皋市、启东市、崇川区)

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安阳市(北关区、安阳县、殷都区、文峰区、汤阴县、滑县、林州市、内黄县、龙安区)

宜昌市(宜都市、伍家岗区、西陵区、远安县、秭归县、长阳土家族自治县、夷陵区、五峰土家族自治县、点军区、当阳市、猇亭区、兴山县、枝江市)

长春市(南关区、朝阳区、农安县、绿园区、双阳区、榆树市、德惠市、公主岭市、二道区、宽城区、九台区)

惠州市(惠东县、惠阳区、惠城区、龙门县、博罗县)  白银市(平川区、靖远县、景泰县、白银区、会宁县)

宁德市(古田县、周宁县、屏南县、柘荣县、福鼎市、霞浦县、蕉城区、福安市、寿宁县)

遂宁市(蓬溪县、安居区、射洪市、船山区、大英县)

包头市(青山区、土默特右旗、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区、东河区、石拐区、固阳县)呼伦贝尔市(扎兰屯市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、根河市、额尔古纳市、牙克石市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗)

上海市(闵行区、普陀区、嘉定区、浦东新区、金山区、青浦区、长宁区、静安区、松江区、徐汇区、宝山区、杨浦区、崇明区、虹口区、黄浦区、奉贤区)  芜湖市(鸠江区、南陵县、弋江区、湾沚区、镜湖区、繁昌区、无为市)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、瑞丽市、芒市、陇川县)

山南市(浪卡子县、贡嘎县、隆子县、桑日县、扎囊县、洛扎县、曲松县、加查县、错那市、琼结县、措美县、乃东区)

宁夏回族自治区宜春市(高安市、万载县、丰城市、靖安县、铜鼓县、宜丰县、上高县、袁州区、奉新县、樟树市)

雅安市(雨城区、名山区、荥经县、天全县、芦山县、宝兴县、石棉县、汉源县)

菏泽市(定陶区、东明县、牡丹区、单县、鄄城县、成武县、曹县、郓城县、巨野县)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

曲靖市(沾益区、会泽县、马龙区、师宗县、陆良县、宣威市、麒麟区、罗平县、富源县)

广元市(朝天区、青川县、利州区、旺苍县、剑阁县、昭化区、苍溪县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

大连市(长海县、金州区、中山区、瓦房店市、旅顺口区、沙河口区、西岗区、甘井子区、普兰店区、庄河市)

丽水市(莲都区、青田县、龙泉市、景宁畲族自治县、缙云县、云和县、庆元县、遂昌县、松阳县)

许昌市(禹州市、长葛市、建安区、鄢陵县、魏都区、襄城县)

阿克苏地区(阿瓦提县、拜城县、新和县、温宿县、阿克苏市、沙雅县、乌什县、库车市、柯坪县)

伊春市(嘉荫县、铁力市、伊美区、大箐山县、丰林县、汤旺县、友好区、乌翠区、南岔县、金林区)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、磴口县、临河区、五原县)

莆田市(荔城区、涵江区、仙游县、城厢区、秀屿区)

绵阳市(安州区、涪城区、平武县、北川羌族自治县、盐亭县、三台县、江油市、游仙区、梓潼县)

固原市(隆德县、泾源县、原州区、西吉县、彭阳县)

嘉峪关市

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。