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十堰市(房县、竹溪县、郧西县、丹江口市、张湾区、郧阳区、竹山县、茅箭区)

黄山市(歙县、黄山区、祁门县、屯溪区、黟县、徽州区、休宁县)

大连市(中山区、旅顺口区、庄河市、瓦房店市、西岗区、沙河口区、金州区、甘井子区、普兰店区、长海县)

德州市(夏津县、陵城区、临邑县、乐陵市、武城县、庆云县、德城区、宁津县、齐河县、平原县、禹城市)  遵义市(务川仡佬族苗族自治县、习水县、汇川区、余庆县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、仁怀市、播州区、红花岗区、凤冈县、湄潭县、正安县、绥阳县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)

青岛市(莱西市、城阳区、胶州市、即墨区、李沧区、市南区、崂山区、市北区、黄岛区、平度市)

白银市(靖远县、白银区、会宁县、景泰县、平川区)忻州市(神池县、五台县、偏关县、河曲县、静乐县、代县、宁武县、繁峙县、定襄县、五寨县、岢岚县、原平市、忻府区、保德县)

广西壮族自治区  伊春市(大箐山县、丰林县、友好区、乌翠区、汤旺县、嘉荫县、南岔县、金林区、铁力市、伊美区)

江门市(恩平市、鹤山市、新会区、台山市、江海区、开平市、蓬江区)

天津市(西青区、东丽区、和平区、河西区、北辰区、津南区、宁河区、河北区、滨海新区、红桥区、静海区、南开区、武清区、河东区、宝坻区、蓟州区)

荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区、东宝区)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、黑水县、松潘县、若尔盖县、九寨沟县、茂县、马尔康市、阿坝县、汶川县、金川县、理县、壤塘县、红原县)

滁州市(全椒县、天长市、南谯区、明光市、来安县、凤阳县、定远县、琅琊区)

长春市(九台区、农安县、绿园区、朝阳区、南关区、公主岭市、双阳区、二道区、榆树市、宽城区、德惠市)

周口市(商水县、扶沟县、郸城县、川汇区、沈丘县、太康县、西华县、项城市、鹿邑县、淮阳区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、梁河县、盈江县、瑞丽市)

上海市(闵行区、普陀区、青浦区、浦东新区、崇明区、杨浦区、嘉定区、奉贤区、金山区、静安区、宝山区、长宁区、黄浦区、徐汇区、松江区、虹口区)

新疆维吾尔自治区

南阳市(西峡县、南召县、镇平县、新野县、社旗县、内乡县、桐柏县、宛城区、唐河县、邓州市、卧龙区、方城县、淅川县)

阿里地区(噶尔县、措勤县、札达县、日土县、普兰县、改则县、革吉县)

赤峰市(阿鲁科尔沁旗、宁城县、巴林右旗、松山区、红山区、林西县、敖汉旗、翁牛特旗、元宝山区、克什克腾旗、喀喇沁旗、巴林左旗)

贵港市(平南县、港北区、桂平市、港南区、覃塘区)

营口市(鲅鱼圈区、西市区、盖州市、站前区、大石桥市、老边区)

昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县、奇台县)

邢台市(南和区、襄都区、宁晋县、隆尧县、内丘县、任泽区、广宗县、临西县、新河县、柏乡县、南宫市、平乡县、巨鹿县、清河县、沙河市、临城县、威县、信都区)

抚顺市(东洲区、望花区、新抚区、抚顺县、顺城区、新宾满族自治县、清原满族自治县)

汉中市(西乡县、镇巴县、佛坪县、勉县、略阳县、留坝县、城固县、宁强县、南郑区、洋县、汉台区)

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吉林市(丰满区、龙潭区、昌邑区、舒兰市、桦甸市、船营区、磐石市、永吉县、蛟河市)

德阳市(中江县、绵竹市、广汉市、什邡市、旌阳区、罗江区)

南充市(仪陇县、阆中市、营山县、嘉陵区、蓬安县、西充县、南部县、顺庆区、高坪区)

东营市(垦利区、河口区、广饶县、东营区、利津县)  新余市(分宜县、渝水区)

佛山市(南海区、高明区、三水区、禅城区、顺德区)

商洛市(洛南县、柞水县、丹凤县、商南县、山阳县、商州区、镇安县)

中山市昭通市(大关县、绥江县、巧家县、盐津县、鲁甸县、彝良县、昭阳区、威信县、镇雄县、永善县、水富市)

六安市(金安区、裕安区、叶集区、霍邱县、金寨县、霍山县、舒城县)  河源市(连平县、和平县、东源县、紫金县、龙川县、源城区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

安庆市(潜山市、迎江区、宜秀区、怀宁县、桐城市、岳西县、太湖县、宿松县、望江县、大观区)

株洲市(荷塘区、茶陵县、醴陵市、天元区、石峰区、攸县、炎陵县、芦淞区、渌口区)台州市(天台县、路桥区、黄岩区、椒江区、三门县、温岭市、仙居县、玉环市、临海市)

岳阳市(湘阴县、汨罗市、岳阳楼区、平江县、华容县、君山区、岳阳县、临湘市、云溪区)

九江市(都昌县、德安县、瑞昌市、柴桑区、修水县、濂溪区、彭泽县、浔阳区、湖口县、庐山市、共青城市、永修县、武宁县)

三门峡市(陕州区、灵宝市、渑池县、卢氏县、湖滨区、义马市)

铜仁市(沿河土家族自治县、德江县、碧江区、江口县、万山区、松桃苗族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、思南县、玉屏侗族自治县)

丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、振兴区、东港市、凤城市、振安区)

常州市(溧阳市、武进区、天宁区、新北区、金坛区、钟楼区)

泉州市(永春县、南安市、鲤城区、晋江市、石狮市、泉港区、洛江区、惠安县、金门县、德化县、丰泽区、安溪县)

荆州市(公安县、洪湖市、监利市、荆州区、石首市、松滋市、沙市区、江陵县)

铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)

抚州市(东乡区、乐安县、南丰县、临川区、宜黄县、黎川县、广昌县、南城县、崇仁县、资溪县、金溪县)

清远市(英德市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清城区、连州市、清新区、连南瑶族自治县、佛冈县)

黄石市(西塞山区、阳新县、黄石港区、铁山区、大冶市、下陆区)

上饶市(万年县、广信区、余干县、铅山县、鄱阳县、横峰县、德兴市、婺源县、弋阳县、玉山县、信州区、广丰区)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、开远市、弥勒市、个旧市、绿春县、石屏县、建水县、河口瑶族自治县、元阳县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、泸西县)

连云港市(灌云县、赣榆区、连云区、灌南县、东海县、海州区)

桂林市(荔浦市、七星区、永福县、灵川县、资源县、平乐县、阳朔县、兴安县、秀峰区、叠彩区、恭城瑶族自治县、灌阳县、临桂区、象山区、龙胜各族自治县、全州县、雁山区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。